建筑数据是我们在各项研究中经常使用到的数据。之前我们分享过我国2022年的建筑体块矢量数据；这个数据没有建筑高度，但是建筑高度又是我们经常需要的属性，后面我们又分享了我国2020年的含建筑高度的建筑物矢量数据。除了建筑高度以外，我们有时候还需要使用到其他建筑属性，比如建筑建造年份、建筑功能、建筑质量等。

本次我们带来一个新的建筑数据集——2024年我国多属性建筑矢量数据。该数据集包含建筑体块、建筑高度、建筑功能、建造年份、建筑质量等单体建筑的属性！该数据集源自2025年3月12号发表于《Scientific Data》的论文成果，数据集覆盖3,100万栋建筑。发布该数据的论文为” CMAB: A Multi-Attribute Building Dataset of China”。论文作者为张业成，赵慧敏，龙瀛。该数据集是基于0.3-1米分辨率的Google Earth影像与街景图像、POI数据融合提取，结合OCRNet、XGBoost等AI模型生成的。屋顶提取F1-score达89.93%，高度预测RMSE低于7.9米，精度领先国际同类产品！对于数据年份，该数据集识别建筑所主要采用的Google Earth影像数据，有70%集中在2022年至2024年之间。论文中也列出了生成建筑属性数据所利用到的其他数据源，见下图：

原始数据集分享在Figshare网站，共分享了31个省份的建筑数据（港澳台的数据缺失），其中每个省份的建筑数据都分散储存为多个Shp文件，为方便大家使用，我们将每个省份建筑数据进行合并，以省份为名称得到各省完整的建筑数据集！原始数据和合并处理后的数据我们一并分享给大家！另外需要说明的是，该数据集只提供了城市建成区区域的建筑信息，并不涉及乡镇及农村地区的建筑信息。

以下为数据的详细介绍：

01

数据预览

我们以上海市这一发达地区为例来预览一下数据：

上海市建筑分布

我们放大来看一下细节：

上海市局部建筑分布

我们再以湖北省这一中西部地区为例来预览一下数据：

湖北省建筑分布

我们放大来看一下细节：

湖北省局部建筑分布

02

建筑属性

该建筑数据的字段包括：merged_id（建筑id）、Height（建筑高度）、Function（建筑功能）、Age（建造年份）和Quality（建筑质量）。

湖北省建筑数据属性表

我们依次来介绍一下：

1.Height（建筑高度） 建筑高度的单位为米（m）。2.Age（建造年份）结合长期不透水面数据可以确定每个建筑物的建成年份，因为本研究的建造年份是基于1985年-2018年的Gaia Data数据进行判定的，因此age字段中AF2018（after 2018）表示建筑建成于2018年之后。

3.Function（建筑功能）

分享该数据的论文提供了对于建筑功能字段的补充解释：

一共包括六类建筑功能，六类建筑功能的具体划分如下：

• Residence（住宅区）：Residential areas, dormitories（住宅区、宿舍 ）；
• Business（商业区）：Shopping centers, markets, supermarkets（购物中心、市场、超市）；
• Public service（公共服务区）：Education, medical care, venues and stations（教育、医疗、文体场馆和车站）；
• Industry（工业区）：Factory（工厂）；
• Office（办公区）：Office building, government（办公楼、政府机构）；
• Other（其他）：Parks, transportation facilities, scenic spots, etc.（公园、交通设施、景点等 ）

4.Quality（建筑质量）

论文中介绍了建筑质量的计算公式，通过计算建筑周围100m 缓冲区内所有街道观测点的建筑无序状况的总分来衡量建筑质量。quality字段中有三种数值表示：①N：该地点在该年度没有街景图像；②M：缓冲区内没有观测点；③0-1：1 表示该区域存在无序类型，0 表示不存在。在一个观测点可能存在多个街景图像，这些图像共同贡献一个0-1之间的数值。具体计算公式如下：

03

数据其它信息

数据官方网站：中国多属性建筑数据集（CMAB）开放于Figshare平台

数据年份：识别建筑所采用的Google Earth影像数据的年份为2022-2024年

数据格式：Shp

坐标系：地理坐标系WGS1984

空间分辨率：0.3-1米（核心区域0.5米）

参考论文：Zhang, Y., Zhao, H. & Long, Y. CMAB: A Multi-Attribute Building Dataset of China. Sci Data 12, 430 (2025).

DOI: 10.1038/s41597-025-04730-5

引用格式：Zhang, Y., Zhao, H. & Long, Y. CMAB: A Multi-Attribute Building Dataset of China. Sci Data 12, 430 (2025). https://doi.org/10.1038/s41597-025-04730-5

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉

【下载→

方式一（推荐）：主页 *个人* 简介

城数派-CSDN博客

方式二：数据下载方式汇总-CSDN博客