📌 动态调度的必要性

随着三维场景复杂度的不断提高,单纯依靠视锥裁剪和LOD已无法有效解决海量数据的渲染问题。

📉 数百GB甚至TB级别的数据无法全部加载到内存中。即使加载成功,也将大幅消耗系统资源。

🛑 此时必须采用数据的分页调度机制,才能在内存有限的情况下,高效渲染复杂场景。

🎯 动态调度的目标

🔭 及时显示当前视域中的场景元素。

🔮 提前判断可能载入的下一步数据。

🙈 识别短时间内不可见的元素,及时卸载不需要的数据。

⚖️ 在内存控制有限数据量的同时,确保不丢失重要信息,不造成渲染延迟。

📊 OSG中的动态调度实现

1️⃣ PagedLOD节点

👉 osg::PagedLOD集成了LOD和动态调度功能。

👉 相比静态LOD,它实现了连续可变的LOD技术,避免了静态LOD的局限性。

2️⃣ DatabasePager类

👉 osg::DatabasePager负责场景的动态分页调度。

👉 每帧更新时自动调整场景子树的载入和卸载。

👉 实现了场景智能化调度和渲染。

💡 总结

动态连续LOD技术是应对大数据量渲染的关键。OSG通过PagedLOD和DatabasePager实现了智能的场景分页调度机制,大大提升了渲染性能,是处理海量三维数据的有效手段。