该数据源是以mysql和达梦数据库为案例讲解， 数据库连接池使用的是druid，凡是遵循jdbc规范的数据源都可以配置，只需要引用相关的驱动以及按照下面的讲解做好相关的配置即可。

依赖引入

在pom.xml中引入依赖

             <!-- 阿里数据库连接池 -->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId>
                <version>1.2.23</version>
            </dependency>
            <!-- Mysql驱动包 -->
        <dependency>
            <groupId>com.mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 达蒙驱动包 -->
            <!--https://mvnrepository.com/artifact/com.dameng/DmJdbcDriver18 -->
        <dependency>
            <groupId>com.dameng</groupId>
            <artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId>
            <version>8.1.2.192</version>
        </dependency>

配置链接信息

• 在application.yml文件中配置链接信息

# 数据源配置
spring:
    datasource:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        # 多数据源需要注释下面这行配置 这行配置表示直接指定mysql的驱动
        #driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        druid:
            # 主库数据源
            master:
                url: jdbc:mysql://localhost:3306/ry-vue?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
                username: root
                password: root
                driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
            # 从库数据源
            slave:
                # 从数据源开关/默认关闭
                enabled: false
                url: 
                username: 
                password:
            dmsource:
                # 从数据源开关/默认关闭
                enabled: true
                url: jdbc:dm://localhost:5236
                username: DBDWS
                password: SYSDBA001
                driverClassName: dm.jdbc.driver.DmDriver
            # 初始连接数
            initialSize: 5
            # 最小连接池数量
            minIdle: 10
            # 最大连接池数量
            maxActive: 20
            # 配置获取连接等待超时的时间
            maxWait: 60000
            # 配置连接超时时间
            connectTimeout: 30000
            # 配置网络超时时间
            socketTimeout: 60000
            # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
            timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
            # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
            minEvictableIdleTimeMillis: 300000
            # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
            maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
            # 配置检测连接是否有效
            validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
            testWhileIdle: true
            testOnBorrow: false
            testOnReturn: false
            webStatFilter: 
                enabled: true
            statViewServlet:
                enabled: true
                # 设置白名单，不填则允许所有访问
                allow:
                url-pattern: /druid/*
                # 控制台管理用户名和密码
                login-username: ruoyi
                login-password: 123456
            filter:
                stat:
                    enabled: true
                    # 慢SQL记录
                    log-slow-sql: true
                    slow-sql-millis: 1000
                    merge-sql: true
                wall:
                    config:
                        multi-statement-allow: true

• druid的配置信息，读取配置文件中的数据，赋值给成员变量

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

/**
 * druid 配置属性
 *
 * @author ruoyi
 */
@Configuration
public class DruidProperties {
    @Value("${spring.datasource.druid.initialSize}")
    private int initialSize;

    @Value("${spring.datasource.druid.minIdle}")
    private int minIdle;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxActive}")
    private int maxActive;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxWait}")
    private int maxWait;

    @Value("${spring.datasource.druid.connectTimeout}")
    private int connectTimeout;

    @Value("${spring.datasource.druid.socketTimeout}")
    private int socketTimeout;

    @Value("${spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxEvictableIdleTimeMillis}")
    private int maxEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.validationQuery}")
    private String validationQuery;

    @Value("${spring.datasource.druid.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;

    @Value("${spring.datasource.druid.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;

    @Value("${spring.datasource.druid.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;

    public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource) {
        /** 配置初始化大小、最小、最大 */
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMinIdle(minIdle);

        /** 配置获取连接等待超时的时间 */
        datasource.setMaxWait(maxWait);

        /** 配置驱动连接超时时间，检测数据库建立连接的超时时间，单位是毫秒 */
        datasource.setConnectTimeout(connectTimeout);

        /** 配置网络超时时间，等待数据库操作完成的网络超时时间，单位是毫秒 */
        datasource.setSocketTimeout(socketTimeout);

        /** 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 */
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);

        /** 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间，单位是毫秒 */
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis);

        /**
         * 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
         */
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        /** 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 */
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        /** 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        /** 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        return datasource;
    }
}

数据源切换处理工具类

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

/**
 * 数据源切换处理
 *
 */
public class DynamicDataSourceContextHolder {
    public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceContextHolder.class);

    /**
     * 使用ThreadLocal维护变量，ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，
     * 所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。
     */
    private static final ThreadLocal<String> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>();

    /**
     * 设置数据源的变量
     */
    public static void setDataSourceType(String dsType) {
        log.info("切换到{}数据源", dsType);
        CONTEXT_HOLDER.set(dsType);
    }

    /**
     * 获得数据源的变量
     */
    public static String getDataSourceType() {
        return CONTEXT_HOLDER.get();
    }

    /**
     * 清空数据源变量
     */
    public static void clearDataSourceType() {
        CONTEXT_HOLDER.remove();
    }
}

自定义数据源注解

可以将自定义数据源注解添加到方法上（添加到方法只对方法有效）或者类上（添加到类上对当前类里的所有方法有效），然后通过枚举类指定数据源。aop切面会去判断是否有该注解，有的话进行数据源的切换处理（见后面AOP的逻辑）。

枚举类 这里指定你所拥有的数据源

/**
 * 数据源
 *
 * @author ruoyi
 */
public enum DataSourceType {
    /**
     * 主库
     */
    MASTER,

    /**
     * 从库
     */
    SLAVE
}

自定义注解，标记哪些方法需要数据源动态切换。

import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Inherited;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

/**
 * 自定义多数据源切换注解
 * 优先级：先方法，后类，如果方法覆盖了类上的数据源类型，以方法的为准，否则以类上的为准
 */
@Target({ ElementType.METHOD, ElementType.TYPE })
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface DataSource
{
    /**
     * 切换数据源名称
     */
    public DataSourceType value() default DataSourceType.MASTER;
}

相关的aop逻辑，通过aop前置拦截，将数据源的key存入当前线程变量中，当 spring 调用determineCurrentLookupKey() 方法时返回相应的数据源的key

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.core.annotation.AnnotationUtils;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Objects;

/**
 * 多数据源处理
 *
 * @author ruoyi
 */
@Aspect
@Order(1)
@Component
public class DataSourceAspect {
    protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

     //TODO:替换自己的路径
    @Pointcut("@annotation(com.open.capacity.appusercenter.dataSource.DataSource)"
            + "|| @within(com.open.capacity.appusercenter.dataSource.DataSource)")
    public void dsPointCut() {

    }

    @Around("dsPointCut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        DataSource dataSource = getDataSource(point);

        if (dataSource != null) {
            DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSource.value().name());
        }

        try {
            return point.proceed();
        } finally {
            // 销毁数据源 在执行方法之后
            DynamicDataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
        }
    }

    /**
     * 获取需要切换的数据源
     */
    public DataSource getDataSource(ProceedingJoinPoint point) {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        DataSource dataSource = AnnotationUtils.findAnnotation(signature.getMethod(), DataSource.class);
        if (Objects.nonNull(dataSource)) {
            return dataSource;
        }

        return AnnotationUtils.findAnnotation(signature.getDeclaringType(), DataSource.class);
    }
}

实现抽象类（AbstractRoutingDataSource）

Spring boot提供了AbstractRoutingDataSource 根据用户定义的规则选择当前的数据源，这样我们可以在执行查询之前，设置使用的数据源。实现可动态路由的数据源，在每次数据库查询操作前执行。它的抽象方法 determineCurrentLookupKey() 决定使用哪个数据源。

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.Map;

/**
 * 动态数据源
 *
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, Map<Object, Object> targetDataSources) {
        super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);
        super.setTargetDataSources(targetDataSources);
        super.afterPropertiesSet();
    }

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceType();
    }
}

注入多个数据源

通过@Configuration @Bean @ConfigurationProperties 三个注解将需要注入的数据源注入交给spring管理。

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties;
import com.alibaba.druid.util.Utils;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactoryAware;
import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableListableBeanFactory;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import jakarta.servlet.Filter;
import jakarta.servlet.FilterChain;
import jakarta.servlet.ServletException;
import jakarta.servlet.ServletRequest;
import jakarta.servlet.ServletResponse;

/**
 * druid 配置多数据源
 */
@Configuration
public class DruidConfig implements BeanFactoryAware {

    private static ConfigurableListableBeanFactory beanFactory;

    @Override
    public void setBeanFactory(BeanFactory factory) throws BeansException {
        DruidConfig.beanFactory = (ConfigurableListableBeanFactory) factory;
    }
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.master")
    public DataSource masterDataSource(DruidProperties druidProperties) {
        DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        return druidProperties.dataSource(dataSource);
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.slave")
    @ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.slave", name = "enabled", havingValue = "true")
    public DataSource slaveDataSource(DruidProperties druidProperties) {
        DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        return druidProperties.dataSource(dataSource);
    }

    @Bean(name = "dynamicDataSource")
    @Primary
    public DynamicDataSource dataSource(DataSource masterDataSource) {
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER.name(), masterDataSource);
        setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.SLAVE.name(), "slaveDataSource");
        return new DynamicDataSource(masterDataSource, targetDataSources);
    }

    /**
     * 设置数据源
     *
     * @param targetDataSources 备选数据源集合
     * @param sourceName        数据源名称
     * @param beanName          bean名称
     */
    public void setDataSource(Map<Object, Object> targetDataSources, String sourceName, String beanName) {
        try {
            DataSource dataSource = (DataSource) beanFactory.getBean(beanName);
            targetDataSources.put(sourceName, dataSource);
        } catch (Exception e) {
        }
    }

    /**
     * 去除监控页面底部的广告
     */
    @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"})
    @Bean
    @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.druid.statViewServlet.enabled", havingValue = "true")
    public FilterRegistrationBean removeDruidFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties) {
        // 获取web监控页面的参数
        DruidStatProperties.StatViewServlet config = properties.getStatViewServlet();
        // 提取common.js的配置路径
        String pattern = config.getUrlPattern() != null ? config.getUrlPattern() : "/druid/*";
        String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\\*", "js/common.js");
        final String filePath = "support/http/resources/js/common.js";
        // 创建filter进行过滤
        Filter filter = new Filter() {
            @Override
            public void init(jakarta.servlet.FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
            }

            @Override
            public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)
                    throws IOException, ServletException {
                chain.doFilter(request, response);
                // 重置缓冲区，响应头不会被重置
                response.resetBuffer();
                // 获取common.js
                String text = Utils.readFromResource(filePath);
                // 正则替换banner, 除去底部的广告信息
                text = text.replaceAll("<a.*?banner\"></a><br/>", "");
                text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang</a>", "");
                response.getWriter().write(text);
            }

            @Override
            public void destroy() {
            }
        };
        FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
        registrationBean.setFilter( filter);
        registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern);
        return registrationBean;
    }
}

如果需要添加新的数据库可以如下修改

@Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.dmsource")
    @ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.dmsource", name = "enabled", havingValue = "true")
    public DataSource dmsourceDataSource(DruidProperties druidProperties)
    {
        DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        return druidProperties.dataSource(dataSource);
    }

    @Bean(name = "dynamicDataSource")
    @Primary
    public DynamicDataSource dataSource(DataSource masterDataSource)
    {
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER.name(), masterDataSource);
        setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.SLAVE.name(), "slaveDataSource");
        setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.DMSOURCE.name(), "dmsourceDataSource");
        //从以下可看出第一个参数为指定默认数据源(此处为：master)，第二个参数为多数据源
        return new DynamicDataSource(masterDataSource, targetDataSources);
    }

在DataSourceType枚举类中添加

/**
 * 数据源
 *
 * @author ruoyi
 */
public enum DataSourceType {
    /**
     * 主库
     */
    MASTER,

    /**
     * 从库
     */
    SLAVE,
    /**
     *达梦库
     */
    DMSOURCE
}

使用方式

我们配置好了数据源之后，就可以通过注解进行使用了，可以将注解加在相关的controller/service方法上或者相关的controller/service层的类上，当程序执行该方法时，会自动的进行数据源的切换。
示例如下：

    /**
     * 查询参数配置信息
     * @param configId 参数配置ID
     * @return 参数配置信息
     */
    @Override
    @DataSource(DataSourceType.MASTER) //这样，执行该方法的时候就会选择MASTER数据源
    public SysConfig selectConfigById(Long configId)
    {
        SysConfig config = new SysConfig();
        config.setConfigId(configId);
        return configMapper.selectConfig(config);
    }

如果不直接在方法上指定，而是在；类上指定，那么该类里的所有方法只要执行都会切换到该类上指定的数据源，使用如下：

@Service
@DataSource(DataSourceType.SLAVE) //该类下的所有方法都会指定SLAVE数据源
public class SysConfigServiceImpl implements ISysConfigService{
//......
}

注意:
1.如果类上，方法上都加了，会以方法上的为基准，如果都不加，就是默认数据源（MASTER)。
2.该动他数据源只会在自己写的方法上生效，像父类的方法，子类不显示指定的时候是不生效的。