1998-2024年上市公司人工智能年报73个词频、文本统计
参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，团队根据上市年报文本内容，对73个人工智能的相关词频进行统计，并计算上市公司-人工智能水平，包括精确词汇、扩展词汇两种方式。在前文，利用上市公司年报文本全文数据，对“人工智能”73个相关词频进行了统计，衡量上市公司人工智能水平，本次继续更新数据至2024年。➤构建人工智能术语词典，将词汇扩充到python的jieba库。数据说明：内含人工智能73个词频、
参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，团队根据上市年报文本内容，对73个人工智能的相关词频进行统计，并计算上市公司-人工智能水平，包括精确词汇、扩展词汇两种方式
在前文，利用上市公司年报文本全文数据，对“人工智能”73个相关词频进行了统计，衡量上市公司人工智能水平，本次继续更新数据至2024年
一、数据介绍
数据名称：上市公司人工智能-年报词频统计
数据范围：A股上市公司
数据年份：1998-2024年
样本数量：68470条，85个变量
数据说明：内含人工智能73个词频、精确和扩展词汇两种方式
二、整理说明
➤爬取上市公司年报原始文件1998-2024年
➤将原始报告文本整理为面板数据
➤统计年报全文的文本长度
➤统计全文中，中英文部分的文本长度
➤构建人工智能术语词典，将词汇扩充到python的jieba库
➤去除停顿词，统计精确词汇、扩展词汇数目
➤计算两种方式下的人工智能水平
三、指标说明
四、数据概览
上市公司数目
上市公司人工智能-excel版本
上市公司人工智能-stata版本
【下载→
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