AI大模型的就业岗位及薪资(附学习指南)抓住AI时代红利!
本文介绍了AI大模型(如GPT系列、BERT、ERNIE等)的崛起及其带来的就业机会,包括AI模型研发工程师、数据科学家、算法工程师等职位。文章强调了学习大模型的重要性,通过实际应用案例展示了大模型在智能客服、医疗影像分析等领域的应用。此外,还提供了一套完整的大模型AI学习路线,帮助读者从基础到前沿掌握人工智能的核心技能,并分享了丰富的学习资料,包括学习思维导图、精品书籍手册、视频教程等,助力读者
本文介绍了AI大模型(如GPT系列、BERT、ERNIE等)的崛起及其带来的就业机会,包括AI模型研发工程师、数据科学家、算法工程师等职位。文章强调了学习大模型的重要性,通过实际应用案例展示了大模型在智能客服、医疗影像分析等领域的应用。此外,还提供了一套完整的大模型AI学习路线,帮助读者从基础到前沿掌握人工智能的核心技能,并分享了丰富的学习资料,包括学习思维导图、精品书籍手册、视频教程等,助力读者在大模型时代获得竞争优势。
前言
随着AI技术的迅猛发展,大模型(如GPT系列、BERT、ERNIE等)已经成为推动人工智能创新的重要力量。AI大模型的崛起预计将为中国乃至全球带来大量的就业机会,这些岗位将覆盖多个领域。为了帮助大家更好地把握这些机会,以下是对AI大模型相关就业机会的概述,以及一系列学习资料的推荐。
AI大模型相关的就业机会:
- AI模型研发工程师:负责设计、开发和优化AI大模型,包括模型的架构、算法和参数调优。
- 数据科学家:在AI大模型项目中,数据科学家负责数据收集、清洗、标注以及特征工程,为模型训练提供高质量的数据集。
- 算法工程师:专注于研究和实现各类AI算法,包括但不限于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,为AI大模型提供技术支持。
- AI应用开发工程师:将AI大模型应用于实际场景中,开发各种AI产品和服务,如智能客服、智能推荐、智能图像识别等。
- AI平台架构师:负责构建和维护AI平台,为AI大模型的训练、部署和推理提供高效、稳定的支持。
- AI产品经理:负责AI产品的规划、设计、推广和销售,与市场团队紧密合作,将AI技术转化为商业价值。
- AI测试工程师:对AI大模型及其应用进行严格的测试,确保模型的准确性和可靠性,保障用户体验。

零基础如何学习大模型 AI
领取方式在文末
为什么要学习大模型?
学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术,如自然语言处理和图像识别,正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程,可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术,从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外,大模型技术在多个行业中的应用日益增加,掌握这一技术将有助于提高就业竞争力,并为未来的创新创业提供坚实的基础。
大模型实际应用案例分享
①智能客服:某科技公司员工在学习了大模型课程后,成功开发了一套基于自然语言处理的大模型智能客服系统。该系统不仅提高了客户服务效率,还显著降低了人工成本。
②医疗影像分析:一位医学研究人员通过学习大模型课程,掌握了深度学习技术在医疗影像分析中的应用。他开发的算法能够准确识别肿瘤等病变,为医生提供了有力的诊断辅助。
③金融风险管理:一位金融分析师利用大模型课程中学到的知识,开发了一套信用评分模型。该模型帮助银行更准确地评估贷款申请者的信用风险,降低了不良贷款率。
④智能推荐系统:一位电商平台的工程师在学习大模型课程后,优化了平台的商品推荐算法。新算法提高了用户满意度和购买转化率,为公司带来了显著的增长。
…
这些案例表明,学习大模型课程不仅能够提升个人技能,还能为企业带来实际效益,推动行业创新发展。
最后
我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
我整理出这套 AI 大模型突围资料包:
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?
人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200% ,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。


资料包有什么?
①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
② AI大模型学习路线图(还有视频解说)
全过程AI大模型学习路线

③学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

④各大厂大模型面试题目详解

⑤ 这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频教程由智泊AI老师录制,且资料与智泊AI共享,相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。


智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念,通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势,构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。
课堂上不光教理论,还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作,把课本知识变成真本事!


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应届毕业生:无工作经验但想要系统学习AI大模型技术,期待通过实战项目掌握核心技术。
零基础转型:非技术背景但关注AI应用场景,计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。
业务赋能 突破瓶颈:传统开发者(Java/前端等)学习Transformer架构与LangChain框架,向AI全栈工程师转型。
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