今天，越来越多的人在网上搜索东西时使用 AI 聊天机器人，而不是"谷歌一下"。超过 30% 的 Z 世代和千禧一代用户现在更喜欢使用 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google AI 概览等 AI 工具进行研究 和决策，而不是传统的搜索引擎。

这不是典型的 SEO。人们称之为生成引擎优化，或简称为 GEO。

GEO 是构建在线内容结构，使其能够被 AI 驱动的搜索引擎发现、引用和推荐的过程。与推动网站点击的传统 SEO 不同，GEO 专注于对话式 AI 答案中的品牌可见性和权威性。

所以，……显然对 AI 搜索能力有需求。

现在的问题是：如何做到？

一种方法是通过 Wellows 这样的平台。在本指南中，我们将深入了解这个平台的工作原理。

1、AI 可见性差距（以 Sudowrite 为例）

Sudowrite 是最受欢迎的 AI 写作工具之一。它经常在创意写作社区、AI 工具汇总、产品讨论等地方被提及。

当有人问 ChatGPT 或 Google AI 模式：

“最好的 AI 写作工具是什么？”

作为 GEO 专家，你需要考虑的前几个问题是：

• Sudowrite 是否被引用？
• 还是被总结但没有归属？
• 更糟的是——被竞争对手取代？
  这是大多数创始人或营销人员不检查的部分。我们经常假设：“如果我的工具很有名，AI 会提到它。”

但 AI 引擎不仅仅是根据流行度来提及工具。它们根据检索信号、第三方引用、结构化引用或来源重复来提及工具。所以，你需要的是一个可以看到实际性能和数据的平台。

在本文的其余部分，我将使用 Wellows 来分析 Sudowrite 的 AI 搜索可见性。

2、添加 Sudowrite——接下来发生了什么

在将 Sudowrite 的域名输入 Wellows 后，我被要求做的第一件事是选择竞争对手。一旦我选择了竞争对手，它就生成了一个结构化的话题列表。

对于 Sudowrite，我看到了以下类别：

• 情节发展
• 故事大纲
• 创意写作工具
• 对话写作
• 角色创作
  每个主题下是一系列 AI 风格的问题。这些问题就像有人会输入 ChatGPT 的真实提示。

以下是"情节发展"主题下的问题示例：

• “这些 AI 情节工具如何避免让每个故事感觉相同？”
• “如果我的 AI 合作作者能想出比我更好的情节转折点，这是否奇怪？”
• “使用 AI 来构思情节的作家最佳论坛”
• “对于复杂故事，付费 AI 情节生成器真的比免费的吗？”
• “开始免费试用 AI Story Outliner 来修复我混乱的第二幕。”
  

点击继续，Wellows 开始分析 Sudowrite 在所有这些方面的表现。

3、理解可见性数据的实际含义

查询处理完成后，我被重定向到主仪表板。Sudowrite 的可见性分数为 16.89%。

这个百分比代表 Sudowrite 在跟踪的 AI 查询中相对于竞争对手出现的频率。如果 Sudowrite 是 16.89%，另一个工具是 7%，这意味着 Sudowrite 在测试的查询集中被引用得更频繁。

这根据工具在跟踪提示中出现的频率对它们进行排名。

例如：

1. sudowrite.com — 16.89%
2. grammarly.com — 7.78%
3. novelai.net — 6.44%
4. prowritingaid.com — 2.78%
   这告诉我们谁主导了 AI 答案层，谁在追赶，谁几乎不出现在 AI 搜索结果中。

还有情感分析，它告诉我 Sudowrite 是如何被引用的。结果显示：

• 95.05% 积极
• 4.95% 中性
• 0% 负面
  这意味着当 AI 引擎提到 Sudowrite 时，它们普遍持积极态度。高可见性配负面情感将是另一个故事。

4、找出 Sudowrite 缺失的地方

在仪表板上，你可以看到一个名为"机会"的部分。这个页面给你一个机会列表，可以写内容并与出版商联系，以获得更多隐式和显式引用。

让我们谈谈隐式和显式机会。

将隐式机会视为第三方页面——如博客、评论网站或论坛——这些页面积极引用你的竞争对手，但没有提到 Sudowrite。一个很好的例子可能是像 helpingwritersbecomeauthors.com 这样的域名。

这里的问题是 AI 引擎会抓取这些页面来形成答案；如果这些页面提到竞争对手但跳过你，就会创建一个显著的可见性差距，在 AI 眼中你实际上是看不见的。

为了确认这一点，你可以使用验证功能。它作为影响力的证明，向你显示正在讨论的具体是哪个竞争对手、背景，以及哪些 AI 查询触发了那个特定的页面。它确认该页面正在塑造 AI 答案，并指出 Sudowrite 在那个叙述中缺失。

一旦你确定了这些差距，"Connect for Mention"工具就会将洞察转化为行动。它不是手动寻找联系信息，而是提供经过验证的编辑邮箱和预写的模板。这让你可以立即联系以获取收录或比较更新，有效地将理论的 AI 可见性策略转化为切实的外联。

另一方面，显式机会直接关注 AI 模型生成的答案。不是寻找第三方提及，而是识别特定查询——比如"小说最佳 AI 工具"——AI 在其响应中明确命名了竞争对手，但遗漏了 Sudowrite。它有效地超越了标准关键词排名，进入引用映射，向你展示 AI 特别青睐哪些竞争对手以及这些查询背后的用户意图。

为了弥合这一差距，该平台提供了"创建内容"功能，有两种不同的方法。你可以选择"即时内容生成"以获得快速、完全自动化的草稿，或者选择"基于洞察构建"。

后者是一条更具战略性的路线，使用 LLM 优化信号和社交讨论数据来帮助你理解为什么竞争对手被引用，确保你的新内容专门为捕获那个 AI 可见性而设计。

所以现在工作流程是这样的：

1. 识别引用差距
2. 决定：外联（隐式）还是内容（显式）
3. 选择速度（即时）还是策略（基于洞察构建）
4. 发布
5. 随时间跟踪可见性
   在这一点上，我们不再是猜测，而是对真实的 AI 引用数据做出反应。

5、竞争洞察：Sudowrite 实际站在哪里

查看了机会后，我向下滚动到一个名为"竞争洞察"的部分。这是平台从"可见性跟踪"转变为更具战略性的时候。

有两个部分脱颖而出：

• **竞争对手引用量：**AI 系统引用每个品牌的次数。在这种情况下，Sudowrite 目前以 152 次引用领先。
• **按主题划分的品牌与竞争对手：**不是总引用量，而是按主题集群细分。如果 Sudowrite 在"类型灵活性"方面很强，但在"情节发展"方面很弱，这告诉我什么样的内容或外联可能提高在那里的可见性。

6、为什么这很重要？

在使用这个工具之前，通常的心理模型很简单：更多内容 → 更多可见性。

在 GEO 中，主题权威影响引用频率，可见性跟踪成为一门策略。

如果 AI 经常为"故事质量"引用竞争对手，但很少引用 Sudowrite，那是主题主导。现在像 Wellows 这样的平台可以让你直观地看到所有这些信息。

7、跨 LLM 的品牌可见性

向下滚动，你会看到一张可能是整个仪表板中最重要的表格。

它还按平台细分可见性——Gemini、Google AI 模式、Google AI 概览、ChatGPT 和 Perplexity——为 Sudowrite 和每个竞争对手在每个 LLM 上提供细粒度的可见性百分比。

这允许细微的比较；你可能发现 Sudowrite 在 Perplexity 和 Google AI 模式中占主导地位，但在 Gemini 中略逊一筹，而像 NovelAI 这样的竞争对手可能在 ChatGPT 中有稳固地位。

这种区分至关重要，因为 LLM 生态系统并不相同。每个模型权重和呈现品牌的方式不同，意味着可见性本质上是分散的。这张表格暴露了这种分散，将指标从单一、整体的 SEO 分数转变为特定平台的权威，帮助你将策略定制到最重要的地方。

8、热门引用查询

这部分超越抽象的可见性指标，向你展示推动 Sudowrite 引用的确切用户问题——比如"AI 情节工具如何避免让每个故事感觉相同？"

它按主题、意图和可见性分数细分每个查询，证明你正在为复杂的用户需求排名，而不仅仅是静态关键词。

你可以点击特定查询查看完整的引用深度。它显示具体是哪个 LLM（如 Gemini 或 Google AI 概览）引用了你、使用的特定来源页面以及你的排名位置。

例如，你可以看到某个博客文章在 AI 概览中为你获得了排名第一的位置，同时识别出哪些竞争来源——如 Reddit 帖子或大学文章——被引用但没有提到你。这消除了猜测，用精确的、引用级别的归属取代了它。

9、可见性是静态数据。趋势是策略

虽然知道你被引用在哪里很有用，但理解你是在 gaining 还是 losing ground 是做出真正决策的地方。

性能历史允许你通过比较日期范围、监控引用增长和发现查询级移动来跟踪这些转变。

这帮助你在问题累积之前检测下降，将 AI 可见性从简单的快照转变为动态、变化的图形——因为在 AI 搜索中，你的轨迹往往比你当前的位置更重要。

10、为什么这改变了我对内容的思考方式

这从根本上改变了我对内容的思考方式。之前，目标只是发布一篇帖子，希望它在 Google 上有排名或获得反向链接。现在，关键问题是该页面是否被 LLM 引用——而且不仅仅是普遍地，而是在哪些具体问题上，在哪些平台上，与哪些竞争对手竞争。

如果我可以看到某个关键词如"Sudowrite"在"对话写作"中占主导地位，但在"情节发展"中看不见，而且我知道哪些查询正在推动那些引用，我就不再需要猜测下一步创建什么。数据决定了路线图。

11、获得更好 AI 引用的内容策略

为了推动真正的增长，你需要扩展到教育性的漏斗顶部内容。AI 模型青睐"背景设置者"——解释更广泛概念如"AI vs 人类讲故事"或"避免通用情节"的来源——而不仅仅是产品页面。

通过围绕这些基础性争论构建结构化的主题集群，你可以获取竞争对手目前持有的总体权威。

战术上，最聪明的做法是加倍关注那些已经赢得引用的页面。从头开始不是办法，用更深入的解释和更好的模式优化那些现有资产以复合它们的成功。

你还应该将每个 AI 平台视为独特的渠道——为 Google 测试数据密集型格式，为 ChatGPT 做比较——同时在不影响你目前高情感分数的情况下积极扩大引用量。

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原文链接：Wellows：生成式AI搜索优化平台 - 汇智网