直接用代码写的，小明有N（4≤N≤60）个玻璃球，他想将N个玻璃球拆分成若干份（份数≥2，且每份中的数量互不相等），从而使拆分后的每份玻璃球数量的乘积最大。请你编写程序帮助小明计算出最大乘积是多少...
你可以使用动态规划来解决这个问题。首先，我们可以定义一个数组 dp[i]，其中 dp[i] 表示将 i 个玻璃球拆分成若干份后，每份玻璃球数量的乘积的最大值。然后，我们可以通过以下方式来计算 dp[i] 的值：对于每个 i (4 ≤ i ≤ N)，dp[i] = max(dp[j] * (i - j)) (其中 j 为小于 i 的非负整数)这意味着，我们可以枚举所有小于 i 的非负整数 ...
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你可以使用动态规划来解决这个问题。
首先，我们可以定义一个数组 dp[i]，其中 dp[i] 表示将 i 个玻璃球拆分成若干份后，每份玻璃球数量的乘积的最大值。
然后，我们可以通过以下方式来计算 dp[i] 的值：
对于每个 i (4 ≤ i ≤ N)，
dp[i] = max(dp[j] * (i - j)) (其中 j 为小于 i 的非负整数)
这意味着，我们可以枚举所有小于 i 的非负整数 j，然后将 i 个玻璃球分成 j 个玻璃球和 (i - j) 个玻璃球两份，然后取最大值。
最后，我们可以输出 dp[N] 的值，即为最大乘积。
下面是用 Python 代码实现的示例：
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