Spring Boot项目中，MyBatis依然是广泛使用的ORM框架，尤其在需要精细控制SQL或处理复杂查询时表现优异。

然而，根据具体需求和场景，开发者可以选择其他方案来优化开发效率或提升性能。

以下是对当前技术选型的分析及替代方案的比较：

一、MyBatis在Spring Boot中的现状

1. 核心优势
2. 灵活控制SQL：支持原生SQL编写，适合复杂查询和性能优化。
3. 轻量级集成：通过mybatis-spring-boot-starter快速配置，结合注解或XML映射。
4. 性能表现：在插入和更新操作中表现优于部分ORM（如Hibernate），适合高频写操作场景。
5. 适用场景
6. 需直接优化SQL语句（如多表联查、存储过程）。
7. 与遗留数据库集成，表结构复杂且无法完全遵循JPA规范。

二、替代方案对比

1. Spring Data JPA（基于Hibernate）

• 优势： 简化的CRUD：通过接口自动生成SQL，减少样板代码。 对象关系映射：支持懒加载、缓存等高级特性，适合面向对象设计。 生态支持：与Spring生态无缝集成，支持事务管理和Repository模式。
• 劣势： 复杂查询需借助JPQL或Criteria API，灵活性低于MyBatis。 性能调优依赖Hibernate配置（如二级缓存、批量操作）。

2. jOOQ

• 优势： 类型安全SQL：通过代码生成实现编译时SQL校验，减少运行时错误。 原生SQL支持：结合ORM便利性与SQL控制力，适合复杂查询。
• 适用场景： 需高频编写动态SQL且重视类型安全。 数据库迁移或跨数据库兼容需求。

3. Spring Data JDBC

• 优势： 轻量无缓存：避免Hibernate的缓存复杂性，适合简单领域模型。 直接映射：实体类与表结构一一对应，无代理对象开销。
• 劣势： 缺乏JPA的高级特性（如懒加载、级联操作）。

4. 其他方案

• Ebean ORM：自动生成优化查询，支持“Active Record”模式，适合快速开发。
• Jimmer：结合GraphQL与ORM，适合API优先的设计。

三、性能与简洁性对比

四、选型建议

1. 优先MyBatis的场景
2. 需深度优化SQL或集成复杂遗留数据库。
3. 项目团队熟悉SQL调优，且需高频执行批量更新。
4. 转向JPA/Hibernate的场景
5. 领域模型复杂，需利用懒加载、缓存提升读性能。
6. 追求开发效率，减少手写SQL。
7. 尝试jOOQ或Spring JDBC的场景
8. 需平衡灵活性与类型安全（jOOQ）。
9. 微服务中简单模型的高效处理（Spring JDBC）。

五、性能优化技巧

若继续使用MyBatis：

1. 启用Batch模式：通过ExecutorType.BATCH提升批量操作性能。
2. 二级缓存配置：集成Redis或Ehcache减少数据库访问。
3. 动态SQL复用：利用<sql>标签避免重复代码。

总结

MyBatis在Spring Boot中仍是处理复杂SQL的首选，但Spring Data JPA和jOOQ等方案在特定场景下可能更优。

选型需权衡开发效率、控制力及团队技术栈，建议结合项目需求进行基准测试（如使用JMeter）验证实际性能表现。