使用Prometheus+grafana打造高逼格监控平台_基于prometheus+grafana开发大数据平台

由于grafana的界面配置都是页面点击，需要截图标注，如果截太多图就文章太冗长了，这里就不进一步说明了，相关配置参考通过上面的安装配置发现，其实整个监控的流程还缺少了报警的环节，如果不能及时通报异常情况再好看也白搭。报警解压规则配置groups:rules:

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955人浏览 · 2024-04-13 00:15:09

2401_84264583 · 2024-04-13 00:15:09 发布

在这里插入图片描述

如果你觉得不错可以继续看下去，上面主要是kvm宿主机, ceph集群, 物理机监控，以及ping, 最后一张的监控图没有展开是为了让你可以瞥一眼所能监控的指标条目。

Prometheus架构图在这里插入图片描述

参考:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

如果你对Prometheus没有接触过，也许会看不懂上面说什么，但是没关系，如果你看完之后，在回过头来瞧瞧，也许就了解这个架构了，也会对Prometheus有一个更深的认识。

这里简单说一下Prometheus的各个部分。
Prometheus Server: Prometheus服务端，由于存储及收集数据，提供相关api对外查询用。
Exporter: 类似传统意义上的被监控端的agent，有区别的是，它不会主动推送监控数据到server端，而是等待server端定时来手机数据，即所谓的主动监控。
Pushagateway: 用于网络不可直达而居于exporter与server端的中转站。
Alertmanager: 报警组件，将报警的功能单独剥离出来放在alertmanager。
Web UI: Prometheus的web接口，可用于简单可视化，及语句执行或者服务状态监控。

安装

由于Prometheus是go语言写的，所以不需要编译，安装的过程非常简单，仅需要解压然后运行。
Prometheus官方下载地址:https://prometheus.io/download/
注:为了演示方便，这里node_exporter, Prometheus server, grafana都安装再同一台机器，系统环境Ubuntu14.04

安装Prometheus server

解压
tar xf prometheus-2.0.0-rc.2.linux-amd64.tar.gz

运行
cd prometheus-2.0.0-rc.2.linux-amd64
./prometheus --config.file=prometheus.yml

然后我们可以访问 http://<服务器IP地址>:9090，验证Prometheus是否已安装成功，web显示应该如下
在这里插入图片描述
通过点击下拉栏选取指标，点击”Excute” 我们能够看到Prometheus的性能指标。

点击”status”可以查看相关状态。
但是光安装Prometheus server意义不大，下面我们再安装node_exporter以及grafana

node_exporter安装

解压
tar xf node_exporter-0.15.0.linux-amd64.tar.gz

运行
cd node_exporter-0.15.0.linux-amd64
./node_exporter

验证node_exporter是否安装成功

在这里插入图片描述
curl 127.0.0.1:9100

curl 127.0.0.1:9100/metrics
返回一大堆性能指标。

grafana安装

下载deb安装

wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana_4.5.2_amd64.deb
dpkg -i grafana_4.5.2_amd64.deb

安装依赖

sudo apt-get install -y adduser libfontconfig

启动grafana

sudo service grafana-server start

加入自启动

sudo update-rc.d grafana-server defaults

注:其他系统安装参考:http://docs.grafana.org/installation/

启动grafana并查看状态

systemctl daemon-reload
systemctl start grafana-serversystemctl status grafana-server

访问grafana, http://<服务器IP>:3000
默认用户名密码:admin/admin

为grafana添加Prometheus数据源
在这里插入图片描述
至此所有安装已完成
但是还存在以下问题
一:Prometheus server并没有配置被监控端的IP地址，即没有取指定的机器取数据
二:启动的方式太不人性化了,没有启动脚本。
三:grafana没有可用的dashboard用于展示
这些问题我们放在下面的配置,可视化段落处理。

配置

关闭之前之间运行的node_exporter及prometheus
增加一个被监控端配置项

创建目录/etc/prometheus/
mkdir /etc/prometheus/

创建配置文件
vi /etc/prometheus/prometheus.yml

修改如下(在有配置文件基础上增加红色区域)

my global configglobal:

scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.

scrape_timeout is set to the global default (10s).

Attach these labels to any time series or alerts when communicating with

external systems (federation, remote storage, Alertmanager).

external_labels:
monitor: ‘codelab-monitor’# Load rules once and periodically evaluate them according to the global ‘evaluation_interval’.rule_files: # - “first.rules”

- “second.rules”# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:# Here it’s Prometheus itself.scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.

job_name: ‘prometheus’

metrics_path defaults to ‘/metrics’

scheme defaults to ‘http’.

static_configs:

targets: [‘localhost:9090’]

注意:缩进是必须的

添加启动脚本
下载地址:https://github.com/youerning/blog/tree/master/prometheus

cp node-exporter.service /etc/init.d/node-exporter
cp prometheus.service /etc/init.d/prometheus
chmod +x /etc/init.d/node-exporter
chmod +x /etc/init.d/prometheus

将上面的可执行二进制文件移到/usr/local/bin

cp prometheus-2.0.0-rc.2.linux-amd64/prometheus /usr/local/bin/prometheus
mv node_exporter-0.15.0.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/node_exporter

然后启动Prometheus,node-exporter
创建工作目录(Prometheus的数据会存在这，启动脚本里面我写的是/data)

mkdir /data
service prometheus startservice node-exporter start

在Prometheus的web页面能看到被监控端
在这里插入图片描述
然后grafana导入dashboard
下载地址:https://grafana.com/dashboards/1860
注:https://grafana.com/dashboards还有很多的dashboard可以下载

按照以下步骤导入
在这里插入图片描述
点击import以后grafana就会多一个dashboard
至此一个系统层面性能指标监控已经全部完成。

可视化自定义
由于grafana的界面配置都是页面点击，需要截图标注，如果截太多图就文章太冗长了，这里就不进一步说明了，相关配置参考
http://docs.grafana.org/features/panels/
通过上面的安装配置发现，其实整个监控的流程还缺少了报警的环节，如果不能及时通报异常情况再好看也白搭。

报警

解压

tar xf alertmanager-0.11.0.linux-amd64.tar.gz

规则配置

cat /etc/prometheus/alert.rules

groups:
name: uptime
rules:
Alert for any instance that is unreachable for >1 minutes.

alert: InstanceDown
expr: up == 0
for: 1m
labels:
severity: page
annotations:
summary: “Instance {{ $labels.instance }} down”
description: “{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 5 minutes.”

prometheus.yml增加以下内容

rule_files: