引言

当今这个数字化时代，数据库作为企业核心数据的“粮仓”，其稳定性、安全性和自主性直接关系到业务命脉。但长期以来，不少企业依赖国外数据库产品，目前还是以Oracle为主，不仅面临着高昂的授权成本、复杂的服务绑定，更在数据安全和自主可控方面存在潜在风险，数据这种命门放在别人手里，那心里能踏实吗……
随着国产化替代浪潮的推进，数据库迁移和国产化是早晚要面对的问题，但这条路上却布满了“绊脚石”

数据库迁移：那些绕不开的“痛点”

提到数据库迁移，很多技术团队都有诉不完的苦：

• 兼容性“暗礁”：不同数据库语法差异大，一行SQL在原库正常运行，迁移后可能直接报错，甚至引发生产事故；
• 工作量“黑洞”：存储过程、触发器、视图等对象数量庞大，手动统计迁移工作量如同“盲人摸象”，预估偏差往往高达50%以上；
• 风险“盲区”：表结构完整性、主键约束、数据量规模等隐藏风险难发现，迁移后才暴露问题，返工成本极高；
• 业务“停摆”恐惧：担心迁移过程影响正常业务，不敢轻易动手，陷入“不迁怕风险，迁了怕故障”的两难。

这些问题让数据库迁移变成一场“焦虑战”，今天这篇文章就跟大家来解读一下金仓数据库是如何应对这场焦虑战的
下图是金仓数据库为数据库迁移提供的一个解决方案参考图

金仓数据库的来头

说到金仓数据库，想必接触相关行业的人员是毫不陌生的，作为国产三大数据库之一，说是“全村的希望”也不为过
这里简单聊两句给还不了解的朋友介绍一下就进入正题

金仓数据库（中电科金仓(北京)科技股份有限公司）成立于1999年，是成立最早的拥有自主知识产权的国产数据库企业，专注数据库领域20余载，具备出色的数据库产品研发及服务能力，核心产品金仓数据库管理系统KingbaseES是具备国际先进水平的，面向全行业、全客户关键应用的企业级大型通用融合数据库产品。

KingbaseES的架构是基于PostgreSQL内核优化而来的，支持关系型+分布式扩展，提供高可用架构（一主多备、读写分离）和容灾切换能力。兼容Oracle语法和PL/SQL，提供自动化迁移工具，支持容器化（Kubernetes）和云原生部署，他的特点就是生态兼容性强、轻量化部署灵活，适合国产化替代场景，以前使用或接触过Oracle和PostgreSQL的，上手金仓，学习成本还是比较小的

关于KingbaseES我之前也有文章讲解，后续也会推出更多的文章来讲解其技术架构和使用。当下国内数据库是这么一个国产化的趋势，以后肯定少不了接触这些国产数据库。咱又处在这么一个内卷的时代，要想比别人领先一步，就得比别人领先一步学好未来需要的工具和知识哈

KDMS V4：国产化迁移的“智能护航舰”

金仓数据库迁移评估系统（KDMS）V4是电科金仓专为数据库国产化替代打造的“一站式评估利器”。它以三大核心升级，重新定义了数据库迁移评估的标准，让复杂迁移变得“可视、可控、可预估”。

近期，金仓数据库对该评估系统进行了重磅升级，下面介绍KDMS V4版本的主要升级点：

升级一：异构采集从“能采”到“智采”，风险提前暴露

KDMS V4的采集能力相比之前大大提升，堪称“数据库体检专家”，能够做到精准收集数据，提前排查风险

• 数据库“全身检查”：
  新版本能够自动统计表数据量、磁盘空间占用，提前预判迁移容量
  扫描主键、约束等结构信息，让完整性风险无处藏身

• 应用SQL“全场景覆盖”：
  静态扫描Mapper文件和SQL脚本，开发阶段提前排雷
  动态追踪Java应用运行中的实时SQL，目标实现零业务数据泄露
  挖掘日志、视图中的历史SQL，还原真实业务场景的兼容性问题

升级二：评估引擎重构，结果更精准

基于金仓KingbaseES数据库的语法解析逻辑，KDMS V4的评估结果精准度更上一层楼

• 多库兼容无压力：全面支持Oracle、MySQL、SQL Server、DB2、Sybase和PostgreSQL六大数据库
• 复杂场景轻松应对：支持多版本、多兼容模式并行评估，哪怕是混合架构的数据库环境，也能精准输出兼容度报告

升级三：高颜值“作战指挥舱”，效率体验双提升

KDMS V4更新之后提供了更加直观的可视化界面

• 关键信息一屏掌握：自动转换率、不兼容数量、风险分布等核心数据可视化呈现
• 实时监控进度：评估任务状态、资源使用率动态更新，无需反复查询
• 智能统计全景图：快速定位高风险对象，抓住重点改造内容，减少无效工作
  

3步搞定迁移评估，KDMS V4使用指南

下面给大家简单演示一下使用KDMS V4进行数据库迁移评估，简单三步即可完成：

Step 1：下载轻量级采集器

Step 2：按需采集数据，精准“扫描”

根据迁移需求选择采集类型，KDMS V4支持四种采集模式：

• 数据库结构采集：收集表、视图、存储过程等对象定义，摸清“家底”；
• 静态代码采集：扫描项目中的SQL文件和Mapper代码，提前发现语法问题；
• 动态程序采集：跟踪运行中的应用SQL，捕捉真实业务场景的兼容性风险；
• 历史SQL采集：从日志、系统视图中挖掘历史执行SQL，还原全量业务场景。

启动采集后，系统自动运行，无需人工干预，采集完成后生成加密的采集包，确保数据安全。

Step 3：上传采集包，一键生成评估报告

登录KDMS在线评估系统，上传采集包并选择目标KES版本，系统自动开始评估。几分钟后，你将获得一份详尽的评估报告：

• 兼容度全景图：清晰展示各对象（表、函数、触发器等）的兼容数量、不兼容数量及手动调整建议；
• 风险清单：标记高风险语法和对象，附带修改建议；
• 工作量评估：自动统计改造行数、复杂程度，精准预估迁移工时。

通过报告，技术团队可以明确改造重点，制定科学的迁移计划，避免盲目开工。

3步搞定迁移评估，KDMS V4使用指南

只想快速把迁移评估跑通？别被流程吓到。三步走，闭环完成，从采集到报告，路径清晰，节奏干脆。难吗？不难。关键是做对顺序、少踩坑

Step 1：下载适配采集器，准备就绪更要到位

登录金仓社区，点击右上方“服务与支持，弹出来窗口再点击“数据库迁移评估”

首页底部“资源采集”区域，下载与你的源库类型精准匹配的采集器，以及对应用户手册

DMS V4为不同数据库准备了专属工具包，选错类型会导致兼容性失配

采集器体积小巧，但，是通过百度网盘下载的……没有会员速度可能悠哉一点，耐心点

下面是官方文档给出的环境准备建议

Step 2：创建采集用户，精准采集更“低扰动”

目标明确：只采结构，不碰业务数据。为了最小化风险，建议在源库创建临时采集账号，用完即删，干净利落

2.1 以 Oracle 为例：创建用户并授予最小必要权限

登录Oracle数据库（使用SYSDBA权限），执行以下语句创建用户并授权

-- 创建采集用户KINGBASE_USER（非CDB模式）
create user KINGBASE_USER identified by "kingbasePASSW0RD";
-- 授予结构查询权限（仅采集表、视图等元数据，不涉及业务数据）
grant connect, resource, select_catalog_role to KINGBASE_USER;
grant select any dictionary to KINGBASE_USER;
grant execute on dbms_metadata to KINGBASE_USER; -- 用于获取对象DDL语句

其他数据库参考：MySQL需授予ALL ON *.*权限，SQL Server需添加db_owner角色

2.2 新建采集项目并执行采集

1. 启动采集器：解压采集包后运行startServer.bat脚本，待提示“启动完成”后，在浏览器访问本地地址
2. 配置采集信息：点击“新建项目”，填写源数据库IP、端口、服务名/SID，以及刚创建的采集用户名和密码，测试连接通过后，进入下一步
3. 选择采集范围：根据需求选择待采集的Schema，支持指定对象的类型，避免采集到系统库
4. 执行采集与校验：点击“开始采集”后，系统自动收集结构信息，等到待运行状态显示“采集完成”（进度100%）后，点击“校验”按钮确认采集文件的完整性，最后点击“导出”，下载包含COLLECTOR_META.dat的加密采集包

Step 3：上传采集包，生成评估报告并验证

返回KDMS，在新版的可视化页面中完成评估分析，按照下面步骤

3.1 新建评估项目

在“评估管理”菜单点击“新建评估”，上传上面我们已经导出的采集包，需要注意采集包为ZIP格式，大小不超过200MB

选择目标KingbaseES版本，然后选择兼容模式，分别是国外三大数据库——Oracle、MySQL和PostgreSql，填写评估名称
接下来，评估系统会自动解析采集包，执行对象转换与兼容性分析

3.2 查看评估详情与优化

评估完成后，也就是状态显示“完成”，点击“查看详情”可获取多维度分析结果：

• 转换率统计：直观展示各对象（表、函数、触发器等）的自动转换成功数、失败数及转换率（公式：自动转换成功数/总对象数×100%）
• 失败原因分析：通过“Schema失败统计”查看具体错误类型，点击“查看对象转换详情”可对比原始SQL与转换后SQL，定位语法差异
• 手动优化：对转换失败的对象，点击“编辑对象SQL语句”在线修改，确保语法适配KingbaseES

3.3 模拟建库验证（关键步骤）

为确保转换后SQL可实际执行，点击“模拟建库”按钮进行验证：

1. 在“建库配置”中填写目标KingbaseES连接信息
2. 点击“开始建库”，系统自动在目标库执行转换后的SQL
3. 查看“失败记录”获取执行错误详情，下载日志用于二次优化

3.4 导出评估成果

• 下载对象语句：在评估详情页点击“下载对象语句”，获取分类SQL文件，其中common_objects.sql需优先导入
• 生成评估报告：点击“下载评估报告”获取HTML格式报告，包含对象统计、转换详情、工作量预估等核心数据，为迁移计划提供量化依据

通过以上三步，技术团队可全面掌握源数据库与KingbaseES的兼容性差异，精准规划改造内容，将迁移风险大大降低

结语：让国产化迁移从“焦虑战”变“精准战”

数据库国产化替代不是“赶时髦”，而是企业实现数据安全自主可控的必然选择，这是中国走向真正的独立自主的现代化的必经之路，我们作为时代洪流的一粒尘埃，只得顺势而为，只有提前做好准备，才能不被时代抛下

KDMS V4用技术创新打破了迁移评估的“黑箱”，让兼容性问题看得见、工作量算得清、风险点控得住。

无论是金融、政务、医疗等关键行业，还是互联网、制造业等海量数据场景，KDMS V4都能成为国产化迁移的“智能护航舰”，如果你也对金仓数据库的KDMS V4新版本感兴趣，不妨现在到社区体验一下，感受一下国产数据库的发展速度