飞书助力clawdbot成为本土化的AI助手

先看视频

废话少说，先看视频：

简介

视频是用飞书pc端模拟手机端，来控制clawdbot的。

clawdbot已经火到了macmini涨价的地步，为什么我们用起来那么难？

看看主页说明中支持的渠道：

放眼望去，都是需要网络支持的，唯一一个可以本都用的时imessage，但是它又受限于mac设备……

昨天，终于发现了一个款插件，飞书的插件，现在，终于可以让clawdbot能本地化了！

飞书插件

落地

先介绍个简单的，让你最快的体验起来，然后再介绍如何按照自己的需求，自定义环境。

docker安装clawdbot

准备一台装好docker环境的机子，有网络环境的机子，使用如下编排文件compose.yml:

services:
  clawdbot:
    image: docker.cnb.cool/yiqiu/docker/clawdbot:0.1
    restart: unless-stopped
    container_name: clawdbot
    network_mode: "host"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - MODEL_API_KEY=1
      - FEISHU_APP_ID=1
      - FEISHU_APP_SECRET=1
      - AUTH_TOKEN=61ebd7d8393d1949dbbd0618ccca55bbd7de9cca41283561
      - REMOTE_TOKEN=3c7be6ccbeb90226fdeff4f76cb1123348083bbf279e8a04

简单解释：

1、docker镜像存放于cnb上，国内网可以直接访问
2、环境变量解释：
A、MODEL_API_KEY 月之暗面的api key
B、FEISHU_APP_ID、FEISHU_APP_SECRET ：飞书机器人的appid和appsecret
C、AUTH_TOKEN、REMOTE_TOKEN ：clawdbot的token，可以随机生成，但是要记住，后续要用到，且别泄露，泄露就是共享了……

月之暗面的大模型

网址：https://www.moonshot.cn/

为什么专门用它来实验呢？因为它给注册用户15块钱，足够体验了，写完这篇，我也采用了1块多

略过注册登录，来到这个页面：

https://platform.moonshot.cn/console/api-keys

新建一个apikey

去钉钉，建一个机器人

来到飞书开放平台： https://open.feishu.cn/

首先给他开通机器人

开通必须要权限： 我这个组织是自己开发测试的，为了方便，全开了！

事件与回调：

这里主要要2个地方：1、长链接 2、添加接收消息的事件

到此，你应该已经完成了机器人的配置，已经能看到了：

然后在如下找到appid和appsecret

启动clawdbot

到此，你所需要的一切都已经准备好了，可以启动clawdbot了：

docker compose up -d

然后打开地址: http://你的ip:18789/?token=61ebd7d8393d1949dbbd0618ccca55bbd7de9cca41283561

token是你填在编排里面的auth_token

当你能见到这个页面，并且看到health Ok的时候，clawdbot就启动成功了！

这时候，掏出你的飞书，给机器人发条指令，享受一下总有人回复：yes！ sir！

定制自己的clawdbot镜像

以上只是最简单的一个体验，想要更加实用，还是得根据自己的用户来定制：

界面定制

直接使用编排文件启动，但是不配置任何环境变量，启动后，会进入界面定制页面：

channels： 支持的渠道，飞书的相关配置就这这里，也可以配置其他你用得上的渠道

config： 其他配置都在这里，比如模型、apikey 、token等等

配置文件定制

如果你不喜欢界面定制，可以使用配置文件，这里一个配置文件的样例：clawdbot.sample.json

{
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.1.24-3",
    "lastTouchedAt": "2026-01-28T14:35:24.163Z"
  },
  "wizard": {
    "lastRunAt": "2026-01-28T13:39:47.430Z",
    "lastRunVersion": "2026.1.24-3",
    "lastRunCommand": "configure",
    "lastRunMode": "local"
  },
  "auth": {
    "profiles": {
      "moonshot:default": {
        "provider": "moonshot",
        "mode": "api_key"
      }
    }
  },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "moonshot": {
        "baseUrl": "https://api.moonshot.cn/v1",
        "apiKey":"${MODEL_API_KEY}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "kimi-k2-0905-preview",
            "name": "Kimi K2 0905 Preview",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 256000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "moonshot/kimi-k2-0905-preview",
        "fallbacks": [
          "opencode/glm-4.7-free"
        ]
      },
      "models": {
        "opencode/glm-4.7-free": {},
        "moonshot/kimi-k2-0905-preview": {
          "alias": "Kimi K2"
        }
      },
      "workspace": "/root/clawd",
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  },
  "messages": {
    "ackReactionScope": "group-mentions"
  },
  "commands": {
    "native": "auto",
    "nativeSkills": "auto"
  },
  "channels": {
    "feishu": {
      "allowFrom": [],
      "appId": "${FEISHU_APP_ID}",
      "appSecret": "${FEISHU_APP_SECRET}",
      "connectionMode": "websocket",
      "dmPolicy": "pairing",
      "enabled": true,
      "groupPolicy": "allowlist",
      "requireMention": true
    }
  },
  "gateway": {
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "bind": "lan",
    "controlUi": {
      "enabled": true,
      "allowInsecureAuth": true
    },
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "${AUTH_TOKEN}"
    },
    "tailscale": {
      "mode": "off",
      "resetOnExit": false
    },
    "remote": {
      "url": "ws://127.0.0.1:18789",
      "token": "${REMOTE_TOKEN}"
    }
  },
  "plugins": {
    "entries": {
      "feishu": {
        "enabled": true
      }
    },
    "installs": {
      "feishu": {
        "source": "npm",
        "spec": "@m1heng-clawd/feishu",
        "installPath": "/root/.clawdbot/extensions/feishu",
        "version": "0.1.0",
        "installedAt": "2026-01-28T13:26:59.420Z"
      }
    }
  }
}

配置了直接讲这个文件映射到容器的/root/.clawdbot/config.json 就可以了

定制docker

这个是我使用的dockerfile：

FROM node:22-alpine

RUN apk update && apk add --no-cache git && apk add --no-cache envsubst

RUN npm i -g clawdbot && clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu

RUN mkdir -p /root/.clawdbot/
COPY entrypoint.sh /root/entrypoint.sh
RUN chmod +x /root/entrypoint.sh
COPY clawdbot.sample.json /root/.clawdbot/clawdbot.sample.json

ENTRYPOINT ["/root/entrypoint.sh"]

entrypoint.sh

#!/bin/sh

envsubst < /root/.clawdbot/clawdbot.sample.json > /root/.clawdbot/clawdbot.json

echo "Generated clawbot.json:"
cat /root/.clawdbot/clawdbot.json

exec clawdbot gateway

小结

好了！我只能说，太强大了！

之前imessage太折腾，对设备的限制太大，其他渠道都需要网络的支持，这些都让clawdbot水土不服……

现在飞书插件的出现，让clawdbot终于本土化了！

现在，随便找一个轻量的服务器，甚至树莓派，就可以为自己搭建一个专属的ai助手啦！

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