降水量作为气候系统核心要素之一,是连接大气圈、水圈与生物圈的关键纽带,是气候研究、资源管理、灾害防控等领域的重要基础支撑。

今天分享1901-2024年中国逐月降水量数据,该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。
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数据名称:1901-2024年中国逐月降水量数据
数据时间:1901-2024(逐月)
数据范围:地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。
降水单位:0.1mm
空间分辨率:0.0083333°(约1km)
数据格式:tiff及.nc
坐标系:WGS84
数据来源:彭守璋. (2020). 中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024). 国家青藏高原科学数据中心.
每个数据有12个波段,不同波段代表不同月份,如Band1为相应年份1月。插入图片描述
☝️每个数据有12个波段,不同波段代表不同月份,如Band1为相应年份1月

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应用场景

  1. 区域降水格局分析:适配青藏高原因素、西南季风等课题,可刻画不同气候单元降水时空分异,如对比1951年前后青藏高原边缘区降水突变特征。
  2. 水文与农业科研:用于校准黄河、长江中下游水文模型,或结合作物生育期,分析华北雨养小麦生长期降水供需匹配度,支撑农业干旱评估。
  3. 跨学科关联探究:可量化西北干旱区降水与绿洲植被覆盖度的耦合关系,或探究华南降水变化与农业耕作方式的关联性,适配跨学科课题。

数据展示
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