昨晚，我开始在我的一台空白服务器上部署openclaw，还对接了QQ去执行我的指令，大模型我选用的kimi 2.5进行思考。本想去切换为iflow平台的GLM模型，折腾的许久，qq发送指令一直不回复，最终仍然选用的moonshot平台。
当前，qqbot能够完成一些定时任务、查看邮件、github用gh CLI与GitHub交互。使用gh issue、gh pr、gh run和gh api进行问题、PR、CI运行和高级查询。

比如我用 /github trend AI列出star数，并为每个项目给出摘要，分析github上star数高的AI项目。clawbot会在后台使用github这个agent skills去完成任务并返回给我。

我从0部署的全流程，原生的部署方式，下文中也将分享（openclaw当前存在乱删文件的风险，请在空白服务器中进行部署）。

部署环境

#前置环境

Node.js v22.22.0 和 npm v10.9.4

#安装 NVM

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
source ~/.bashrc

#设置淘宝镜像（加速）

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

2个配置命令

#下载openclaw

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git

#安装openclaw项目依赖

进入openclaw && corepack pnpm install

#配置 openclaw

node scripts/run-node.mjs onboard

#查看主对话models

node scripts/run-node.mjs models list

部署qqbot

#构建UI

pnpm ui:build

#安装qqbot

node scripts/run-node.mjs plugins install @openclaw-china/qqbot
node scripts/run-node.mjs config set channels.qqbot.enable true
node scripts/run-node.mjs config set channels.qqbot.appId 1028613xx
node scripts/run-node.mjs config set channels.qqbot.clientSecret s1BLWht5IVjxBQfvBSj1JbuDXrCXxx
node scripts/run-node.mjs gateway restart

#安装skills

npm install -g clawhub
npx clawhub@latest install imap-smtp-email
npx clawhub@latest install Github

#查看运行日志

node scripts/run-node.mjs logs --follow

部署过程

openclaw部署过程参考以上的命令，注意我标准的序号，按照序号和标准说明即可完成部署。

corepack pnpm install 执行中如果出现以下错误，wget下载cmake安装即可修复。
wget -q https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.27.7/cmake-3.27.7-linux-x86_64.tar.gz

MoonshotAI (月之暗面) 平台 https://platform.moonshot.cn/console/api-keys，可以使用kimi 2.5，我这次用的MoonshotAI，如果要用Qwen或者Anthropic/Google中的gemini大模型上面截图中可以自行去选择即可，Qwen在openclaw中不用提供apikey有试用额度。

查看openclaw中的模型配置是否生效node scripts/run-node.mjs models list，如下我配置的当前moonshot/kimi-k2.5为openclaw的默认模型。

查看gateway端口是否在监听状态，如果在就说明已经部署成功了，如下图4个0代表所有允许远程ip可访问，因为我这次是在云服务器上部署的，要在我的电脑访问，如下的lan就代表允许所有远程ip可访问。

“gateway”: {
“port”: 18789,
“mode”: “local”,
“bind”: “lan”,
“auth”: {
“mode”: “token”,
“token”: “3fbd3a540642e2887adfe5560c9848f71xxx”
},

访问openclaw chat http://localhost:18789/chat，在对话chat中输入你好，或者你好，当前是用的什么大模型，如果能正确回复就代表正常了。

如果访问openclaw chat页面时出现以下错误，在终端执行pnpm ui:build，然后采用token去访问即可 http://localhost:18789/chat?token=3fbd3a540642e2887adfe5560c9848f71ee1d42d3xxxx

安装Agent skills，后台执行安装命令后到openclaw skills页面查看是否安装成功，如下。

使用github这个skill时先在后台执行gh auth login，在浏览器链接，如下选择Login with web browser在浏览器中登录github后完成验证授权，即可使用github，去使用gh CLI与GitHub交互。使用gh issue、gh pr、gh run和gh api进行问题、PR、CI运行和高级查询。

openclaw github skill效果如下。

qqbot创建后就可以在QQ中与clawbot进行对话。

https://q.qq.com/#/apps，添加qq成员，再点击二维码，用手机扫描登录授权即可完成qqbot的创建。

参考前文中的qqbot部署相关命令，在后台执行以下命令，添加openclaw-china/qqbot插件，这几条命令执行后去检查，看openclaw.json中是否有qqbot的配置，至此，完成qqbot部署。

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