业务中台和数据中台都是企业中非常重要的架构概念，它们之间存在密切联系。

    一个电商公司，它可能有销售、库存、物流等多个业务部门，这些部门需要紧密合作才能保证订单的顺利完成。业务中台可以提供一个统一的平台，让这些部门更好地协调工作。而数据中台则可以整合这些部门产生的数据，比如订单数据、库存数据、物流数据等，为公司高层提供全面的经营分析，从而指导业务发展战略。

业务中台是指将企业的各项业务能力进行解耦、精细化划分，并以中台的形式向上承接企业各业务线的需求，向下提供可重用的业务功能和服务。业务中台的目的是为了实现业务能力的高效复用，降低开发成本，提升服务质量。

数据中台是指将企业的数据能力进行解耦、精细化划分，并以中台的形式向上承接企业各业务线的数据需求，向下提供可重用的数据资产和服务。数据中台的目的是为了实现数据能力的高效复用，降低数据接入和使用的成本，提升数据质量。

业务中台和数据中台之间的联系体现在以下几个方面：

业务中台和数据中台都是解耦和复用的核心

。业务中台提供可重用的业务功能和服务，数据中台提供可重用的数据资产和服务，二者都是为了降低企业的开发和数据成本，实现业务和数据的高效复用。

业务中台和数据中台都需要协同工作。业务中台需要依赖数据中台提供的数据资产来支撑各项业务服务的实现，而数据中台需要依赖业务中台提供的业务需求来确定数据资产的建设方向和优先级。

业务中台和数据中台都是支撑数字化转型的重要手段。业务中台和数据中台的建设都是数字化转型过程中必不可少的，只有通过中台架构的建设，企业才能够实现业务和数据能力的高效复用，提升企业的数字化能力，进一步提高企业的竞争力。

举例来说，一个电商企业可以建设一个业务中台，将电商业务按照订单、支付、库存、物流等模块进行解耦，并提供可重用的业务功能和服务。同时，该企业也可以建设一个数据中台，将数据能力按照数据接入、数据治理、数据服务等模块进行解耦，并提供可重用的数据资产和服务。在这个场景中，业务中台和数据中台可以协同工作，通过业务中台提供的业务需求来确定数据中台的建设方向和优先级，同时数据中台也可以依赖业务中台提供的业务需求来支撑各项数据服务的实现。通过业务中台和数据中台的建设，该电商企业可以实现业务能力的高效复用，例如订单管理模块、支付模块、库存模块和物流模块等业务模块可以被其他业务线重用，同时数据中台也可以提供可重用的数据资产和服务，例如用户数据、商品数据、交易数据等可以被不同的业务线和系统重用。这样可以降低企业的开发和数据成本，提高服务质量和数据质量，进一步提升企业的数字化能力和竞争力。

另一个例子是一个金融机构，该机构可以建设一个业务中台，将金融业务按照风控、贷款、投资等模块进行解耦，并提供可重用的业务功能和服务。同时，该机构也可以建设一个数据中台，将数据能力按照数据接入、数据治理、数据服务等模块进行解耦，并提供可重用的数据资产和服务。在这个场景中，业务中台和数据中台可以协同工作，通过业务中台提供的业务需求来确定数据中台的建设方向和优先级，同时数据中台也可以依赖业务中台提供的业务需求来支撑各项数据服务的实现。通过业务中台和数据中台的建设，该金融机构可以实现业务能力的高效复用，例如风控模块、贷款模块和投资模块等业务模块可以被其他业务线和系统重用，同时数据中台也可以提供可重用的数据资产和服务，例如客户数据、交易数据、市场数据等可以被不同的业务线和系统重用。这样可以降低企业的开发和数据成本，提高服务质量和数据质量，进一步提升企业的数字化能力和竞争力。