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文章目录

前言

一、环境

二、使用步骤

1.源码下载

2.构建需求

总结

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、环境

windows 11

python 3.12

VS 2022

CMake 3.31

二、使用步骤

1.源码下载

        地址：GitHub - davisking/dlib: A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications in C++

2.构建需求

python -m venv venv
pip install build

3.生成whl文件（dlib-19.24.99-cp312-cp312-win_amd64.whl）

python -m build --wheel

4.安装，生成的.whl文件在dist目录下

pip install dist/dlib-19.24.99-cp312-cp312-win_amd64.whl

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总结

如果支持使用pip install dlib会报各种错误，这种通过源码安装的方式主要难点在于需要安装依赖环境，特别是VS好几个G，下载都需要较长时间。