《机器学习（周志华）》Chapter5 神经网络 课后习题答案
若用线性函数作为神经元激活函数则无法处理复杂的非线性问题。激活函数在神经网络中的作用相当于每个神经元都在进行对率回归学习率控制着梯度下降的搜索步长，学习率过大收敛过程容易发生振荡，学习率过小收敛速度过慢https://blog.csdn.net/victoriaw/article/details/78075266https://blog.csdn.net/snoopy_yuan/article/d
若用线性函数作为神经元激活函数则无法处理复杂的非线性问题。
激活函数在神经网络中的作用
相当于每个神经元都在进行对率回归
学习率控制着梯度下降的搜索步长，学习率过大收敛过程容易发生振荡，学习率过小收敛速度过慢
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