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第一章 绪论：AI产业的“质变时刻”

2026年第二季度，中国人工智能产业迎来了一个具有标志性意义的历史节点——从“技术追赶”全面迈入“产业深水区”。这个季度，国产大模型首次跨越“生产级质变点”，国产AI芯片龙头市值突破万亿元大关，具身智能融资规模逼近2025年全年总和，中国AI研究在顶级学术会议上首次超越美国登顶全球。一系列里程碑事件交织在一起，勾勒出中国AI产业从“能用”到“好用”、从“技术验证”到“价值兑现”的深刻转型。

从宏观数据来看，截至2026年第二季度，中国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元人民币。人工智能企业数量超过6200家。中国已成为全球AI专利最大拥有国，在全球占比达60%。国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次。这些数字的背后，是一个正在从“规模扩张”转向“质量跃升”的产业生态。

2026年第二季度的特殊性还在于政策、技术与资本的三重共振。政策层面，6月堪称“AI政策月”——工信部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见》，商务部等八部门出台《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准正式发布，国务院常务会议专题听取人工智能发展情况汇报并部署重点工作。技术层面，豆包大模型2.1跨越“生产级质变点”，DeepSeek完成超500亿元史诗级融资，寒武纪成为科创板首家万亿市值公司。资本层面，一季度AI领域融资近600起、总额超1100亿元，同比激增185.4%。

本章作为全文的绪论，旨在勾勒2026年第二季度中国人工智能产业发展的整体面貌。后续各章将从产业规模与宏观经济贡献、政策法规体系、算力基础设施与芯片、大模型技术与平台、行业应用与商业化落地、投融资与资本市场、挑战与未来展望等维度展开系统论述。

第二章 产业规模与宏观经济贡献：AI成为经济增长“新引擎”

2.1 核心产业规模突破1.2万亿元

2026年第二季度，中国人工智能核心产业规模已确认突破1.2万亿元人民币。这一规模较2025年实现了近30%的同比增长。工信部此前披露的数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，而这一数字到“十五五”末预计将增长至10万亿元以上。

从产业构成来看，中国AI产业已在基础大模型、智能终端、行业应用等领域形成全方位布局。截至2026年第一季度，中国已建成42个万卡级智算集群，智能算力规模达每秒1882百亿亿次浮点运算，高质量数据库数量超过10万个。

2.2 AI对宏观经济的拉动效应

东吴证券研报分析指出，假定2026年我国人工智能核心产业增速仍保持20%-30%的高增长，则2026年人工智能对我国GDP的拉动约为0.4到0.5个百分点。花旗银行在2026年6月的报告中进一步指出，AI已成为中国“K型经济”的核心焦点——AI超级周期进一步推动出口、生产和新经济等强势领域的增长。

从工业数据来看，2026年2月至5月，中国规模以上工业企业利润累计同比增速分别为15.2%、15.5%、18.2%和18.8%，呈现逐月加速态势。其中，数字产品制造业增加值同比增长12%，明显快于整体规模以上工业的增长。存储芯片、工业机器人的产量大幅增长，带动出口增长强势。2026年5月，中国规模以上高技术制造业增加值同比增长超过15%，工业机器人单月产量首次突破10万套。

表2-1 2026年第二季度中国AI产业关键经济指标

指标	数据	时间节点	来源
AI核心产业规模	突破1.2万亿元	截至2026年Q2	工信部/新华社
AI企业数量	超6200家	截至2026年Q2	工信部
智能算力规模	1882 EFLOPS	截至2026年Q1	官方数据
万卡级智算集群	42个	截至2026年Q1	官方数据
AI对GDP拉动	0.4-0.5个百分点	2026年预测	东吴证券
高技术制造业增加值	同比增长>15%	2026年5月	官方数据

2.3 AI资本开支：从低位反弹到持续加码

AI资本开支是衡量产业发展后劲的关键指标。2026年1至5月，中国计算机通信电子制造业与信息服务业固定资产投资同比增长3.4%，较2025年-0.1%的增速实现回正，占可比固投比重达5.9%。

中国七家主要企业AI相关资本开支约4787亿元，其中腾讯、阿里、百度三家同比增速约41%，显示国内头部公司仍在积极加码。从全球对比来看，美国六大科技巨头资本开支合计约3.1万亿元人民币，同比增长70%，绝对规模仍领先。但若计入中国国资引导基金的补充作用，实际差距有望缩小。

第三章 政策法规体系：全链条协同布局成型

3.1 6月“AI政策月”：密集出台的组合拳

2026年6月堪称中国AI产业的“政策月”。多部委密集出台了一系列覆盖技术底座、产业融合、消费场景、内容监管、直接融资全链条的配套政策，一套协同发力的政策组合拳正式成型。深圳市金融稳定发展研究院副院长董耀徽评价称，本轮多部委打出的AI全链条政策组合拳，将算力、平台、场景、消费、治理和融资置于同一框架协同推进，标志着AI产业正从技术展示转向产业应用与规范发展并重。

工信部于6月3日印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（工信部通信〔2026〕121号），围绕四大方向部署17项任务。文件设定了明确的量化目标：至2028年培育30个以上高价值AI融合场景，建成一批特色行业智能体，城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。

商务部等八部门于6月19日出台《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》（商建发2026年第89号），推出17项举措打通AI供需错配痛点。商品端重点扩容智能终端、人形机器人赛道，搭建人车家一体化智能生态；服务端覆盖养老、文旅、餐饮、居家、教育五大智能化改造场景。

七部门于6月18日印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》，明确引导头部平台加码通用大模型、行业大模型及智能体研发，2028年前分批发布3批平台资源开放清单。

市场监管总局于6月26日发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，全面覆盖总体架构、身份码、身份管理、智能体描述、智能体发现、智能体交互、智能体工具调用等核心环节。该系列标准系统性搭建起“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”全覆盖、闭环式标准规范体系。

3.2 国务院常务会议：最高层级的战略定调

2026年6月29日，国务院常务会议专题听取人工智能发展情况汇报。会议指出，要深刻把握人工智能演进趋势，完善支持政策和治理体系，牢牢掌握发展主动权。要加力推进人工智能创新突破，加快关键技术攻关和超大规模智算集群建设，强化高质量数据供给，加强人才、资金等要素保障，支持企业开展基础研究和前沿探索。要深入实施“人工智能+”行动。

这一最高层级的战略定调，为2026年下半年及更长期的AI产业发展指明了方向。

3.3 监管与治理：从“包容审慎”到“规范发展”

在鼓励创新的同时，AI治理体系也在加速完善。2026年1月1日起正式实施的新修订版《中华人民共和国网络安全法》，新增第20条规定“国家支持人工智能基础理论研究和算法等关键技术研发，推进训练数据资源、算力等基础设施建设，完善人工智能伦理规范，加强风险监测评估和安全监管”。

内容监管维度，四部门《人工智能生成合成内容标识办法》自2025年9月正式施行后，2026年6月全网平台进入全面落地执行阶段。6月14日主流短视频平台强制上线AI内容专属标签，未标注生成内容限制分发，并配套分级处罚机制。中央网信办同步开设“涉AI应用乱象举报专区”。

AI技术同样在监管端发挥提质增效作用。据调研了解，深交所已大规模落地AI智能监管系统，依托与银行、地方大数据管理局等部门的数据打通能力，AI可快速识别上市公司财务数据异常，精准下发监管问询函。

第四章 算力基础设施与AI芯片：国产替代的历史性转折

4.1 算力基础设施：从“有没有”到“够不够”

算力是AI产业的“水电煤”。2026年第二季度，中国算力基础设施建设进入加速期。截至2026年第一季度，中国已建成42个万卡级智算集群，智能算力规模达每秒1882百亿亿次浮点运算。

浙商证券2026年Q2策略报告指出，上游算力基础设施迎来三重利好：第一，大模型参数规模扩容、多模态应用普及、Agentic AI交互频次提升，导致Token消耗激增；第二，上游产能受限、成本刚性上涨，国产替代紧迫；第三，AI算力成为核心生产资料后，云服务行业从“低价抢份额”转向“以供给能力与服务质量定价”的价值回归。

在“东数西算”与双碳目标下，算电一体化模式正在形成。数据中心与电力系统深度协同，通过负荷聚合、需求响应、绿电直购等方式，实现算力能耗优化与电力系统稳定。

4.2 AI芯片：国产替代的历史性转折

2026年第二季度，中国AI芯片产业迎来了多个历史性时刻。

寒武纪市值突破万亿。6月30日，寒武纪股价盘中最高报1607元/股，市值突破万亿元大关，成为科创板首只市值突破万亿元的个股。公司一季报显示，2026年一季度实现营业收入28.85亿元，同比增长159.56%；归母净利润10.13亿元，同比增长185.04%。业绩增长主要受益于AI行业算力需求的持续攀升。

英伟达在华销售停滞。由于美国技术管控和本土替代品崛起，英伟达在中国市场的AI芯片销售陷入停滞。华为等中国公司通过开发自主AI芯片（如昇腾系列）正在填补市场空白。英伟达的退出空间正在被国产芯片迅速填补。

国产芯片市场份额持续提升。2026年国产AI芯片市场份额呈明确梯队分布：华为、寒武纪、海光三家头部厂商合计占70%市场份额，其中华为全年交付量为130-150万颗，占实际总交付量的50%；互联网系厂商（平头哥、昆仑芯等）占20%左右；其余初创AI芯片厂商合计占10%。

表4-1 2026年国产AI芯片市场竞争格局

梯队	厂商	市场份额	代表产品	备注
第一梯队	华为	~50%	昇腾系列	全年交付130-150万颗
第一梯队	寒武纪	~10%	思元系列	2025年营收突破80亿元
第一梯队	海光信息	~10%	深算系列	2025年营收突破150亿元
第二梯队	平头哥、昆仑芯等	~20%	—	互联网系厂商
第三梯队	初创芯片厂商	~10%	—	细分市场渗透

从技术层面看，以华为昇腾系列、寒武纪思元以及摩尔线程为代表的第一梯队，在单卡推理性能和基础训练算力上，已经基本能对标英伟达H100甚至H200的水平。智谱GLM-5.2上线后实现与昇腾、寒武纪、海光、昆仑芯等多个国产平台同步适配，显示国产软硬件协同能力显著增强。

机构认为，未来模型厂商优先适配国产算力平台，国产芯片再通过真实业务反馈持续优化性能，两者将形成“模型迭代—算力落地—性能提升”的正向循环。

4.3 供需缺口与产能竞争

从供需规模来看，2025年国产AI芯片实际交付规模为100万颗。2026年需求规模为400万颗，实际交付约300万颗，供需缺口约100万颗。2027年需求将上探到600-800万颗，同期供给将攀升至500-600万颗。2028年需求可确定超过1000万颗，供给将达到800万颗以上。

当前阶段，国产AI芯片厂商的核心竞争要素是国内先进制程产能获取能力。能够拿到足够产能的厂商可拿下互联网、运营商、头部央国企等核心客户订单。预计2029年国内先进制程产能放量后，竞争状况将得到明显改观。

第五章 大模型技术与平台：跨越“生产级质变点”

5.1 大模型竞争格局：从“百模大战”到“优胜劣汰”

2026年第二季度，中国大模型行业经历了从“百模大战”到“优胜劣汰”的深刻洗牌。“六小虎”中，百川智能与零一万物已先后放弃了训练基座大模型，转向医疗与法律等行业级AI应用。智谱AI、月之暗面、稀宇科技、阶跃星辰等仍在基座模型赛道持续发力。

深度求索（DeepSeek）研发的R1大模型在AI性价比方面实现重大突破。2026年4月，百川智能完成A+轮融资，估值达200亿元人民币。智谱、MiniMax相继登陆港股。

5.2 豆包大模型2.1：跨越“质变点”

2026年6月23日，在夏季火山引擎FORCE原动力大会上，豆包大模型2.1正式发布。火山引擎总裁谭待没有用参数规模做开场，而是抛出了一个更务实的衡量标准：“只有当模型能力跨越‘质变点’，才能真正满足企业与个人在生产场景中的使用需求。”

豆包2.1 Pro聚焦Coding（编程）、Agent（智能体）、VLM（视觉理解）三大生产级核心场景完成全面升级，正式突破“生产级质变点”。在多项国际权威评测中，该模型展现出全球一流的技术实力：

• Terminal Bench 2.1成绩接近Claude Opus 4.7
• SciCode评测拿下59.8分，超越Opus 4.7与GPT-5.5
• NL2Repo-Bench评测以47.0分领先GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro

在Coding维度，跨越“质变点”意味着模型不再停留在代码片段补全或单文件生成，而是能够理解整个代码仓库，完成从需求分析到架构设计、从代码生成到测试验证的完整链路。豆包2.1 Pro已可落地芯片RTL开发等真实工业代码迭代任务，字节内部也已大规模落地AI Coding生产流程。

在成本方面，豆包2.1 Pro综合使用成本较Claude Opus 4.6降低近80%。技术能力升级叠加成本优化，为大模型在各行业的大规模普及应用打通了关键瓶颈。

5.3 多模态大模型的突破

在多模态领域，Seedance视频模型同样完成了生产级能力跨越。Seedance 2.0已实现原生4K生成能力，支持4K 10-bit高位深原生直出。谭待透露了一个标志性数据：Seedance 2.0推出前，视频生成工具的周末调用量远高于工作日；而Seedance 2.0落地后，工作日负载与使用次数反超周末，印证其已进入办公生产场景。

目前Seedance 2.0已在影视创作、广告、电商营销等领域实现规模化落地。制造业、零售、教育、自动驾驶、具身智能等领域已出现大量落地实践。全新Seedance 2.5计划于7月初正式上线。

5.4 Token调用量：产业活跃度的“温度计”

Token调用量是衡量大模型产业活跃度的核心指标。截至2026年6月，豆包大模型日均tokens调用量已突破180万亿，过去一年增长超10倍。在中国公有云MaaS市场，火山引擎以49.5%的市场份额位居第一。深度应用大模型的“万亿Tokens俱乐部”成员数量已超200家。

更宏观的视角是，中国AI大模型的全球调用量已连续九周位居榜首，美国市场份额从一年前的72%大幅下降至33%。智谱GLM-5.2的调用量环比增长66%。这意味着国内AI应用的活跃度已超越美国。

第六章 行业应用与商业化落地：从“技术验证”到“价值兑现”

6.1 商业化：2026年——关键分水岭

2026年被业界普遍视为AI大模型商业化兑现的关键分水岭。行业分析人士认为，2026年AI大模型行业有望逐步走出高投入的“烧钱”阶段，迈向以投资回报率为导向的规模化盈利周期。

火山引擎总裁谭待表示，AI产业已跨过生产级质变点，全面走向产业价值落地。这种质变并非体现在演示效果中，而是能够真实支撑核心业务流程。

6.2 具身智能与人形机器人：万亿赛道加速

2026年第二季度，具身智能成为AI产业最受关注的赛道之一。截至2026年6月初，国内具身智能领域融资总额已超过677亿元，规模接近2025年全年总和。

在企业数量方面，我国具身智能整机企业数量位居全球首位，人形机器人整机企业数量140多家。2025年人形机器人总出货量超2万台，占全球90%以上；全球四足机器人出货量约8.2万台，其中我国出货量约6.5万台，占比约80%。

2026年6月，工信部、国务院国资委联合印发通知，明确开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动。行动聚焦工业、服务、特种等领域重点场景，部署打造实景实训空间，加速构建“实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署”闭环。目标到2026年底，人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署，凝练形成百个以上高价值应用场景，带动形成万台级规模落地能力。

代表性企业中，自变量机器人专注于具身智能大模型自研，2026年4月发布基于“世界统一模型”架构的WALL-B大模型。该公司在短短两个多月内密集完成四轮融资，投后估值突破200亿元人民币。投资方涵盖中国移动、红杉中国、IDG资本等30余家机构。

表6-1 2026年第二季度具身智能关键数据

指标	数据	备注
具身智能融资总额	超677亿元	截至6月初，接近2025年全年
人形机器人整机企业	140多家	全球首位
2025年人形机器人出货量	超2万台	占全球90%以上
2025年四足机器人出货量	约8.2万台（中国6.5万台）	中国占80%
自变量机器人估值	突破200亿元	大湾区首家

6.3 “人工智能+消费”：终端产品的全面智能化

商务部等八部门《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》提出了系统的AI消费促进政策。商品端重点包括：加快推出新一代人工智能手机、智能电脑、智能电视；推广智能家电、智能厨卫、智能照明等智能家居产品；培育智能穿戴消费市场，加强人工智能眼镜等新产品研发推广。加力支持智能网联汽车发展，打造“人、车、家”全场景联动的智能产品生态。

机器人消费方面，政策支持研发具备多模态感知和场景自适应解决能力的人形机器人，面向“一老一小”重点人群加快养老机器人、陪伴机器人等应用示范。

6.4 行业大模型的垂直落地

行业大模型正在从“概念验证”走向“规模化应用”。2026年6月，陕文投与华为联合开发的“博观”文旅大模型实现规模化应用。“博观”依托高质量文旅数据集与昇腾算力底座，是中国首个以文化保护和传承为核心目标的行业大模型，数据集总量突破1.2PB。

在工业领域，工业AI需要云-边-端全域协同的算力网络。工业场景对安全的要求更高，通用大模型的黑盒特性难以满足安全合规要求。但工业软件拥有深厚护城河——工业系统中采集的不可复制的工业数据资产是深厚的护城河。

企业端的AI应用步伐正在加快。据调研，不少上市公司正计划跳过传统电算化流程，直接搭建全流程AI会计核算架构。制造企业依托AI统一调度平台，可实现全国产能、物流的统筹调配，中间管理层级持续精简。

第七章 投融资与资本市场：AI资本的“超级周期”

7.1 融资规模：同比激增185.4%

2026年第一季度，国内人工智能领域融资近600起，总额超1100亿元，同比激增185.4%。资金重点向头部大模型、算力基础设施、具身智能等领域集中。2026年5月，月之暗面、阶跃星辰等国产大模型拿下超过300亿元融资。

7.2 DeepSeek：500亿史诗级融资

2026年6月16日，中国头部通用人工智能企业DeepSeek完成行业史上规模空前的首轮外部融资，募资总额超500亿元人民币（约合74亿美元），投后企业估值突破500亿美元。这一金额刷新了中国AI初创企业单轮融资最高纪录。

本轮融资出資结构呈现鲜明的产业协同特征：

• 创始人梁文锋个人出资200亿元，为最大出资方
• 腾讯投入100亿元
• 宁德时代出资50亿元
• 京东、网易、IDG资本各投入30亿元
• 国家人工智能产业投资基金出资10亿元

本轮融资最受关注的股权设计是：除国家级产业基金外，所有市场化产业资本资金均通过创始人管理的合伙企业投放，不直接持有DeepSeek主体股权，无董事会投票权。全部外部资金设置五年锁定期，杜绝短期资本套利。海外分析师评价，这套架构既吸纳产业资源，又牢牢守住技术路线自主决策权。

资金用途方面，七成资金投入全国规模化超算算力集群搭建，剩余全部用于多模态基座大模型持续迭代、底层算法优化。

全球科技行业观察者指出，这笔百亿级融资是中美AI赛道竞争的关键分水岭。DeepSeek完成500亿募资，意味着中国独立大模型企业正式进入重资本军备竞赛阶段。

7.3 资本市场改革：科创板扩容至AI领域

2026年6月，证监会、上交所扩容科创板第五套上市标准至人工智能领域，无大规模营收、高研发投入的AI大模型企业获得直接上市通道。保险、养老金等万亿长期资金定向倾斜硬科技赛道。

此次扩容预计将吸引已在港交所上市的智谱、MiniMax等中国AI大模型企业回流A股。6月1日，智谱发布公告称计划申请在A股科创板上市交易，拟募资150亿元。

资本市场同步反馈：6月17日，A股算力、光模块、高端PCB、车载电子板块全线走强。

第八章 学术研究与国际竞争：中国AI的“学术登顶”

8.1 ICLR 2026：中国首次超越美国

2026年第二季度，中国AI学术界迎来历史性时刻。全球人工智能三大顶级会议之一ICLR 2026在巴西里约落幕，共接收5356篇论文。经对论文署名机构进行清洗归一统计后发现：中国大陆机构贡献占比达43.7%，首次超越美国（31.9%）成为最大贡献者。中国香港贡献7.7%，欧洲（含英国）仅占5.3%。

这一数据标志着中国AI研究完成从“追赶者”到“领跑者”的身份转换。清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学等高校的论文贡献量位居全球前列。

8.2 全球AI竞争格局的深层变化

中国AI大模型的全球调用量已连续九周位居榜首。美国市场份额从一年前的72%大幅下降至33%。这一数据从产业应用层面印证了中国AI的崛起。

花旗银行在2026年6月的报告中指出，AI超级周期已成为中国K型经济的核心焦点。AI驱动的产业变革正在重塑全球竞争格局。

8.3 人才与就业：AI重塑劳动力市场

AI技术的快速普及正在深刻影响就业市场。世界经济论坛（WEF）在《2025年未来就业报告》中预测，到2030年全球将有9200万个工作岗位被AI和自动化取代。

在中国市场，AI人才需求持续旺盛。智联招聘发布的《2026新质生产力应届人才供需报告》显示，人工智能工程师和芯片工程师应届职位数分别同比增长28.4%和21.0%，平均招聘月薪为16406元和13377元。

同道猎聘集团报告指出，2026年AI进入“日更时代”，并系统性重塑就业结构与组织形态。在AI与自动化作用下，初中级白领岗位承压明显，而高端专业与领导型人才相对稳定。

翰德《2026人才趋势报告》指出，“K型分化”成为贯穿各行业的主导逻辑——资源向高价值领域集聚，低价值领域持续承压。

第九章 未来展望：从“深水区”到“新大陆”

9.1 技术趋势：从“生成”到“推理”再到“执行”

2026年第二季度AI产业的技术演进呈现清晰脉络。浙商证券Q2策略报告指出，推理需求正在爆发。大模型参数规模扩容、多模态应用普及、Agentic AI交互频次提升，导致Token消耗激增。

从“生成”到“推理”再到“自主执行”，AI的能力边界正在持续扩展。《人工智能 智能体互联》国家标准的发布，标志着智能体作为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，正成为新一代AI的重要应用形态。

9.2 产业趋势：从“技术驱动”到“价值驱动”

AI产业正从“技术驱动”转向“价值驱动”。董耀徽指出，企业竞争从单纯比拼模型参数能力，转向算力调度、行业数据、场景交付、合规治理和融资能力的综合较量。具备真实客户、稳定产品与持续交付能力的企业将获得更多资源倾斜。

从投融资结构来看，具身智能融资呈现“去中心化”特征——整机企业吸金占比下降，核心零部件与数据基础设施的投融资活跃度上升。这一变化标志着产业正从“概念炒作”走向“基础设施”建设。

9.3 算力趋势：从“短缺”到“结构性紧张”

国产AI芯片的供需缺口将在未来2-3年内持续存在。2026年需求400万颗、供给300万颗；2027年需求600-800万颗、供给500-600万颗；2028年需求超1000万颗、供给超800万颗。供需缺口的存在意味着算力仍将是稀缺资源，但也为国产芯片厂商提供了持续增长的市场空间。

9.4 长期展望：10万亿规模的远景

工信部此前披露，中国AI核心产业规模到“十五五”末预计将增长至10万亿元以上。从1.2万亿到10万亿，中间是近10倍的成长空间。

国务院常务会议的最新定调为这一远景提供了政策保障：加快超大规模智算集群建设，强化高质量数据供给，深入实施“人工智能+”行动。在政策、技术、资本的三重驱动下，中国AI产业正从“深水区”驶向更广阔的“新大陆”。

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参考文献

[1] 浙商证券. 计算机行业2026年Q2策略报告：推理需求爆发下的机会[R]. 2026-03-31. 链接

[2] 中金公司. 关注“AI扩散”领域[R]. 2026-06-29. 链接

[3] AI政策密集落地 全链条协同布局提速[EB/OL]. 央广网, 2026-06-25. 链接

[4] 《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准发布[EB/OL]. 央视新闻, 2026-06-26. 链接

[5] 商务部等8部门. 关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见（商建发2026年第89号）[Z]. 2026-06-09. 链接

[6] 科创板首家！寒武纪，市值突破万亿元[EB/OL]. 上海证券报, 2026-06-30. 链接

[7] 国产AI芯片行业调研纪要[EB/OL]. 2026-06-12. 链接

[8] 火山引擎谭待：AI产业已跨过生产级质变点 全面走向产业价值落地[EB/OL]. 环球网, 2026-06-24. 链接

[9] Token调用量突破一百八十万亿 豆包大模型跨越“质变点”[N]. 证券时报, 2026-06-24. 链接

[10] DeepSeek获510亿元融资[EB/OL]. 每日经济新闻, 2026-06-18. 链接

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