基础篇：MYSQL概述，SQL，函数，约束，多表查询，事务

进阶：存储引擎，索引，SQL优化，视图/存储过程/触发器，锁，InnoDB核心，MYSQL管理

运维：日志，主从复制，分库分表，读写分离

MYSQL概述

数据库：DataBase(DB)，是存储数据的仓库

数据库管理系统：DataBase Management System ，是操纵和管理数据库的大型软件

SQL：Structed Query Language，结构化查询语言，是操作关系型数据库的编程语言

mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p

-h 指定连接的主机地址；-P 指定连接端口号；-u 指定用户名 -p指定用户名密码

关系型数据库(RDBMS)：基于表存储数据，Oracle，MYSQL，SQL Server，PostgreSQL，SQLite，

SQL

SQL通用语法

1. SQL语句可以单行或者多行书写，以分号结尾
2. SQL语句可以使用空格/缩进增强语句可读性
3. MYSQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
4. 注释：
   1. 单行注释 -- 注释内容 或者 # 注释内容 (MYSQL特有
   2. 多行注释 /* */

SQL分类

• DDL(Data Definition Language) 数据定义语言：

  • 操作数据库和表，定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等

  • DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言：

    • 增删改表中数据，对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等

  • DQL(Data Query Language) 数据查询语言：

    • 查询表中数据，用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等

  • DCL(Data Control Language) 数据控制语言：

    • 管理用户，授权，定义数据库访问权限和安全级别及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

① DDL：增删改查 数据库、表、表中字段

数据库操作：增删改查 表

1.C(Create):创建

• 创建数据库：create database 数据库名称;
• 创建数据库，判断不存在，再创建：create database if not exists 数据库名称;
• 创建数据库，并指定字符集 create database 数据库名称 character set 字符集名;
• 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk
  • create database if not exists db4 character set gbk;

2.R(Retrieve)：查询

• 查询所有数据库的名称: show databases;
• 查询某个数据库的字符集/创建语句 show create database 数据库名称;

3.U(Update):修改

• 修改数据库的字符集 alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

4.D(Delete):删除

• 删除数据库 drop database 数据库名称;
• 判断数据库存在，存在再删除 drop database if exists 数据库名称;

5.使用数据库

• 查询当前正在使用的数据库名称 select database();
• 使用数据库 use 数据库名称;

表操作：增删改查 表字段

1.C(Create):创建

create table 表名(
	列名1 数据类型1,
	列名2 数据类型2,
	....
	列名n 数据类型n  // 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
);
// 举例：
create table student(
	id int,
	name varchar(32),
	age int ,
	score double(4,1),
	birthday date,
	insert_time timestamp
);

• 字段类型：

  • 数值类型

    

    举例：

    • int：整数类型 age TINYINT UNSIGNED, 0-255 有符号

    • double：小数类型 score double(4,2) double整个长度为4，允许出现2位小数

    • TinyInt(1字节), SmallInt(2字节)，MediumInt(3字节),Int/Integer(4字节)

      Float (4字节) Double(8字节) Decimal 精度

      可以把以上数据类型设置为有符号或者无符号范围

  • 字符串类型

  

  一般不用Blob，而是把Blob直接存储成文件，而不是放在数据库中

  常用的就是Char 和 VarChar，Char(最大存储长度)，超出最长存储长度报错

  • Char是定长的，当前字符串长度大小<最大存储长度，未占用的空间补零

  • VarChar是不定长的，在最大存储长度以内，只存储当前字符串大小

  • 因此长度一样的情况下，VarChar比Char性能差，因为需额外计算存储空间大小

  举例：

  • 用户昵称username varchar(50) 建议使用varchar 因为昵称字符串大小变化太大
  • 性别 gender char(1) 建议用char因为长度只用一位即可

  • 日期和时间戳 类型

    

    1. date：日期，年月日，yyyy-MM-dd
    2. datetime：日期，年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    3. timestamp：时间戳，年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
       • 如果不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，自动赋值

    举例：保存朋友的生日 birthday date

复制表：create table 表名 like 被复制的表名;

2.R(Retrieve)：查询

• 查询某个数据库中所有的表名称 show tables;
• 查询表结构 desc 表名;

3.U(Update):修改

• 添加字段 alter table 表名 add 列名 数据类型(长度) 约束;

  例如：alter table emp_info add nickname varchar(50);

• 修改数据类型 alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

  修改字段名和字段类型 alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;

  例如：alter emp_info change nickname username varchar(30);

• 删除字段 alter table 表名 drop 字段名;

• 修改表名 alter table 表名 rename to 新的表名;

• 修改表的字符集 alter table 表名 character set 字符集名称;

4.D(Delete):删除

• drop table 表名; 或 drop table if exists 表名 ;

② DML：增删改 表中的数据

添加数据 insert

• 指定字段添加数据 insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);

• 全部字段添加数据 insert into 表名 values(值1,值2, ... 值n);

• 批量添加数据

  isnert into 表名(字段1,字段2,...) values(值1,值2..),(值1,值2,..),(值1,值2,..);

  insert into 表名 values(值1,值2..),(值1,值2,..),(值1,值2,..);

注意：

• 插入数据时，字段名顺序 与 值 顺序 要一一对应
• 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
• 插入数据大小，应该在数据类型范围内
• 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值

#增加单挑数据 方式1：
insert employee(id,worker_idx,name,gender,age,idCard,DateOfJoin) value(1,'1','张莉','女','23','111444555566663222','2022-01-01');

# 增加单挑数据 方式2：
insert employee value(2,'2','王无','女','20','566663222111444555','2020-01-01');

# 增加批量数据  方式1：省略;方式2：  注意要使用逗号分割
insert employee value
(3,'3','小红','女','30','614432221156664555','2000-01-01'),
(4,'4','小黄','女','31','455322211566661445','1999-01-01'),
(5,'5','小蓝','男','35','566322211661444555','1980-01-01'),
(6,'6','小紫','男','35','213221566661444555','1987-01-01');

删除数据 delete

• 语法： delete from 表名 [where 条件]

• 注意：

  • DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果不加条件，则删除表中所有数据

  • DELETE语句不能删除某个字段的值

  • 如果要删除所有记录

    • delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作

    • TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表

 delete from employee where gender = '男';
 delete from employee; #没有where条件，删除全部数据

修改数据 update

• 语法： update 表名 set 字段1 = 值1, 字段2 = 值2,... [where 条件];
• 注意： 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

update employee set name='ITtest' where id = 1;
update employee set name='小朝',gender='男' where id = 1;
update employee set DateOfJoin='2008-01-01'; # 没有where条件，修改所有数据

③ DQL 查询表中数据 select,from,where,order by, group by,having, limit

# 编写顺序
select 字段列表 from 表名列表 
group by 分组字段列表 having 分组后条件列表 
order by 排序字段列表 
limit 分页参数;
#执行顺序 from-> where -> group -> select -> order by, having -> limit

语法：select * from 表名;

• 基本查询（不带任何条件）

  • 查询多个字段 select 字段1,字段2,字段3.. from 表名;

    查询所有字段 select * from 表名;

  • 设置别名 select 字段1 as 别名1, 字段2 as 别名2... from 表名;

  • 对查询结果进行去重 select distinct from 表名;

• 条件查询（WHERE）

  • select 字段列表 from where 条件列表

    • 条件列表——比较运算符

      >,>=,<,<=,=,!=,

      Between..And(某个范围内 含最大值和最小值),

      In(..)在in之后的列表中的值，多选一

      Like 模糊匹配 占位符(_匹配单个字符, %匹配任意多个字符)

      is null 是否是NULL

    • 条件列表——逻辑运算符 且，或，非

      and 或 && ；or 或 || ；not 或 !

• 聚合函数（count、max、min、avg、sum）

  将一列数据作为一个整体，进行纵向计算，用于某一列

  select 聚合函数(字段列表) from 表名;

  • count：计算个数（一般选择非空的列：主键；count(*)查询所有的数据个数）

  • max：计算最大值；min：计算最小值；sum：计算和；avg：计算平均值

    • 注意：所有Null值不参与聚合运算

• 分组查询（group by）

  select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后的过滤条件];

  • where 和 having区别：

    • 执行时机不同：

      where是分组之前进行过滤，不满足where条件，则不参与分组；

      而having是分组 之后对结果进行过滤。

    • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

  • 注意：

    • 执行顺序：where > 聚合函数 > having
    • 分组之后，having 查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其它字段无意义

• 排序查询（order by）

  SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

  • ASC 升序（默认值），DESC 降序

  • 如果是多字段排序，当地一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

• 分页查询（limit）

  SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

  分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台 都需要借助于数据库的分页操作。

  • 注意:
    • 起始索引从0开始，起始索引 =（查询页码 - 1）* 每页显示记录数
    • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
    • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10

④ DCL 管理数据库用户、控制数据库的访问权限

• 用户管理

  • 使用用户 use mysql;
  • 查询用户 select * from user;
  • 创建用户 CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
  • 修改用户密码 ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;
  • 删除用户 DROP USER '用户名'@'主机名' ;
  • 注意：
    • 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户
    • 主机名可以使用 % 通配
    • 开发人员操作较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用

• 权限控制

• 查询权限 SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

• 授予权限 GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

• 撤销权限 REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

• 注意：

  • 多个权限之间，使用逗号分隔

  • 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有

    例如GRANT 权限列表 ON 数据库名.* TO '用户名'@'主机名'; 给用户分配数据库名的所有表

    例如GRANT 权限列表 ON *.* TO '用户名'@'主机名'; 给该用户分配所有数据库的所有表

函数

函数：一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码，调用内置函数实现业务需求

MySQL中的函数主要分为以下四类： 字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。

select 函数(参数)

• 字符串函数

  • CONCAT(S1,S2,...Sn) 字符串拼接，将S1，S2，… Sn拼接成一个字符串
  • LOWER(str) 将字符串str全部转为小写
  • UPPER(str) 将字符串str全部转为大写
  • LPAD(str,n,pad) 左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
  • RPAD(str,n,pad) 右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符 串长度
  • TRIM(str) 去掉字符串头部和尾部的空格
  • SUBSTRING(str,start,len) 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

• 数值函数

  • CEIL(x) 向上取整
  • FLOOR(x) 向下取整
  • MOD(x,y) 返回x/y的模
  • RAND() 返回0~1内的随机数
  • ROUND(x,y) 求参数x的四舍五入的值，保留y位小数

• 日期函数

  • CURDATE() 返回当前日期
  • CURTIME() 返回当前时间
  • NOW() 返回当前日期和时间
  • YEAR(date) 获取指定date的年份
  • MONTH(date) 获取指定date的月份
  • DAY(date) 获取指定date的日期
  • DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) 返回一个日期/时间值加上时间间隔expr后的时间值
  • DATEDIFF(date1,date2) 返回起始时间date1 和 结束时间date2之间的天数

• 流程控制函数 可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句效率

  • IF(value , t , f)

    如果value为true，则返回t，否则返回 f

  • IFNULL(value1 , value2)

    如果value1不为空，返回value1，否则 返回value2

  • CASE WHEN [ val1 ] THEN [res1] ... ELSE [ default ] END

    如果val1为true，返回res1，… 否 则返回default默认值

    CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [res1] ... ELSE [ default ] END

    如果expr的值等于val1，返回 res1，… 否则返回default默认值

    • 如果是具体的值 用第二条
    • 如果是一个范围 用第一条

    select id,name,(case when math >= 85 then '优秀' when math >= 60 then '及格' else '不及格' end) as '数学成绩' from score;  #不用case expr
    
    select name,case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市'else '二线城市' end from emp; #使用case exptr
    

约束

约束是作用于表中字段上的规则，在创建表/修改表的时候添加约束，用于限制在表中的数据，保证了数据库中的正确、有效性和完整性。

• NOT NULL，非空约束，限制该字段的数据不能为null

• UNIQUE，唯一约束，保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的

• PRIMARY KEY，主键约束，主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一

  • 自增关键字：auto_increment

• DEFAULT，默认约束，保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值

• CHECK，检查约束(8.0.16版本 之后)，保证字段值满足某一个条件

  create table user(
      id int primary key auto_increment,  # 主键约束 自增
      name varchar(10) not null unique,   # 非空  唯一
      age int check (age > 0 && age <= 120),  # 检查约束
      status char(1) default '1',  # 默认约束
      gender char(1) # 无约束
  );
  

• FOREIGN KEY，外键约束，用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性

  • 添加、删除 外键
  • 外键的删除/更新 行为
    • NO ACTION。当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不 允许删除/更新。 (与 RESTRICT 一致) 默认行为
    • RESTRICT。当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不 允许删除/更新。 (与 NO ACTION 一致) 默认行为
    • CASCADE。当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则 也删除/更新外键在子表中的记录。
    • SET NULL。当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表 中该外键值为null（这就要求该外键允许取null）。
    • SET DEFAULT。父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值 (Innodb不支持)

  # 外键约束： 添加外键
  CREATE TABLE 表名(
  字段名 数据类型,
  ...
  [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
  );
  
  ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
  REFERENCES 主表 (主表列名) ;
  
  # 外键约束：删除外键
  alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
  
  # 创建外键的同时 并指定外键的 删除/更新 行为
  ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES
  主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
  ALTER TABLE emp  ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE SET NULLON UPDATE SET NULL;
  

多表查询 (JOIN,子查询)

多表关系 1对1,1对N/N对1, N对N

• 一对多/多对一

  • 例如：部门1 和 员工N，一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

    实现：多的一方建立外键 指向一方的主键，作为子表

    

• 多对多

  • 例如：学生N 和 课程N，一个学生选多个课程，一个课程供多个学生选择

    实现：建立中间表 含有两个外键，分别关联学生表和课程表的主键
    

• 一对一

  • 例如：用户于用户详情的关系，多用于单表拆分

    实现：在任意一方加入外键，关联另一方的主键，并且设置为 唯一 unique

    

多表查询概述

对多张表进行查询

普通查询：

直接select * from A,B; 会发生笛卡尔积，集合A 和 集合B组合的所有情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积，解决select * from A,B where A.aid = b.id; 通过外键去重

连接查询：

• 内连接：两张表之间的交集数据

• 隐式内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

• 显示内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

• 外连接：

  • 左外连接：会返回表1 的所有记录以及与表1 关联的表2 的匹配记录。

    SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

  • 右外连接： RIGHT JOIN 会返回表2 的所有记录以及与表2 关联的表1 的匹配记录

    SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

• 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

  SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

  对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是(左/右)外连接查询。

• 联合查询：union, union all

  对于Union查询，就是把多次查询结果合并，形成一个新的查询结果集

  SELECT 字段列表 FROM 表A ...
  UNION [ ALL ]
  SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
  

  注意：

  • 字段列表和字段类型 上下两个表需要相同
  • union all 直接合并两个结果集 会导致重复，而只用 union 则会进行去重

子查询： 分步骤操作即可

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个

• 根据子查询结果不同，分为：

  • 标量子查询（子查询结果为单个值）

    • 子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），称为标量子查询。
    • 常用的操作符：= <> > >= < <=

  • 列子查询(子查询结果为一列)

    常用的操作符：

    • IN 、在指定的集合范围之内，多选一
    • NOT IN 、 不在指定的集合范围之内
    • ANY 、子查询返回列表中，有任意一个满足即可
    • SOME 、 与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
    • ALL，子查询返回列表的所有值都必须满足

  • 行子查询(子查询结果为一行)

    • 常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

  • 表子查询(子查询结果为多行多列)

    • 子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。
    • 常用的操作符：IN

• 根据子查询位置，分为

  • WHERE之后
  • FROM之后
  • SELECT之后

# 内连接  查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接)(显示内连接)
select emp.name,dept.name from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;
select emp.name,dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id=dept.id;

# 外连接  查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息
select d.*, e.* from dept as d left join emp as e on e.dept_id = d.id; #右外
select d.*, e.* from dept as d left join emp as e on e.dept_id = d.id; #左外

# 自连接  查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
select a.name,b.name from emp as a left join emp as b on a.managerid = b.id;

# 联合查询 union all不去重，union去重  查询薪资低于5000的员工和年龄大于50岁的员工信息
select * from emp where salary < 5000 Union select * from emp where age > 50;

# 标量子查询（子查询结果为单个值） 查询 "销售部" 的所有员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

# 列子查询(子查询结果为一列)  查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name in('销售部','市场部'));

# 行子查询(子查询结果为一行) 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 
select * from emp where (salary,managerid)=(select salary,managerid from emp where name ='张无忌');

# 表子查询(子查询结果为多行多列) 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
select e.*,d.* from (select * from emp where emp.entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept_id = d.id;

事务

事务 是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系 统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

例如银行转账操作，张三给李四转账1000元，存在以下三个步骤：

1. 查询 张三 账户余额
2. 张三 账户 -1000
3. 李四 账户 +1000

如果第二步骤到第三步骤出现了异常情况报错，则出现数据不一致问题。因此需要事务来完成，业务逻辑执行之前开启事务，执行 完毕后提交事务。如果执行过程中报错，则回滚事务，把数据恢复到事务开始之前的状态。

默认MySQL的事务是自动提交的，即执行完一条DML语句后，MySQL会立即隐式的提交事务。

事务操作

将自动提交模式（autocommit mode）设置为手动提交模式：

• 查看/设置事务提交方式 修改事务的自动提交行为，从默认提交改为了手动提交，则此时的DML语句都不会提交，需要手动执行commit提交

  SELECT @@autocommit ;
  SET @@autocommit = 0 ;
  

• 提交事务

  COMMIT;
  

• 回滚事务

  ROLLBACK;
  

显式地开始一个事务：

• 开启手动提交事务

  START TRANSACTION; 或 BEGIN ;
  

• 提交事务

  COMMIT;
  

• 回滚事务

  ROLLBACK;
  

事务四大特性

事务的四大特性，简称ACID：

• 原子性（Atomicity）：
  • 事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
• 一致性（Consistency）：
  • 事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
• 隔离性（Isolation）：
  • 数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
• 持久性（Durability）：
  • 事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的，（磁盘中的数据。

并发事务问题

多个并发事务在执行过程中出现脏读，不可重复读，幻读等问题

• 脏读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据

  

• 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读

  

• 幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据 已经存在，好像出现了 “幻影”。

  

事务隔离级别

为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种：

读未提交 < 读已提交 < 可重复读 < 串行化

事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。

• 查看事务隔离级别

  SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
  

  

• 设置事务隔离级别

  SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED |
  READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }
  # 会话级别：SESSION 仅当前对话窗口有效，GLOBAL 对所有对话窗口有效
  # 后面指定的四种级别