python数据分析及处理案例技巧1-10（基于jupyter）
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1：为分类变量编码。如性别男、女，转变为1、2
原数据：
批量变量转化程序：
转化结果：
单变量转化：以及看列连表
案例2：数组取唯一值，并计算概率
案例3：变量基本描述，同时统计多个统计量
案例4：在jupyter中运行或者查看.py文件
%run 文件名.py，#运行这个文件名
%load 文件名.py #读取文件，会全部显示在一栏
案例5：统计所有变量的空值，并降序打印出来，注意axis=0
取出缺失值大于0.8的变量名称
案例6：用where直接判断
案例7：两个表中的变量比较，取不同，此方法为list的功能
案例8：替换单独的列的某一个值
比如替换所有的0为-1
比如把0、1分别替换成a、b
案例9：含某些内容的数值变成1，其他为0
用isin()过滤数据
df[df['flag'].isin(['one','two'])]
案例10：列联表
改成比例显示
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