LabelImg

LabelImg是图形图像注释工具。
它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面。
注释以PASCAL VOC格式(ImageNet使用的格式)保存为XML文件。此外，它还支持YOLO格式。
GitHub：https://github.com/tzutalin/labelImg

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下载方法

Ubuntu Linux： Python 3 + Qt5 (Recommended)

sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
sudo pip3 install -r requirements/requirements-linux-python3.txt
make qt5py3
python3 labelImg.py
python3 labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

其他系统下载可以参考GitHub中给出的方法。

下载完成后进入labelimg所在的文件夹输入python labelImg.py就可以打开软件。

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使用方法

点击“打开文件”可以打开单张的图片，如果有多张图片可以点击“打开目录”。

打开图片后按快捷键“w”就可以创建标注区域，标注后选择标签然后按“OK”即可。如果需要删除标注，点击右键再点删除所选的区块，或者点击标注区域按快捷键“del”删除。
标注完一张图后点击“保存”，然后再点“下一张图片”重复操作直到标注完所有图片。

可以在“labelImg/data/predefined_classes.txt”文件中修改标注的类别。

所有图片完成标注后我们可以在保存的目录看到每张图片对应的.xml文件。

打开.xml文件格式内容如下，到这里使用LabelImg标注数据就结束了。

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快捷键

快捷键	解释
Ctrl + u	从一个目录加载所有的图像
Ctrl + r	更改默认的注释目标目录
Ctrl + s	保存
Ctrl + d	复制当前标签和矩形框
Space	将当前图像标记为已验证
w	创建一个矩形框
d	下一张图片
a	上一张图片
del	删除所选矩形框
Ctrl++	放大
Ctrl–	缩小
↑→↓←	键盘箭头移动选定的矩形框

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