首先介绍一下graph-memory，这是一款基于知识图谱的上下文记忆引擎，知识图谱这东西，其实就是结构化的语义知识库，也非常适合用在代码审计上面，简单来说他建立的是节点的上下文关系。graph-memory 可以在多轮对话中实现跨会话知识召回，不走传统的chunk检索。

可以用以下场景比对一下：

• 代码审计的规则集匹配 = 传统的chunk检索
• 代码审计的链路匹配 = graph-memory的跨会话知识检索

graph-memory的设计思路就是用embedding+rank+图，那看上去这款插件很不错对吧，但实际使用过程中我发现：

当设计一套方案，我如果在对话中不断更新方案，之前被存入的陈旧方案会对新方案的识别造成干扰，这就非常难受了，一开始挺好用的，到后面总是聊起之前不用的方案。

我想这种长期记忆可能在记忆用户使用习惯和风格上是不错的，但是在涉及到某些知识时可能会记录错误的知识，哪怕你可以去手动删除节点，这也是很难受的。

这其实都还好，大不了让他重新读文档，但是，这款插件把我的龙虾k了，在我的龙虾被kill的这段时间，我写下了这篇文章。。。。

怎么杀的，以下是我的龙虾被杀指南：

1. openclaw从3.28更新到4.2，这个插件就不能用了，于是我移除了他
2. 这个插件有两个版本，一个是sqlite版本，一个是neo4j版本（pro版），既然前者不能用，那就试试pro版吧，neo4j版本必然比sqlite版本好一些，于是我下载了那个1.64G的win整合包
3. 安装这个整合包就花了好几个小时，此时我还没发现不对劲，当我打开，发现就是clawx+openclaw+neo4j的魔改版本，里面还卖中转api啥的，没细看，然后我发现他gateway端口默认是固定的，我的端口设置的另外一个，然后根本没法用，也不知道为啥，哪怕不用这个魔改版的clawx，我也无法正常使用webchat
4. 于是我很自然的找到这个整合包下的uninstall，于是发现，他把我的openclaw给先杀了，配置文件啥的全部G了

省流版：graph-memory不太稳定，更不建议下他那个整合包，不过graph-memory的思路可以学习一下，用就还是再等等吧，还好我一直开着配置文件编辑器，agent数据也都在其他磁盘。。。

关注我，解锁更多龙虾自杀指南，后续我也会分享一些自己写的skill。

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