目录

 一、A题思路分析

二、建模资料

三、A题常用算法合集

3.1 分类问题

3.2预测问题

3.3 优化问题

3.4 评价问题

 

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 一、A题思路分析

（赛题开始后第一时间发布）

二、建模资料

数模君多次参加国赛、美赛、深圳杯等全国性比赛，并且获得优异的成绩，我们总结了一套完整的获奖流程与模板，包括常见模型代码，写作模板、答题模板

 会在本贴更新参考思路。

三、A题常用算法合集

给大家总结了国赛A题常用的算法合集，如下：

1.分类问题

2.预测问题

3.优化问题

4.评价问题

3.1 分类问题

判别分析

距离判别法

Fisher判别法

Bayes判别法

逐步判别法

聚类分析

系统聚类法（分层聚类法）

快速聚类法（K-均值聚类法）

两步聚类法（智能聚类方法）

模糊聚类分析

与遗传算法、神经网络或灰色理论联合的聚类方法

神经网络分类方法

3.2预测问题

回归分析法

时间序列分析法

灰色预测法

BP神经网络法

组合预测法

3.3 优化问题

数学规划模型

微分方程组模型

图论与网络优化问题

 概率模型

组合优化经典问题

多维背包问题(MKP)

二维指派问题(QAP)

旅行商问题(TSP)

车辆路径问题(VRP)

车间作业调度问题(JSP)

3.4 评价问题

层次分析法(AHP)

灰色综合评价法（灰色关联度分析）

模糊综合评价法

BP神经网络综合评价法

数据包络法(DEA)

组合评价法