不用处理栅格！直接用的灯光面板！基于顶刊校准类 NPP-VIIRS 灯光，提取省 / 市 / 县三级：总和、平均、最大、最小4 类指标，Excel 面板 + Shp 双格式，区域经济、城市化、政策评估一把过！

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📊 数据核心速览

• 数据编号：D219
• 时间跨度：
  • 原始灯光：2000–2018
  • 掩膜去噪版（HasMask）：2013–2024
• 覆盖层级：省 → 市 → 县
• 指标：灯光总和、均值、最大值、最小值
• 格式：Excel + Shp
• 来源：ESSD 顶刊校准夜光（可直接引用）

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🎯 包含内容

• 原始夜间灯光面板（2000-2018）
• HasMask 掩膜去噪灯光面板（2013-2024）
• 每类都有：
  • Excel 面板（可直接 Stata/R 回归）
  • Shp 矢量（可 GIS 出图）

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🔍 6 大顶刊研究方向

1. 区域经济发展、GDP 代理变量
2. 城市化、建成区扩张、空间格局
3. 乡村振兴、贫困、区域不平衡
4. 政策评估（DID）：环保、开发区、自贸区
5. 人口流动、人类活动强度、夜间经济
6. 空间计量、溢出效应、耦合协调

数据简介

       之前我们全球以及中国的类似NPP-VIIRS的夜间灯光栅格数据集(见前文)，考虑到栅格数据使用起来并不方便，今天我们根据中国省市县的行政区划数据对该数据进行统计，得到中国省市县夜间灯光的平均值、总和、最大值、最小值面板数据，并将其转为Shp格式，方便大家研究使用。

      该数据客观、高频地反映了区域夜间经济活动强度、城镇化水平及空间扩展态势，是研究区域经济发展、能源消耗、城市化进程、空间结构演变、区域发展不平衡及政策效果评估的重要代理指标和基础工具。标准化处理及Shp格式极大地方便了空间分析与可视化应用。

数据详情

数据来源：Chen, Z., Yu, B., Yang, C., Zhou, Y., Yao, S., Qian, X., Wang, C., Wu, B., and Wu, J.: An extended time series (2000–2018) of global NPP-VIIRS-like nighttime light data from a cross-sensor calibration, Earth Syst. Sci. Data, 13, 889–906, https://doi.org/10.5194/essd-13-889-2021, 2021.

数据时间：2000-2024

数据范围：中国省市县

数据格式：Excel/Shp

数据概览

该数据集分为两种夜间灯光，一种是原始未经过处理的夜间灯光，一种是通过暗背景掩膜进行处理后的夜间灯光数据，处理后的夜间灯光数据文件夹后缀为HasMask

未经处理的夜间灯光数据的时间范围为2000-2018，掩膜处理后的时间范围为2013-2024，我们对两种时间范围的数据分别进行处理，得到中国省市县夜间灯光的四种指标(最大、最小、平均、总和)，数据概览如下：

我们将数据根据中国省市县行政区划分别转为Shp格式，数据概览如下：

参考文献

[1]Chen, Z., Yu, B., Yang, C., Zhou, Y., Yao, S., Qian, X., Wang, C., Wu, B., and Wu, J.: An extended time series (2000–2018) of global NPP-VIIRS-like nighttime light data from a cross-sensor calibration, Earth Syst. Sci. Data, 13, 889–906, https://doi.org/10.5194/essd-13-889-2021, 2021.