一篇文章带你系统掌握 OpenClaw，从安装部署到高级自动化实战。

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一、什么是 OpenClaw？

OpenClaw（原 ClawdBot / Moltbot）是 2026 年最受关注的开源 AI Agent 项目之一，在 GitHub 已获得 6W+ Star。

它并不是普通的聊天机器人，而是真正能替你执行操作的 AI 助理。

它和传统 AI 有什么不同？

传统 AI：

你：帮我整理桌面文件
AI：你可以创建文件夹，然后分类整理...

OpenClaw：

你：帮我整理桌面文件
OpenClaw：已完成。共整理 47 个文件，归类到 5 个文件夹中。

核心区别：
👉 传统 AI 只“建议”
👉 OpenClaw 直接“执行”

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二、新手入门阶段

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1. 环境准备

系统要求

• macOS / Linux

• Windows（需 WSL）

• Node.js ≥ v18

• Claude 或 GPT API Key

检查 Node 版本

node --version

如果低于 v18：

nvm install 18
nvm use 18

Windows 用户直接去官网下载新版 Node。

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2. 安装 OpenClaw

方法一：NPM 安装（推荐）

npm install -g openclaw
openclaw --version

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方法二：Docker 部署

docker pull openclaw/openclaw:latest

docker run -d --name openclaw \
  -v ~/.openclaw:/root/.openclaw \
  openclaw/openclaw:latest

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方法三：源码运行

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
npm install
npm run start

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3. 初始化配置

运行引导：

openclaw onboard

需要完成：

• 选择模型提供商（Claude / GPT / 本地模型）

• 填写 API Key

• 选择消息平台

• 设置权限（建议先用沙盒模式）

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4.第一次运行

启动：

openclaw

或打开可视化界面：

openclaw dashboard

测试对话：

你好
你能做什么？
现在几点？

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三、理解核心机制

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Gateway（网关）

负责和外界交互：

• Telegram

• Discord

• Slack

• CLI

• HTTP API

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Skills（技能系统）

类似插件机制：

• 每个 Skill 负责一类能力

• 可安装社区扩展

• 支持自定义开发

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Memory（记忆）

OpenClaw 会保存：

• 用户偏好

• 重要信息

• 历史上下文

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Sandbox（安全模式）

两种模式：

• Sandbox：受限访问（推荐）

• Full Access：完全权限（谨慎）

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四、进阶玩法

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1. 安装常用 Skills

openclaw skills install @openclaw/email-manager
openclaw skills install @openclaw/calendar
openclaw skills install @openclaw/file-organizer
openclaw skills install @openclaw/tavily-search

查看技能：

openclaw skills list

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2. Google Workspace 集成

步骤概览：

1. 创建 Google Cloud 项目

2. 启用 Gmail / Calendar / Drive API

3. 创建服务账号

4. 下载 JSON 凭证

配置：

openclaw config set integrations.google.enabled true
openclaw config set integrations.google.credentialsPath "/path/to/credentials.json"
openclaw integrations google authorize

测试：

帮我创建明天下午3点的会议
检查未读邮件
创建一个周报模板文档

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3. 设置定时任务（自动执行）

例如每日早报：

每天早上8点给我发送天气+日程+未读邮件统计

查看任务：

openclaw cron list

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4. 个性化记忆

告诉它你的信息：

记住：
- 我用中文
- 我喜欢简洁回复
- 我的工作时间是 9-18

查看记忆：

cat ~/.openclaw/memory/long-term.json

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五、中级进阶

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1.自定义 Skill

创建文件：

~/.openclaw/skills/daily-news.yaml

示例结构：

name: "每日科技摘要"
description: "获取科技新闻并总结"

triggers:
  - "今日科技"

steps:
  - action: web_search
    query: "latest tech news"
    max_results: 5

  - action: summarize
    content: "{{search_results}}"

  - action: respond
    message: "今日新闻：{{summary}}"

加载：

openclaw skills reload

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2. 多 Agent 管理

创建不同用途的 Agent：

openclaw create-agent work
openclaw create-agent personal

切换：

openclaw switch-agent work

使用场景：

• 工作专用

• 个人事务

• 测试环境

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3. Docker 沙盒强化安全

openclaw config set sandbox.mode "docker"
openclaw sandbox test

建议生产环境启用。

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4.浏览器自动化

安装插件：

openclaw plugins install @openclaw/browser-control

示例：

打开 GitHub 搜索 openclaw 并总结前三条结果

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六、成本控制与优化

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限制 API 用量

openclaw config set ai.dailyLimit 1000
openclaw config set ai.monthlyBudget 50

查看统计：

openclaw stats usage
openclaw stats cost

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性能优化

openclaw config set cache.enabled true
openclaw config set ai.maxConcurrentRequests 3

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调试日志

openclaw config set logging.level "debug"
openclaw logs

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七、常见问题

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Q1：适合新手吗？

需要一定命令行基础，但部署流程已较简化。

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Q2：安全吗？

建议：

• 使用沙盒

• 不存储明文密码

• 独立账号运行

• 定期安全审计

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Q3：费用大概多少？

• 轻度：$5–10/月

• 中度：$20–30/月

• 重度：$50+ /月

可通过设置预算控制成本。

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Q4：支持本地模型吗？

支持 Ollama：

ollama pull llama3
openclaw config set ai.provider "ollama"

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八、推荐学习资源

• 官网：https://openclaw.ai

• GitHub：https://github.com/openclaw/openclaw

• 官方文档：https://docs.openclaw.ai

• 中文社区：MaoTouHU/OpenClawChinese

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九、总结

OpenClaw 代表的是下一代 AI 形态：

从“会聊天”到“会做事”

如果你愿意花时间配置，它可以成为真正意义上的自动化助理。