如何快速提取图表数据？WebPlotDigitizer 完整使用指南 🚀

【免费下载链接】WebPlotDigitizer Computer vision assisted tool to extract numerical data from plot images. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/web/WebPlotDigitizer

WebPlotDigitizer 是一款强大的开源工具，能够从图像中精准提取数值数据，支持 XY 坐标图、极坐标图、三元图和地图等多种图表类型。无论是科研数据处理还是工程分析，它都能帮你轻松将图片中的图表转化为可编辑的数字数据！

📌 核心功能一览：为什么选择 WebPlotDigitizer？

✅ 多图表类型支持

• XY 坐标图：最常用的二维数据图表处理
• 极坐标图：轻松提取圆形坐标系数据
• 三元图：处理三变量成分分析图表
• 地图：从地图图像中提取地理数据
• 柱状图：自动识别并量化柱状图表

WebPlotDigitizer 主界面展示，支持多种图表类型的数据提取

✅ 智能数据提取技术

• 自动检测：计算机视觉算法自动识别数据点
• 手动校正：精确调整识别结果
• 颜色识别：基于颜色区分不同数据集
• 网格去除：智能消除图表背景网格线干扰

📥 超简单安装步骤（3分钟上手）

系统要求

• 操作系统：Windows/macOS/Linux 均可运行
• 浏览器：Chrome/Firefox/Safari/Edge 最新版
• 开发环境（可选）：Node.js 14+ 和 npm

一键安装流程

1. 克隆项目仓库

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/web/WebPlotDigitizer

2. 安装依赖

cd WebPlotDigitizer
npm install

3. 启动应用

npm start

4. 访问工具
   在浏览器中打开 http://localhost:3000 即可使用

📊 实战教程：从图片到数据的完整流程

1️⃣ 导入图像文件

• 支持 PNG/JPG/PDF 等多种格式
• 拖拽文件到界面或点击"上传"按钮
• 支持多页 PDF 文件批量处理

2️⃣ 选择图表类型

根据你的图像类型，从侧边栏选择对应的图表类型：

• XY 坐标图：适用于常规散点图和折线图
• 极坐标图：处理雷达图等圆形图表
• 三元图：用于三组分相图分析
• 地图：地理信息相关图像

选择合适的图表类型是精准提取数据的第一步

3️⃣ 坐标轴校准（关键步骤）

1. 点击"校准坐标轴"按钮
2. 在图像上标记坐标轴的四个角落
3. 输入实际坐标值（支持线性和对数刻度）
4. 预览校准效果并调整

极坐标图表的校准界面，只需简单几步即可完成

4️⃣ 数据提取方式

自动提取

• 选择"自动检测"工具
• 调整颜色阈值匹配数据点
• 点击"运行检测"自动识别所有数据点

手动提取

• 使用"手动标记"工具逐个点击数据点
• 支持框选区域批量提取
• 提供橡皮擦工具修正错误点

三元图数据提取界面，支持自动和手动两种模式

5️⃣ 数据导出与应用

提取完成后，可将数据导出为多种格式：

• CSV：适用于 Excel、Origin 等表格软件
• JSON：便于编程处理和数据分析
• TXT：简单文本格式，通用兼容
• 直接复制到剪贴板

⚙️ 高级技巧：提升数据提取效率

🚀 批量处理多个图像

使用 Node.js 脚本实现批量处理：

node node_examples/batch_process.js

脚本位置：node_examples/batch_process.js

🎨 图像预处理技巧

• 调整对比度增强数据点可见性
• 使用网格去除工具消除背景干扰
• 裁剪图像保留关键区域，提高识别精度

柱状图数据提取示例，预处理后识别准确率更高

📝 JSON 格式自定义

WebPlotDigitizer 支持自定义 JSON 格式导出，满足特定需求：

{
  "version": [4, 2],
  "axesColl": [],
  "datasetColl": [],
  "measurementColl": []
}

详细格式说明：docs/JSON_format_specification.md

❓ 常见问题解决

🔍 数据识别不准确怎么办？

1. 检查坐标轴校准是否正确
2. 尝试调整颜色阈值参数
3. 使用手动修正工具微调数据点

💻 本地运行失败的解决方法

• 确保 Node.js 版本 >= 14
• 清除 npm 缓存后重新安装依赖：

npm cache clean --force
npm install

📄 支持哪些文件格式？

• 输入：PNG、JPG、GIF、PDF
• 输出：CSV、JSON、TXT、Excel

📚 资源与学习资料

官方文档

• 完整使用手册：docs/latex/userManual.pdf
• 开发指南：DEVELOPER_GUIDELINES.md

示例脚本

• 批量处理：node_examples/batch_process.js
• 坐标校准：node_examples/calibrate_xy.js

🎯 总结：释放图表数据价值

WebPlotDigitizer 凭借其强大的图表识别能力和友好的用户界面，成为科研人员和工程师的必备工具。无论是处理发表论文中的图表，还是分析实验数据图像，它都能帮你快速准确地提取有价值的数字数据。

👉 现在就开始你的数据提取之旅吧！只需几分钟，就能把静态图片转化为动态数据！

开源地址：WebPlotDigitizer 项目仓库

【免费下载链接】WebPlotDigitizer Computer vision assisted tool to extract numerical data from plot images. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/web/WebPlotDigitizer