中国土地覆盖分类数据(1985-2023)
中国土地覆盖分类数据(1985-2023)是基于Landsat影像制作的全国尺度年度数据集,包含335,709张卫星图像,通过深度学习框架生成。该数据采用Tif格式,Albers等面积圆锥投影,将土地覆盖分为九大类型,为全球环境变化、气候研究和可持续发展提供重要基础数据。研究团队利用谷歌地球引擎平台,首次实现了1米分辨率全国土地覆盖制图,对理解人地关系、促进生态保护具有重要意义。数据集覆盖1985
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中国土地覆盖分类数据(1985-2023)
数据简介
土地覆盖是联系生态和气候系统的重要环节,土地覆盖数据是全球环境变化、气候变化和可持续发展等研究的基础数据之一。土地利用覆盖类型变化的研究是人与自然和谐相处, 人类经济社会可持续发展的关键所在, 是“可持续发展理论”的开拓者和领路人, 土地利用覆盖类型变化研究是全球范围自然经济变化的关键问题是21世纪科学研究领域的极其重要工程, 对于人类发展和自然环境保护都具有非常广泛而深远的意义。
杨杰和黄昕教授使用谷歌地球引擎上的335,709 张 Landsat 图像,在谷歌地球引擎(GEE)平台上制作了第一个源自Landsat的中国年度土地覆盖数据集annual land cover(CLDC)
数据来源
《the first 1 m resolution national-scale land-cover map of China created with a deep learning framework and open-access data》
时间跨度
1985-2023
数据范围
中国
数据指标
数据格式为Tif形式
数据展示:
空间坐标:Albers_Conic_Equal_Area
数据格式:.tif格式
数据分类:
分为九类用地,以数字的形式表示,数字对应的用地类型为:

数据概览:

图 1 2021 中国土地利用分类图

图 2 2022中国土地利用分类图
参考文献
[1]Li, Z., He, W., Cheng, M., Hu, J., Yang, G., and Zhang, H.: SinoLC-1: the first 1 m resolution national-scale land-cover map of China created with a deep learning framework and open-access data, Earth Syst. Sci. Data, 15, 4749–4780, https://doi.org/10.5194/essd-15-4749-2023, 2023.
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