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《数据治理1004丨数字化转型之数据治理解决方案》核心内容解读

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在数字化转型的浪潮中，数据治理已成为企业提升数据资产价值、优化运营效率和保障数据安全的关键环节。本文通过深入解读《数据治理1004丨数字化转型之数据治理解决方案》PPT文件，系统梳理了数据治理的背景、框架、实施步骤以及实际案例，旨在为企业提供一套全面的数据治理指南。

一、数据治理的背景与必要性

随着企业信息化建设的不断深入，业务系统数量不断增加，数据种类和数据量呈爆发式增长。然而，数据分散、缺乏统一标准、数据不一致等问题日益突出，严重影响了企业的运营效率和决策质量。数据治理的核心目标是通过系统化的管理手段，解决这些问题，提升数据的可用性和安全性。

二、数据治理框架

数据治理框架是一个多层次、多维度的全方位体系，涵盖机制、组织、制度、角色、流程等多个方面。其核心领域包括主数据、元数据、数据模型、数据安全等，通过技术支撑手段如数据发现与分类、数据采集与清洗工具、数据管理系统等，实现数据的全生命周期管理。

三、数据治理的总体解决思路

数据治理的总体思路是将数据治理视为一个持续的过程，从数据资产透视、智能搜索和发现、主数据管理等方面入手，实现数据治理的持久化和日常化。具体步骤包括：

数据资产盘点：通过业务系统调研、业务流程梳理、数据分级分类等方式，全面了解企业的数据资产。

数据清洗与标准化：通过数据采集、清洗、转换等手段，提升数据质量，减少数据歧义。

元数据管理：对元数据进行查询、整合、评估和发布，提升数据的可管理性和价值。

数据标准化治理：建立统一的数据标准和技术规范，提升数据的一致性和准确性。

重新组织数据：通过主数据建设、真实世界模型、数据仓库、数据标签和画像等方式，优化数据结构，提升数据的可用性。

数据治理持久化：将数据治理工作日常化，通过自动化引擎实现数据治理的持续优化。

四、数据治理的关键技术与方法

（一）数据资产盘点

数据资产盘点是数据治理的基础，通过业务系统调研、业务流程梳理、数据分级分类等方式，全面了解企业的数据资产。美创提出了数据分级分类的方式，将数据资产划分为公开、内部、敏感等不同等级，以便采取更精细的安全管理措施。

（二）数据清洗与标准化

数据清洗与标准化是提升数据质量的关键环节。通过数据采集、清洗、转换等手段，减少数据歧义，提升数据的可用性。美创的数据清洗工具支持多种数据源的实时采集，具备增量日志挖掘技术，对源库无依赖，资源占用少。

（三）元数据管理

元数据管理是数据治理的重要组成部分。通过对元数据的查询、整合、评估和发布，提升数据的可管理性和价值。美创的元数据管理工具支持前端应用程序，提供丰富的查询和获取功能，满足各类数据资产管理的需求。

（四）数据标准化治理

数据标准化治理是数据治理的核心。通过建立统一的数据标准和技术规范，提升数据的一致性和准确性。美创的数据标准化治理工具支持多种行业标准，结合企业实际需求，提供定制化的数据标准规范。

五、数据治理的实际案例

（一）港口行业数据治理

宁波舟山港通过数据治理，实现了主数据的标准化和数据仓库的建设，提升了数据的可用性和安全性。具体成果包括：

建成标准唯一、数据唯一、数据准确且及时的主数据库。

实现主数据的有效应用，对各新老系统进行主数据交付，保证主数据消费者的代码数据规范性和一致性。

构建数据仓库，整合分散存储的数据，减轻业务系统的压力，提升数据利用率。

（二）医疗行业数据治理

医疗行业通过数据治理，实现了患者主索引的构建和数据仓库的建设，提升了数据的共享性和一致性。具体成果包括：

构建患者主索引，为每个患者分配全局唯一的ID号，确保患者信息的唯一性和一致性。

构建数据仓库，整合分散存储的数据，提升数据利用率，支持临床决策支持和科研分析等应用。

（三）市场监督管理局数据治理

某市市场监督管理局通过数据治理，实现了数据标准的制定和数据中心的建设，提升了数据的共享性和一致性。具体成果包括：

制定数据标准体系，形成“一个中心”的市场监管综合信息库。

打破条块分割，消除信息孤岛，实现数据的共享与交换。

六、数据治理的综合优势

美创的数据治理解决方案具备以下综合优势：

专家团队：拥有70余人的大数据团队，其中30余人专注于大数据研发，具备丰富的行业实施经验。

行业实施经验：涵盖金融、物流交通、医疗、人社等多个行业。

方法论：提供数据治理体系、主数据和参考数据体系、数据质量保证体系、数据安全防护体系等。

售后与发展：提供知识传递体系、定期培训、数据集成、数据服务等。

七、数据治理产品体系

美创的数据治理产品体系涵盖源数据智能发现与分类、跨不同数据源实时数据采集、数据管控、数据安全管理等多个方面。具体产品包括：

暗数据发现和分类产品：全面捕获数据，适配多种数据源，建立数据标准，提供分析结果可视化。

数据支撑平台：集数据抽取、清洗、转化、装载于一体，提供高质量数据。

数据管控平台：提供统一数据标准，规范业务数据定义、处理流程和共享标准。

大数据脱敏产品：提供隐私数据保护、大数据分析应用、数据共享等功能。

八、总结

数据治理是企业数字化转型的关键环节，通过系统化的管理手段和技术工具，企业可以实现数据资产的优化管理、数据质量的提升和数据安全的保障。美创的数据治理解决方案通过丰富的行业经验和成熟的技术工具，为企业提供了全面的数据治理路径，助力企业在数字化时代提升竞争力。

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