最近在做一个人脸识别的项目，但是在保存模型的过程中出现了一个报错，网上查找也没有得到答案，记录一下，等解决了再来补充，报错信息如下TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'filters' and 'kernel_size'

File "C:\Users\dell\Desktop\2023\python\人脸识别\face_recognition_web\face_dect2\face_train.py", line 181, in load_model
    self.model = load_model(file_path)
  File "C:\Users\dell\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 67, in error_handler
    raise e.with_traceback(filtered_tb) from None
  File "C:\Users\dell\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\keras\dtensor\utils.py", line 95, in _wrap_function
    init_method(layer_instance, *args, **kwargs)
TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'filters' and 'kernel_size'

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找了一圈发现没有这个报错了，新的报错是'NoneType' object has no attribute 'shape'

通过查找发现是中文路径的问题，猜想之前可能是因为这个地方出错影响到上面的报错了，反正最后就是跑通了。。。。。。

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新的报错又又又又来了，module 'keras.backend' has no attribute 'image_dim_ordering'

通过一言不合就摆渡的方法，找打需要将将

K.image_dim_ordering() == "th" 代码改为

K.image_data_format() == "channels_first"

补充：

K.image_data_format() == 'channel_last'

K.image_data_format() == 'channel_first'

替换

K.image_dim_ordering() == 'tf'

K.image_dim_ordering() == 'th'

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新的报错TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'border_mode')

还是keras版本的问题，需要将border_mode改为padding

Exception encountered when calling layer "conv2d_3" (type Conv2D).

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新的报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_proba'

解决方法详见keras官方文档

简单来说就是用predict代替predict_proba，但是对于下面的predict_classes很复杂，