1.导入数据集 

2.配置

检查CUDA的版本号，如果指令没有出结果，说明未安装CUDA

ls -l /usr/local | grep cuda

 在下面的链接中找到对应的版本进行安装

开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台 (paddlepaddle.org.cn)

3.创建虚拟环境

使用原本的环境下载volumentations库时发生了冲突，遂搭建新的虚拟环境

conda create --prefix /cloud/yonu python=3.8
conda activate /cloud/yonu

注：代码中的"yonu"和"python=3.8"根据自己的情况进行修改

4.在 jupyter notebook 中使用虚拟环境

待更新...

5.安装CUDNN 

cuDNN Download | NVIDIA Developer

出现内存分配错误，输入下面的指令

export FLAGS_use_cuda_managed_memory=false