1. 前言

AutoDL 的系统盘（/root）空间通常较小，安装大型环境容易报 No space left on device。
数据盘（/root/autodl-tmp）空间大且数据持久化。本文记录如何将 Conda 环境路径和 Pip 缓存路径修改到数据盘，一劳永逸解决空间不足问题。

建议刚创建实例就这么做，爆满后主包不知道咋处理

2. 操作步骤

在终端直接运行以下指令即可：

Step 1：创建存储目录
在数据盘建立存放环境、包、以及 pip 缓存的文件夹。

mkdir -p /root/autodl-tmp/conda/envs
mkdir -p /root/autodl-tmp/conda/pkgs
mkdir -p /root/autodl-tmp/pip/cache

Step 2：修改 Conda 配置
通过命令行将数据盘路径设为最高优先级（运行后会自动修改 ~/.condarc）。

conda config --add envs_dirs /root/autodl-tmp/conda/envs
conda config --add pkgs_dirs /root/autodl-tmp/conda/pkgs

Step 3：修改 Pip 缓存配置
防止 pip 下载的大文件占满系统盘。

pip config set global.cache-dir /root/autodl-tmp/pip/cache

3. 验证与清理

验证配置是否生效：

conda info
# 查看 envs directories 和 package cache 的第一项是否已变更为 /root/autodl-tmp/...

pip config list
# 查看 global.cache-dir 是否指向 /root/autodl-tmp/...

清理旧缓存（释放系统盘空间）：

rm -rf ~/.cache/pip

4. 效果

之后新建环境（conda create -n ...）或安装 Python 包时，数据都会自动存入数据盘 autodl-tmp 中，不再占用系统盘空间。