当人工智能从“数字智能”迈向“物理智能”，具身智能已成为重塑人机交互范式的核心赛道。

无论是人形机器人的灵巧操作、服务机器人的场景适配，还是工业机器人的精准作业，其核心能力的落地都依赖于高质量、场景化、多模态的标注数据。

核数聚凭借十余年AI数据服务积淀，以“多模态融合、全流程质控、标准化落地”为核心，打造专属具身智能领域的数据标注解决方案，破解行业数据采集难、标注精、标准少的核心痛点，为具身智能模型训练注入核心动力。

核数聚数据标注平台

基于数十年项目经验和技术沉淀，核数聚自主研发了专业的数据标注平台，集数据管理、团队管理、任务管理、统计分析于一体，实现数据全生命周期管理。

平台支持通用/非结构化等全类型数据服务，以三大飞轮为底座，形成高质量数据集的发展闭环。数据飞轮

1、人机协作提升标注效率：以技术革新重塑行业标注流程，自研AI预标注模型，重构交互式AI标注平台，实现从纯人工标注→AI标注+人工精修的智能化转型；

2、强化学习：标注过程产生的数据持续改善AI标注模型；

3、数据飞轮：数据沉淀与AI模型相互促进、持续优化的良性循环。产生持久完善的高质量数据集。

合成飞轮

1、破解真实场景瓶颈：极端天气、路口危险驾驶等场景难以采集，必须依靠仿真合成技术丰富数据多样性；

2、仿真可信度：仿真与真实数据对比评估体系。利用大量真实数据迭代提升合成数据的拟真度；

3、合成飞轮：人工标注合成数据与真实数据的差异点，利用差异数据持续优化仿真模型。

合规飞轮

1、可信空间：消灭数据流通障碍。解决当前数据资产的孤岛问题；

2、联邦计算：利用分布的数据训练统一的模型；

3、科研友好：吸引高校人才与强化品牌；

4、合规飞轮：平台数据累积越多，对数据购买者的吸引力越强；进一步拉动数据提供方入驻；形成自增强的增长闭环。

具身智能数据标注难点

具身智能的核心是让智能体通过多感官与物理环境交互学习，其数据标注区别于传统AI领域，呈现出更强的复杂性与特殊性，行业普遍面临三大核心痛点：

多模态数据标注难度大，融合性不足

场景与任务复杂，标注泛化性受限

标准化缺失，数据价值难以释放

从采集、传输、处理、标注到应用，数据的价值挖掘需要全流程协同，但目前行业普遍缺乏标准化、自动化的解决方案。

数据基建的薄弱，直接导致大量数据“沉睡”，无法转化为驱动模型升级的有效燃料。

构建全链路&高质量标注体系

针对具身智能数据标注的核心难点，核数聚依托自身在数据采集、标注、质控领域的技术积累与生态资源，打造“多模态融合+全流程质控+标准化落地”的一站式解决方案，覆盖从需求分析到数据交付的全链路服务，实现数据质量与生产效率的双重提升。

多模态融合标注：适配复杂交互数据需求

围绕“AI预标注-人工调”(Human-Fix)工作流理论，创新Human-Fix UI体系，显著提升工作效率；抛弃传统低效的人工标注UI，并以人工微调干预来弥补AI预标注的偏差问题。

实现视觉、触觉、音频、文本等多模态数据的协同标注与统一表征，精准匹配具身智能多感官交互需求。

在视觉标注层面，支持RGB图像、3D点云、动作轨迹的精细化标注，可精准标注物体坐标、姿态、动作序列等关键信息；

在触觉与力觉标注层面，结合精密传感器数据，建立力反馈阈值、接触状态、动作力度等标注维度，填补行业触觉数据标注空白；

在跨模态融合层面，通过统一数据格式转换，实现不同模态数据的关联标注与同步处理，助力智能体构建“感知-决策-控制”全链路认知。

平台支持自定义标注规则，可根据家居、工业等不同场景需求，灵活配置标注维度与粒度，无论是简单抓取动作还是复杂组装任务，均能实现精准适配。

全流程质控体系：筑牢工业级数据质量根基

借鉴工业级数据生产标准，核数聚构建“AI+人工”双重质检，打造人机协同智能标注方案，确保标注数据准确率达99%以上，满足具身智能模型训练的高精准需求。

在前置环节，联合高校与行业专家设计科学的标注规范与培训体系，对标注人员进行场景认知、动作拆解、模态识别等专项培训，从源头保障标注一致性；

在过程环节，通过自主研发的AI预标注功能，对数据进行预处理，大幅降低人工误差，提高标准效率；

在后置环节，由10余年经验的专业团队进行多层级人工审核，结合交叉校验、抽样复检等方式，形成质控闭环，确保数据质量稳定可控。

标准化与定制化服务：打破数据孤岛

核数聚以行业主流标准为基础，结合具身智能领域特性，制定统一的数据格式、标注粒度与元数据定义规范，支持将不同来源、不同设备的数据集转换为标准化格式（如RLDS格式），实现跨场景、跨平台的数据整合与复用，打破“数据烟囱”。

同时，提供全流程定制化服务，从需求分析、标注规则设计、工具适配到数据交付、模型适配评估，安排专业项目团队与技术人员全程跟进，精准匹配客户的个性化标注需求。

依托“企业+高校”产教融合生态，核数聚构建了规模化、专业化的标注人才梯队，可快速响应多语种、多场景、高难度的标注任务，结合平台私有化部署能力，在保障数据安全的同时，实现数据标注的高效落地与灵活扩展。

以高质量数据，助力产业发展

具身智能的发展，本质上是数据与算法的协同进化，高质量标注数据是突破技术瓶颈、实现产业落地的核心基石。

核数聚凭借多模态融合标注能力、全流程质控体系与标准化服务经验，持续为具身智能领域提供精准、高效、安全的数据标注解决方案，助力企业攻克数据难题，加速智能机器人、自动化设备等产品的研发与落地。

未来，核数聚将继续深耕具身智能数据领域，携手行业伙伴共建标准化数据生态，推动通用具身智能技术实现跨越式发展。