发现神器！AiPy：AI+Python的超级AI牛马智能体，让你的工作效率翻倍
💡"Python-use"——让AI模型像人类一样自由访问完整的Python运行环境。✨能"思考"、生成并执行代码的智能体,而非简单的对话机器人。项目开源免费,支持Windows、Mac(Apple/Intel芯片)和Linux系统,完全本地化部署,不依赖云服务,避免数据泄露风险。目前项目已有3.2k星标、311个fork和10位贡献者,社区活跃。最新CLI版本为v0.4.0(2025年11月2
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最近在GitHub上发现了一个开源项目——AiPy(爱派),它将大语言模型(LLM)和Python深度融合,打造出一个"超级AI牛马智能体工厂"。简单来说,就是让AI像你的私人助手一样,直接操控Python环境,处理从数据分析到设备控制的各种复杂任务。相比传统工具,它更注重本地部署和隐私保护,特别适合国内用户。 |
项目目前最新版本已更新到0.12.0(2026年1月16日发布),功能更强大。今天就来分享一下,包括详细的安装使用方法和功能介绍,看看它能如何改变我们的工作和生活。
01项目简介：AI驱动的Python执行器
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💡核心理念："Python-use"——让AI模型像人类一样自由访问完整的Python运行环境。 ✨不只是聊天：能"思考"、生成并执行代码的智能体,而非简单的对话机器人。 |
项目开源免费,支持Windows、Mac(Apple/Intel芯片)和Linux系统,完全本地化部署,不依赖云服务,避免数据泄露风险。
目前项目已有3.2k星标、311个fork和10位贡献者,社区活跃。最新CLI版本为v0.4.0(2025年11月27日),但官网提供了更新的桌面专业版v0.12.0,包含额外功能如多媒体处理。
02核心功能介绍：从自动化到智能决策
AiPy的亮点在于其全面功能覆盖,远超普通AI聊天工具。以下是详细介绍：
| 📍 任务自动化与代码生成
自然语言描述需求,AI生成Python代码执行。支持数据清洗、转换、聚合、过滤和分析,处理CSV、Excel、JSON、HTML、SQLite、Parquet等格式。示例：分析22万条数据,仅需10分钟。 |
| 📍 本地文件与大文件处理
轻松处理>10GB大文件或>1000个文件。案例：上传医院检查单照片,AI提取指标、诊断病情、推荐治疗方案和费用估算,甚至建议专科资源。 |
| 📍 多媒体与语音处理
使用Vosk开源模型提取视频语音,生成字幕(含断句和语病修正)。文字转语音支持5种音色(男声/女声/情感化),效果接近商业级。示例：输入文字,输出MP3文件。 |
| 📍 设备与软件控制
连接手机自动刷抖音、操控局域网设备、分析内网数据库。示例：定时打开APP、监控红外设备生成报告。 |
| 📍 定时与报告生成
一句话设置定时任务,如生成报告并自动发送邮件(包括连接邮件服务器)。 |
| 📍 无缝数据交互
任务输出可直接在Python环境中访问,支持第三方包动态安装。相比Manus等工具,AiPy开源、本地安装、中国可用、内网部署更灵活。 |
用户案例反馈：包括科研工作者用它加速绘图插件开发；实验室监控设备；数据分析师处理海量数据,效率翻倍。社区称赞其"强大、流畅、隐私友好"。
03安装与使用指南：一步到位,新手友好
安装AiPy超级简单,分CLI版(命令行)和桌面版两种方式,适合不同用户需求。
桌面版安装(适合非开发者)：
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访问官网下载页面：https://www.aipyaipy.com/
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根据系统选择：
- Linux：
下载AppImage文件,如
aipy-pro-0.12.0-x86_64.AppImage,赋予执行权限(chmod +x),然后双击运行。 - Windows 10/11：
下载对应安装包,一键安装。
- Mac(Apple/Intel芯片)：
下载DMG文件,拖拽到Applications文件夹。
- Linux：
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启动后,配置LLM API密钥(支持DeepSeek等模型),即可使用图形界面操作。
CLI版安装(推荐程序员使用)：
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确保你的系统有Python环境(推荐Python 3.12+)。
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通过pip安装：运行命令
pip install aipyapp(或用uv工具uv run aipy加速)。 -
配置API密钥：安装后,编辑配置文件
~/.aipyapp/aipyapp.toml,添加DeepSeek模型的API Key(默认配置已提供模板)。 -
启动：直接运行
aipy,进入交互界面。
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[llm.deepseek] type = "deepseek" api_key = "Your DeepSeek API Key" |
基本使用方法：
AiPy有两种模式,切换自如：
📍 任务模式(Task Mode,默认)
用自然语言输入需求,AI自动处理。适合快速自动化任务,无需编程知识。
aipy>>> 获取Reddit r/LocalLLaMA的最新帖子[AI生成并执行代码，输出结果]>>> /done # 退出
| 📍 Python模式(Python Mode)
运行
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桌面版更直观：图形界面输入需求,AI实时反馈,支持拖拽文件分析。初次使用建议从简单任务开始,逐步探索。
04项目分析：优势、潜力与建议
优势：
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🔒 隐私与安全：全本地运行,不上传数据,适合敏感场景如医疗或企业内网。 🔧 灵活性：无预定义工具接口,AI自由导入模块、创建文件、运行脚本。成本低,开源免费,只需API费用。 🚀 扩展潜力：未来可集成更多LLM模型,支持复杂AI工作流。在2026年AI浪潮中,这样的工具将普及。 |
应用场景：
特别适合数据分析师、程序员、科研工作者和自动化爱好者。比如,日常工作中处理Excel、JSON或SQL数据时,用AiPy一键自动化；或在家中用它控制智能设备,解放双手。
潜在问题：
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⚠️ 依赖LLM准确性,代码出错需手动调试。 ⚠️ 新版本更新频繁,建议关注GitHub releases。 ⚠️ 桌面版虽易用,但CLI版更适合开发者。 |
总体而言,AiPy是AI+编程的典范,从"聊天"转向"行动"。如果你是数据分析师、程序员或自动化爱好者,强烈推荐试用！
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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