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1.查询某行某列

2.查询多列

3.查询某日期的数据

(1)将日期列设置为索引,并且设置为日期格式

(2)查询1987年的数据

 4.多条件数据查询


 

首先读取数据

import pandas as pd
adress="D:/pandas练习文件/数据查询.xlsx"
data=pd.read_excel(adress,index_col="序号")

b63e9704025448b5b5e66fb9626a7073.png

1.查询某行某列

比如想查询第二行的姓名是什么,就可以用:数据.loc[行名][列名],也可以用:数据.loc[行名,列名]

data.loc[2]["姓名"]

46a9142e2f884f90969280c053e89d8f.png

2.查询多列

比如想查询第二行的姓名列和出生日期列:数据.loc[行][[列,列]],也可以:数据.loc[行,[列,列]]

data.loc[2][["姓名","出生日期"]]

e037f75ed0a2412cb92b1148635b1370.png

3.查询某日期的数据

(1)将日期列设置为索引,并且设置为日期格式

data=pd.read_excel(adress,index_col="出生日期",parse_dates=["出生日期"])

 注意:parse_dates=["出生日期"]必须加列表

(2)查询1987年的数据

data.loc["1987",:]

2e0941b0599a4117a5fc9d5face913d8.png

 

 4.多条件数据查询

比如想查询性别为女且语文不及格的人的数据

data.loc[(data["性别"]=="女")&(data["语文"]<60),:]

注意:条件要用括号括起来,条件之间用&连接 

798a99c1a0e74dee967983b0f36aaeb5.png

 

 

 

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