1、阿克曼转向原理

汽车在行驶过程中(直线和转弯工况下),每个车轮的运动轨迹必须符合它的自然运动轨迹,从而保证轮胎与地面始终处于纯滚动(减少轮胎的磨损)。

由图可得到车辆得阿克曼公式:

cot(\beta)-cot(\alpha)=\frac{K}{L}

\theta = \frac{\alpha + \beta}{2}

2、转向梯形优化计算

(1)梯形参数计算方法

        以车辆的车架为水平面,垂直于车架的为垂直面,则转向梯形则为一个倾斜的梯形面,将该梯形面分别投影到车辆的水平方向和垂直方向,则可以得到转向梯形的垂直投影面和水平投影面,如图所示:

   需求参数:

lAB为主销中心距、𝑙𝐺𝐻为横拉杆球销中心距

 𝑙𝐹𝐺横拉杆球销中心距车轮中心前后距离

  𝑙𝐴𝐸球销中心距车轮中心高度、𝛽主销内倾角

计算参数:

梯形底角θ      梯形臂长度𝑙𝐶𝐺     梯形底边长𝑙𝐶𝐷

计算公式为:

l_{CD} = l_{AB} + 2 \cdot l_{CE} = l_{AB} + 2 \cdot l_{AE} \tan(\beta)

\theta = \arctan\left( \frac{2 \cdot l_{FG}}{l_{CD} - l_{GH}} \right)

l_{CG} = \frac{l_{CG}}{\sin(\theta)}

(2)梯形参数计算校核

为了使设计的梯形更好的满足阿克曼转向梯形,因此需要进行梯形校核,取上述计算的梯形臂和转向梯形底角,取一个确定的内转角α计算相对应的外转角β,如下图所示的梯形校核计算公式:

计算外转角β:

l_{BD} = \sqrt{l_{AD}^2 + l_{AB}^2 - 2 l_{AD} l_{AB} \cdot \cos(\theta - \alpha)}

\gamma = \arcsin\left( \frac{l_{AD} \cdot \sin(\theta - \alpha)}{l_{BD}} \right)

\varphi = \arccos\left( \frac{l_{BD}^2 + l_{BC}^2 - l_{CD}^2}{2 l_{BD} l_{BC}} \right)

\beta = \varphi + \gamma - \theta

根据阿克曼转向公式计算理想的外转角β0:

\beta_0 = \text{arccot}\left( \frac{l_{AB}}{L} + \cot(\alpha) \right)

计算校正率:

K = \frac{\alpha - \beta}{\alpha - \beta_0}

(3)梯形参数优化方法

为了使实际外转角更贴合于理想的外转角,利用做差法进行转向梯形臂和转向底角的优化,建立优化设计目标函数为:

\min [F(\boldsymbol{X})] = \min \left( \sum_{\alpha_i = 1}^{\alpha_{\max}} \left| \beta_{\alpha_i} - \beta_{\alpha_i}' \right| \omega(\alpha_i) \right)

其中:X为优化变量,根据上述推导过程可知其由转向梯形 底角θ和梯形臂长度m组成;αmax 为内前轮转角的最大值; ω(αi )为加权系数,其不同取值反映的是不同外前轮理论转 角和实际转角之间相对误差对转向性能的影响程度

按照经验可知,车辆在转向过程中,转向小角度使用频率较高,轮胎的磨损在转向角小时比较严重,因此ω(αi )加权函数设计为正态分布函数:

\omega(ai) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{ai^2}{2}}

其中,ai为内转角,ω(αi )加权系数

为保证梯形转向机构正常运转,还需要满足如下约束条件:

0.11M \leqslant m \leqslant 0.15M

\arctan \frac{1.2L}{M} \leqslant \theta \leqslant \frac{4\pi}{9}

其中,m为梯形臂长,θ为梯形底角,M为车辆的轮距,L为车辆的轮距

3、利用matlab生成GUI梯形优化界面

通过输入主销中心距、横拉杆球销中心距、主销内倾角及轴距,就能计算优化合适的梯形臂长和梯形底角,当前设计外转角的差值在-0.5到0.5度之间,校正率在70%到100%之间。

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