1 安装显卡驱动

2 查看安装  nvidia-smi  是一个用于NVIDIA GPU（图形处理单元）管理和监控的命令行实用程序

3 安装Anaconda 

4 安装 Cuda与CuDNN

5 安装Python  

6  安装pytorch GPU版本

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

7 测试效果

8

9 

10

11 运行手写数字识别成功

12 训练OK

在pycham运行OK,但是在ubuntu出错，需要设置下路径

# 深度学习 # 人工智能
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DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

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[具身智能-582]：I2C 完整读写时序详解（标准 7 位地址、400kHz 快速模式，适配 RDK i2cdev 底层逻辑）

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RDK 提供的 Python I2C 接口属于面向/dev/i2c-x的通用总线驱动，仅实现原始单字节收发的底层硬件通路，仅负责总线时序控制；没有针对任意一款 I2C 外设封装专用操作逻辑、寄存器映射与数据解析，不属于完整的器件专用驱动程序。

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3、所有pc通告DHCP获取IP地址 ，且pc1/pc3可以正常访问pc2/pc4pc5/pc6。pc2/pc4/pc5/pc6属于同一网段，其中pc2可以访问pc4/pc5/pc6；2、pc1/pc3与pc2/pc4pc5/pc6不在同一网段；1、pc1和pc3所在接口为access，属于vlan 2；pc4可以访问pc6；pc5不能访问pc6；

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