在数字化时代，SQL（结构化查询语言）已成为数据从业者、开发人员乃至业务分析人员必备的核心技能。无论是处理日常数据报表，还是应对复杂的业务逻辑，SQL 都能高效实现数据的查询、操作与分析。本文将通过经典的 SQL 练习例子，并结合 Kooboo平台 的在线数据库工具，进行实践操作。

---

• Kooboo 中的【浏览器SQL数据库】在线工具，支持即时运行 SQL 语句，用户能立即看到运行结果。

---

一、基础查询与过滤

1. 简单查询

• 场景：查询员工表中所有员工的姓名和薪资

SELECT name, salary FROM employees;

2. 条件过滤

• 场景：查询薪资大于 5000 的员工信息。

SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000;

3. 模糊匹配

• 场景：查询姓氏为 "张" 的员工。

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '张%';

这里的 LIKE 是模糊查询的关键词，它用于在 WHERE 子句中搜索指定模式的字符串。而 “%” 是占位符，代表任意字符序列（可以是 0 个、1 个或多个字符）。

4. 多条件过滤

• 场景：查询部门为 "技术部" 且薪资大于 8000 的员工。

SELECT * FROM employees 
WHERE department = '技术部' AND salary > 8000;

二、数据排序与分页

1. 排序

• 场景：按薪资降序排列员工信息。

SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

ORDER BY 子句用于对结果集进行排序，DESC 表示降序排列（ ASC 为升序，默认可不写），执行后员工将按照薪资从高到低依次展示。

2. 分页

• 场景：查询第 2 页（每页 10 条）的员工信息。

SELECT * FROM employees LIMIT 10 OFFSET 10;

在处理大量数据时，分页查询不可或缺。LIMIT 用于指定返回结果的行数，OFFSET 则用于指定从哪一行开始返回。

三、聚合函数与分组：常用于统计分析。

1. 计算员工总数，使用 COUNT 函数：

SELECT COUNT(*) FROM employees;

• COUNT (*) 会统计表中的所有行数。

2. 若按部门统计员工人数和平均薪资，可结合 GROUP BY 和聚合函数：

SELECT department, COUNT(*) as employee_count, AVG(salary) as avg_salary
FROM employees
GROUP BY department;

• GROUP BY 子句用于将结果集按照指定字段（这里是 department）进行分组，然后对每个组分别应用聚合函数。

3. 若需对分组结果进一步筛选，使用 HAVING 子句。查询平均薪资大于 6000 的部门：

SELECT department, AVG(salary) as avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 6000;

• HAVING 与 WHERE 类似，但 HAVING 是对分组后的结果进行筛选，而 WHERE 是对原始数据进行筛选。

四、表连接（JOIN）：处理多表数据的关键操作

1. 通过内连接获取员工及其所属部门名称

SELECT e.name, d.department_name​
FROM employees e​
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id;​

• INNER JOIN 用于连接两个或多个表，只返回满足连接条件的行。
• ON 子句用于指定连接条件。执行后，员工与部门信息将一一对应展示。​

2. 左连接则能查询所有员工及其订单信息，包括无订单的员工：​

SELECT e.name, o.order_id​
FROM employees e​
LEFT JOIN orders o ON e.id = o.employee_id;​

• LEFT JOIN 会返回左表（这里是 employees）中的所有行，以及右表（orders）中满足连接条件的行。若右表无匹配行，则用 NULL 填充。

3. 子查询可嵌套在其他查询中，实现复杂的逻辑。比如查询薪资高于平均薪资的员工：​

SELECT * FROM employees​
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);​

• 括号内的子查询先计算出平均薪资，外层查询再根据这个结果筛选出符合条件的员工。

五、高级功能：窗口函数与事务​

1. 窗口函数用于复杂的分析计算。按部门对员工薪资进行排名，使用 RANK 函数：​

SELECT name, department, salary,​

RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) as dept_rank​

FROM employees;​

• ​PARTITION BY 用于将数据按照指定字段（department）进行分区，ORDER BY 指定排序规则。每个分区内，员工将按照薪资进行排名。

2. 事务管理则确保数据一致性。模拟银行转账操作：​

BEGIN;​

UPDATE accounts SET balance = balance - 1000 WHERE account_id = 1;​

UPDATE accounts SET balance = balance + 1000 WHERE account_id = 2;​

COMMIT;​

• ​BEGIN 表示事务开始，COMMIT 表示事务提交，在这期间的所有操作要么全部成功，要么全部失败。以保障数据的准确性和完整性。

六、Kooboo 在线数据库工具的优势

2.1 零安装，即开即用​

Kooboo 工具最大的优势就是无需安装，只要有浏览器和网络，无论是 Windows、Mac 还是 Linux 系统，都能随时随地使用。告别繁琐的安装配置过程，大大节省时间和精力，让用户专注于 SQL 学习与数据处理。​

2.2 直观友好的操作界面​

工具提供简洁直观的操作界面，SQL 编辑器支持语法高亮，不同的 SQL 语法元素以鲜明的颜色区分显示，让代码结构一目了然。同时具备字段自动补全、实时错误校验功能，降低编写难度，提高代码质量和效率。​

2.3 丰富的数据支持与导出功能​

支持多种常见数据库类型连接，能快速执行用户输入的 SQL 查询语句，并将结果以直观的表格形式实时展示。查询结果支持一键导出为 JSON 或 CSV 格式，方便用户后续进行数据分析、报表制作或与其他工具协同工作。​

2.4 安全可靠的保障​

在数据安全方面，Kooboo 采用先进的 Token 认证机制，避免密码明文传输风险；支持 IP 白名单设置，限制特定 IP 地址访问；具备完善的操作审计留痕功能，自动记录用户的登录日志、SQL 执行记录等信息，满足企业对数据安全和合规的要求。

练习建议：

1. 从简单到复杂：先掌握单表查询，再学习多表连接和子查询。
2. 在线工具实践：通过Kooboo在线工具进行实践，快速验证SQL逻辑，无需本地安装数据库。
3. 模拟真实场景：尝试解决实际业务问题（如分析销售数据、用户行为等）。