Milvus 开源向量数据库使用教程

项目介绍

Milvus 是一个高度灵活、可靠且速度极快的云原生开源向量数据库。它支持嵌入相似性搜索和 AI 应用，致力于使向量数据库对每个组织都易于访问。Milvus 能够存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML）模型生成的大量嵌入向量。

项目快速启动

安装环境要求

• Linux 系统（推荐 Ubuntu 20.04 或更高版本）：

  • go: >= 1.21
  • cmake: >= 3.26.4
  • gcc: 7.5
  • python: > 3.8 且 <= 3.11

• MacOS 系统（推荐 Big Sur 11.5 或更高版本）：

  • go: >= 1.21
  • cmake: >= 3.26.4
  • llvm: >= 15
  • python: > 3.8 且 <= 3.11

安装步骤

1. 克隆 Milvus 仓库：

   git clone https://github.com/milvus-io/milvus.git
   

2. 安装第三方依赖：

   cd milvus/
   ./scripts/install_deps.sh
   

3. 编译 Milvus：

   make
   

应用案例和最佳实践

图像搜索系统

Milvus 通过其高效的向量相似性搜索功能，帮助构建强大且可扩展的图像检索系统。无论是管理个人照片库还是开发商业图像搜索应用，Milvus 都提供了强大的基础，以解锁图像集合中的潜在价值。

聊天机器人

使用 Milvus 可以构建交互式数字客服系统，节省用户时间并为企业节省成本。Milvus 支持快速检索和匹配，使得聊天机器人能够实时响应用户查询。

典型生态项目

LangChain

LangChain 是一个与 Milvus 兼容的 AI 工具，用于构建复杂的语言模型应用。通过与 Milvus 结合，可以实现高效的语言相似性搜索和数据管理。

LlamaIndex

LlamaIndex 是一个开源项目，专注于大规模数据索引和检索。与 Milvus 结合使用，可以进一步提升数据处理的速度和效率。

通过以上内容，您可以快速了解并开始使用 Milvus 开源向量数据库。希望本教程对您有所帮助！