（1）首先，需要下载最新版本的acolite；该过程需要科学上网；下载好之后进行解压（笔者使用的解压软件是WinRAR），发布链接和操作大意如图：

链接：https://github.com/acolite/acolite

（2）完成acolite程序本体的下载后，需要下载acolite必要的辅助内容，该文件解压前大小7Mb

链接：https://github.com/acolite/acolite

（3）第（2）步当中下载且解压的文件，我们仅需要文件夹“data”，将它整个复制并粘贴到第（1）步下载的文件夹“acolite_py_win_20250402.0—acolite_py_win”当中，如下图所示：

（3.5）为保障Landsast系列、哨兵系列能够大气校正，需要额外下载查找表，查找表下载链接（https://github.com/acolite/acolite_luts）。该查找表解压后大小约35~36 GB，请保证存储空间足够。下载后，将解压好的文件夹命名为“LUTs”，然后整体放入第（3）步所示的data文件夹中

（4）运行快捷方式acolite，打开acolite的GUI界面，如下所示：

！注意，如果acolite快捷方式点击后，弹出黑框且黑框很快消失，这说明acolite的启动存在问题，该问题笔者本人多次遇到过

对此，现阶段处理方法是：在用户变量和系统变量的Path当中，删除“C:\ProgramData\anaconda3\Library\bin”，笔者anaconda直接安装在C盘的ProgramData下，大家需要根据自己安装的路径进行调整。如下展示如何修改个人变量和系统变量的Path：

如果实在需要包含anaconda、anaconda3字段的路径，最好置于最底部

（5）从USGS上下载一些Landsat89 - C2L1的数据作为示例数据（下载方法请参考其他文章）；同时，下载python并安装，请牢记python.exe的安装路径；如果已经安装了python，可以使用everything找一找python.exe的位置在哪里

链接：Python Release Python 3.13.5 | Python.org

（6）回到acolite的GUI界面，这里直接导入setting文件，setting文件的写法可以参考如下博客，或者acolite的手册，倒数第二张图是笔者编写并导入的：

链接：使用ACOLITE对OLCI影像进行大气校正+批处理_acolite大气校正-CSDN博客

（7）点击Run Processing即可正常运行

！注意，如果遇到问题“ModuleNotFoundError(“No module named ‘_gdal’”)”，说明“个人或系统变量的Path”有问题，可以参考上文将关于anaconda的路径消除掉

（8*）番外篇：参考如下博客编写了python程序进行批量处理（核心在于cli指令），并不需要任何anaconda的虚拟环境，直接使用本地的python解释器即可，此处在pycharm中进行简单演示：

链接：使用ACOLITE对OLCI影像进行大气校正+批处理_acolite大气校正-CSDN博客

经过测试，批量处理程序可以正常运行：

写在后面：本文是笔者在和acolite斗争了3天之后，处于昏昏沉沉的状态下草草写就的，因此和以往的博客不同，很多细节和具体的操作步骤省略掉了，被保留下来的只是尽力确保acolite能正常运行的部分。如果后续有比较充裕的时间能够腾出手来，或许会完善并补充更多细节信息。最后，感谢hyzhao_RS、海研人的帮助，非常感谢，笔芯