1. 维他动力获5亿Pre-A轮启动人形研发

牛喀网获悉,Vbot维他动力正式完成近5亿元Pre-A轮融资,创下当前消费级具身智能领域的最大单笔融资纪录,本轮由东方嘉富、华泰紫金、复星锐正联合领投,上汽旗下尚颀资本等机构参投。技术层面,其首款产品Vbot超能机器狗已启动量产交付,首批500台已下线,订单突破8000台,满产后月产能可达4000台。依托团队在自动驾驶领域的全栈技术积累,该产品以汽车级标准打磨,实现了家庭场景的自主智能运行。本轮融资将用于量产推进,同时启动新一代人形机器人研发,两者技术复用率超50%,依托平台化架构拓展多场景落地。

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2. 优必选与日立达成合作人形机器人赋能制造

牛喀网获悉,优必选与日立(中国)正式签署战略合作协议,双方将聚焦智能制造场景,共同探索人形机器人的落地应用,推动制造业的智能化升级。技术层面,双方已在日立电梯制造场景引入优必选的工业级人形机器人WalkerS2,开展现场作业测试,依托该机器人的高精度运动能力,适配电梯制造的高精度工序,实现柔性化的智能流转。优必选作为全球人形机器人龙头,2025年全尺寸人形机器人销量达1079台,位居全球第一,超80%落地工业场景。此次合作将打造人形机器人制造的示范标杆,推动技术的规模化落地。

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3. 前小米高管创业工业通用具身大脑小雨智造获B+轮融资

牛喀网获悉,通用具身智能企业小雨智造宣布完成数亿元B+轮融资,由北汽产投、复星锐正等机构投资,小米联合创始人黎万强连续4轮追投。技术层面,该公司核心技术为“一脑多形”架构,通过一个具身智能大脑,可适配控制多形态机器人本体,已自研机器人大模型,覆盖感知决策、高精度运控等核心能力。其焊接智能体已进入量产交付阶段,与中建科工达成合作,计划1年内推进1000台具身智能焊接机器人的规模化应用,解决焊工岗位超千万的缺口问题,以工业落地为切入点,逐步拓展多工序场景。

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4. 组织形态成核心壁垒人才结构成关键

牛喀网获悉,FoundationCapital合伙人JayaGupta提出AI时代的全新护城河理论,引发行业广泛讨论,相关文章在X平台获得超320万阅读。她指出,AI时代产品、技术、赛道都在快速收敛,模型与代码均可被快速模仿,而公司的组织形态才是唯一无法复制的核心壁垒。技术与行业层面,伟大的AI公司本质是组织发明,通过结构设计吸引顶尖人才,将权力分配给一线执行者,让人才的能力形成复利效应,OpenAI、Anthropic等头部企业均验证了这一逻辑,这一理论为AI企业的组织建设提供了全新的参考方向。

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5. AI芯片企业Cerebras冲刺IPO估值350亿

牛喀网获悉,AI芯片企业Cerebras冲刺IPO,发行价上调至150-160美元,估值直奔350亿美元,超额认购达20倍,成为2026年迄今全球最大IPO。技术层面,该公司核心产品为晶圆级引擎WSE-3,直接将整块300mm晶圆做成一颗芯片,面积是英伟达B200的58倍,片上SRAM达44GB,内存带宽达21PB/s,破解了推理场景的“内存墙”瓶颈,推理速度是传统GPU方案的15倍。OpenAI与其签署了200亿美元的算力采购协议,AWS也接入其方案,成为英伟达在推理市场的核心挑战者。

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6. 隐空间物理推理LaST-R1实现99.9%成功率

牛喀网获悉,至简动力、北大、港中文联合提出LaST-R1具身大模型,首次将隐空间物理推理融入强化学习闭环,在LIBERO基准上实现了99.9%的平均成功率,相关成果已中稿ICML2026Spotlight。技术层面,该模型放弃了传统的“观察-动作”端到端模式,引入LAPO算法,让机器人在行动前先在隐空间完成物理推理,建模物体关系与动态变化,同时优化推理与动作的联合训练。在真机测试中,该模型将任务成功率从52.5%提升到93.75%,远超SOTA模型,即便更换物体、背景或光照,仍能保持稳定性能,真正让机器人学会了物理思考。

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7. 日本东京科学大学启动全球首个完全无人的医学研究实验室

牛喀网获悉,日本东京科学大学启动了全球首个完全无人的医学研究实验室,该设施部署了10台机器人,包括人形机器人MaholoLabDroid,实现了无现场人员的全自动化实验运行。技术层面,MaholoLabDroid采用双臂设计,可完成试剂移液、温控设备操作、细胞培养等精细实验任务,可直接适配人类实验室的现有设备,无需改造基础设施。该大学计划到2040年将机器人规模扩展至2000台,实现从假设生成到实验验证的全流程自动化,解决研究领域的劳动力短缺问题,同时降低人工操作的误差,提升生物医药研发的效率与一致性。

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8. 仓储VLA系统落地:Nomagic与Brack合作部署视觉语言动作系统

牛喀网获悉,具身智能企业Nomagic与瑞士电商零售商Brack.Alltron扩展合作,将Vision-Language-Action(VLA)系统部署到仓储运营中,推动物流自动化的升级。技术层面,VLA系统可让机器人理解复杂的仓储环境,自适应库存变化,自主完成拣选、打包等任务,无需人工干预即可实现夜间、周末的全自主作业,帮助Brack实现了24小时的无人仓储运行。该系统依托Nomagic的PhysicalAI平台,可从真实运营中持续学习,适配数百万种SKU的处理需求,解决仓储行业的劳动力短缺问题,推动物流自动化向智能化、自主化升级。

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