本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着教育事业的蓬勃发展，校园规模的不断扩大，学生宿舍、教学楼、图书馆等基础设施的日常维护与管理变得日益复杂。传统的报修方式，如口头报修、纸质登记等，不仅效率低下，且易出现信息丢失、处理不及时等问题，给师生带来诸多不便。同时，缺乏有效的监管机制也使得维修质量参差不齐，影响了校园的整体服务质量。因此，构建一个高效、便捷、可追溯的报修平台成为提升校园管理水平、优化服务流程、增强师生满意度的迫切需求。

研究意义

本毕业设计旨在通过设计并实现一个综合性的报修平台，将传统的报修流程数字化、网络化，实现报修信息的快速提交、自动分配、实时跟踪、结果反馈及评价等功能。这不仅能够显著提升报修处理效率，减少人工干预，降低管理成本，还能通过数据分析为决策者提供有力支持，促进资源的合理配置和高效利用。此外，平台的评价系统有助于建立良性的激励机制，提升维修工人的服务质量，进一步增强师生对校园服务的信任度和满意度。

研究目的

本研究的主要目的是构建一个功能完善、操作简便、安全可靠的报修平台，以科技手段赋能校园管理，具体目标包括：

• 设计并实现一个面向学生、维修工人及管理员的多角色系统，确保不同用户群体能够高效协作。
• 实现报修信息的快速录入与智能分配，缩短维修响应时间，提高处理效率。
• 提供报修结果的实时查询与反馈功能，增强报修流程的透明度与可追溯性。
• 引入宿舍费用管理与维修评价系统，规范费用结算流程，激励维修工人提升服务质量。
• 通过数据分析，为校园设施维护与管理提供决策支持，持续优化服务流程与资源配置。

研究内容

本研究内容围绕报修平台的核心功能展开，具体包括：

1. 学生端功能：设计用户界面，支持学生快速提交报修申请，查看报修进度与结果，进行费用支付与维修评价。
2. 维修工端功能：为维修工人提供任务接收、处理进度反馈、工单详情查看等功能，确保维修工作有序进行。
3. 报修与分配系统：实现报修信息的自动接收、分类、优先级判定及智能分配至相应维修工人，优化资源配置。
4. 报修结果管理：记录并展示报修任务的完成情况，支持学生与管理员对结果进行复核与确认。
5. 宿舍费用管理：集成费用计算与支付功能，自动关联报修项目与费用标准，简化费用结算流程。
6. 维修评价系统：允许学生对维修服务进行评价，收集反馈意见，为改进服务质量提供依据。
7. 数据分析与决策支持：通过收集平台运行数据，进行统计分析，为管理层提供决策支持，优化管理流程。

进度安排：

2023.12-2024.01：任务书下达，收集文献资料

2024.02-2024.03： 系统分析，撰写开题报告

2024.03-2024.04： 开题报告修改，系统功能的设计

2024.04-2024.05： 系统硬件设计，测试，论文的撰写

2024.05-2024.06： 论文的修改、答辩

参考文献：

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] Nelson H. F. Beebe. "A Bibliography of Publications about the Python Scripting and Programming Language." (2013).

[3] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[4] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[5] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[6] 蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[7] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[8] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[9] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[10] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[11] 郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. "基于Python的网络爬虫的设计与实现"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.

[12] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[13] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL5.7：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念：了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js：通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python：学习Python语言的基础，包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架：通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识：了解SQL语言和数据库设计原则，学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目：通过实际项目来应用所学知识，这是提高技能的最佳方式。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓