num_rows: dba_tables.num_rows

num_nulls: dba_tab_cols.num_nulls

num_distinct:dba_tab_cols.num_distinct

Card:cardinality基数

oracle执行计划基数(cardinality)计算方式

1.单列无直方图计算方式

Card=(1/num_distinct)*(num_rows-num_nulls)/num_nulls

2.单列有直方图计算方式：

频率直方图：

Bucketsize: 桶内的rowcount dba_tab_histograms.endpoint_value

Card :=Sum(Bucketsize)/num_rows

高度均衡直方图：

popular value值基数计算方式：

PopValBucks：该Popular值的桶数  计算方式如下：

SELECT buckets PopValBucks from (

select endpoint_number, endpoint_value  endstr, endpoint_number- lag( endpoint_number,1,0) over (order by endpoint_number )

as buckets from dba_tab_histograms where table_name=:table and column_name=:col )

where endstr=:Popular

num_buckets:总的桶数    DBA_TAB_cols.num_buckets

Card = num_rows *   (PopValBucks /num_buckets) *    (  (num_rows- num_nulls) / num_rows) ;

非popular value值基数计算方式:

Card =num_rows * Density * (num_rows-num_nulls)/num_nulls

附直方图收集方式：

EXECUTE DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS

('scott','emp',METHOD_OPT => 'FOR COLUMNS SIZE auto ename');

Method_opt参数

EXECUTE DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS

('scott','emp',METHOD_OPT => 'FOR COLUMNS SIZE 20 ename');

FOR ALL [INDEXED | HIDDEN] COLUMNS [size_clause]

FOR COLUMNS [size clause] column [size_clause] [,column...]

SIZE {integer | REPEAT | AUTO | SKEWONLY}

Integer � 人工指定直方图桶数 从1~254

REPEAT - 刷新现有的直方图列上的信息

AUTO - 基于数据分布和负载收集直方图

SKEWONLY- 基于数据分布收集直方图

?Size指定直方图的桶数

?若对直方图不甚了解，推荐使用AUTO或SKEWONLY

参考资料：