概述

• 👉 代码仓库链接：GitHub
• 👨‍🎓 武汉理工大学 22 级人工智能专业本科生，仓库包含了大学三年几乎所有实验课/有实验安排的理论课的代码，供大家学习/参考使用。
• 🖥 同校计算机、软件工程、大数据等相近专业的同学都可以参考仓库代码。
• ⚠️ 仓库代码仅供个人学习使用，禁止抄袭，禁止倒卖。
• ✉️ 对仓库有任何问题可以进我的主页联系我，或者直接在 GitHub 提 issue。
• 🌟 如果觉得实验代码帮到了你，欢迎去 GitHub 页给仓库点个 star～

使用方法

方法一：直接下载代码包

1. 进入仓库主页：GitHub
2. 点击仓库右上角Code按钮，然后点击Download ZIP即可下载压缩包到本地

方法二：命令行大法

• 直接在命令行运行：

git clone https://github.com/ImJerryBerry/WHUT-Experiment.git

各实验代码

• 按照课程名拼音排序

JAVA 语言程序设计（WXL）

• 实验一：类的设计与对象使用（编写一个应用程序计算三角形、矩形和圆形的周长、面积）
• 实验二：GUI（计算和值与平均值）
• 实验一在exp1文件夹内，实验二在exp2文件夹内
• 源代码位于具体实验文件夹的src文件夹内

Web 应用开发（LC）

• 实验一：HTML 静态网页设计
• 实验二：基于 SpringBoot 的 Web 系统设计
• 实验三：基于 SSM 框架整合的 Web 系统设计
• 大作业：Web 应用系统（单独列出）
• 实验和大作业采用前后端分离设计，客户端使用的框架为 Vue 3 + Vite，服务端使用的框架为 Spring Boot + MyBatis + MySQL
• 实验和大作业内容类似，做完全部 3 次实验就相当于做完了一大半大作业
• 后端实验需要自行在电脑上安装 MySQL 来使用数据库。本实验的数据库默认名字为WebDB，默认root密码为12345678
• 大作业代码已在 GitHub 开源，点此跳转

操作系统（LF）

• 实验一：动态分区管理
• 实验二：磁盘调度
• 源代码位于src文件夹内，分别包含了以上 2 次实验的所有代码

程序设计综合实验（LCW）

• 题目：网吧计费管理软件系统
• 实现功能：用户账户管理、上机下机、充值退款、查询用户/账单、修改计费参数
• 源代码位于src文件夹内，使用 Visual Studio 2017 和 C 语言编写，编码方式为 GB2312，可根据需要调整为 UTF-8

机器学习与数据挖掘综合实验（ZAN、LL）

• 数据挖掘实验一：PCA 算法
• 数据挖掘实验二：决策树算法
• 数据挖掘实验三：K-Means 聚类算法
• 数据挖掘实验四：Apriori 算法
• 机器学习实验一：SVM 实现手写识别
• 机器学习实验二：神经网络
• 机器学习实验三：朴素贝叶斯分类器
• 机器学习实验四：KNN 算法应用
• 实验在 WHUT 一体化实验平台上进行（校园网环境下访问192.168.251.201）
• 源代码位于src文件夹内，其中DM_Exp为数据挖掘部分代码，ML_Exp为机器学习部分代码，主要由 Python 文件和 Jupyter Notebook 文件组成
• 为节省空间，实验所需的占用空间较大的文本/图片数据集等资源文件已删除，可自行下载。部分占用空间较小的数据集在对应目录下保留了压缩包，可自行解压后使用

计算机视觉（ZJW、YYC）

• 实验一：Numpy 矩阵运算和图像的简单变换
• 实验二：卷积、互相关与滤波器
• 实验三：图像边缘检测
• 实验四：图像分割
• 实验五：基于内容感知的图像缩放
• 本实验参考了斯坦福大学 CS131 课程，参考链接：GitHub
• 进行实验的.ipynb文件已进行了中文翻译
• 源代码位于src文件夹内，包含了以上 5 个实验的代码，主要由 Python 文件和 Jupyter Notebook 文件组成

计算机视觉综合实验（YYC）

• 实验二：Ascend 算子开发
• 其它实验均不涉及代码，因此src文件夹中仅包括了自定义算子开发的代码
• 实验主要在 Orange Pi 开发板上进行，实验过程中有不少坑，可参考昇腾论坛上的帖子来解决

计算机数值分析（QX）

• 第一章：概述（无内容）
• 第二章：插值方法（3 道题）
• 第三章：数值积分与微分（2 道题）
• 第四章：常微分方程初值问题的数值解法（2 道题）
• 第五章：方程求根的数值方法（2 道题）
• 第六章：线性代数方程组的数值解法（2 道题）
• 具体题目、算法等信息请参阅实验指导书，可能与本仓库代码有所不同
• 源代码位于src文件夹内，共 11 道题，均使用 Matlab 编写

计算机组成与系统结构实验（LL）

• 实验一：新手入门
• 实验二：数据表示 1——汉字编码
• 实验三：数据表示 2——偶校验、海明码
• 实验四：运算器设计 1——加法器
• 实验五：运算器设计 2——乘法器
• 实验六：存储器设计 1——存储器扩展
• 实验七：存储器设计 2——MIPS 寄存器文件
• 实验八：MIPS CPU
• 本实验参考了华中科技大学硬件系统设计，参考链接：Gitee
• 实验需要使用 Logisim 软件和头歌网络实验平台
• 源代码位于src文件夹内

面向对象程序设计（TZX）

• 实验一：类的设计与对象使用（4 道题）
• 实验二：继承性实现（2 道题）
• 实验三：多态性实现（2 道题）
• 实验四：模板和 I/O 流（4 道题）
• 具体题目请参阅实验指导书，可能与本仓库代码有所不同
• 源代码位于src文件夹内，共 12 道题，均使用 C++ 编写

面向对象与多线程综合实验（XY）

• 实验一：封装、继承与多态
• 实验二：异常处理及代码规范
• 实验三：输入输出流
• 实验四：GUI 设计
• 实验五：JDBC 数据库操作
• 实验六：网络编程
• 实验七：多线程
• 代码全部使用 Java 编写
• 从实验五开始，需要自行在电脑上安装 MySQL 来使用数据库。本实验的数据库默认root密码为123456
• 源代码位于src文件夹内。实验老师要求每一次实验都要打包保存，因此src文件夹内包括 7 次实验的代码文件夹和最终代码文件夹src

人工智能程序设计（FJ）

• 实验一：常用标准库、数据结构
• 实验二：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scipy、Scikit-learn
• 源代码位于src文件夹内，包含了以上 2 次实验的代码，使用 Python 编写

数据结构与算法（XB）

• 实验在 WHUT 一体化实验平台上进行（校园网环境下访问192.168.251.201）
• 实验具体的题目都忘记了，可以参考代码反推题目
• 源代码位于src文件夹内，共 14 道题，使用 C 和 C++ 编写

数据结构与算法综合实验（LXH）

• 实验一：二叉树与哈夫曼图片压缩
• 实验二：图与景区信息管理系统
• 实验三：连连看游戏综合实践
• 源代码位于src文件夹内，其中包括了 3 个实验的源代码和每次实验任务的源代码。实验老师要求每一次实验都要打包提交，但为了节省空间，每次实验任务的源代码仅包括了重要的代码文件和资源文件，调试文件和生成文件均已删除
• 使用 Visual Studio 2017 和 C++ 编写，编码方式均为 UTF-8，在部分电脑上可能由于编码问题无法打开，还请谅解

数字图像处理（ZL）

• 实验一：滤波器
• 实验二：聚类
• ZL 老师从 WHUT 离职了，新带这门课的老师可能会改实验题，因此本代码仅供参考
• 源代码位于src文件夹内，包含了以上 2 次实验的代码，第一次实验使用 Matlab 完成，第二次实验使用 Python 完成
• 由于实验是小组共同完成的，因此部分代码可能不全，还请谅解

统计模拟与 R 语言（LWZ）

• 实验一：R 语言基础
• 实验二：R 语言与描述性统计
• 实验三：R 语言与统计推断
• 实验四：R 语言综合实验
• 源代码位于src文件夹内，分别包含了以上 4 次实验的所有代码，每次实验后的作业代码也包括在其中

信息安全（ZDD）

• 实验一：加密与解密
• 实验二：报文监听（无代码）
• 源代码位于src文件夹内，其中small.py是 RSA 加密算法的小素数版本，big.py是 RSA 加密算法的大素数版本，test.py是大素数生成器
• 使用 Python 编写

移动终端应用开发（GF、PDW）

• 实验一：SharedPreferences 的应用
• 实验二：SQLite 数据库的使用
• 实验三：iOS 基础开发（无代码）
• 大作业：学习笔记分享平台（单独列出）
• 源代码位于src文件夹内，包含了以上 2 次实验的代码，建议安装 Android Studio 来编辑代码
• 为节省空间，项目编译的build等文件夹已删除，因此首次编译可能会较慢
• 大作业代码已在 GitHub 开源，点此跳转

自然语言处理（DPF）

• 实验一：语料处理
• 实验二：中文分词
• 实验三：句法分析（词向量与文本表示）
• 实验四：中文文本分类
• 源代码位于src文件夹内，包含了以上 4 次实验的代码，主要由 Python 文件和 Jupyter Notebook 文件组成
• 实验中部分重名的.py文件由原有的.ipynb文件转换而来，.py中部分代码相对于.ipynb可能有修改
• 为节省空间，实验过程中占用空间较大的模型和数据集已删除，可自行下载