import numpy as np
import cv2

img_arr = np.zeros([200,300,3])  #创建一个黑色像，大小为200x300
# img_arr = np.ones([400,300,3])  #创建一个白色图像
# img_arr = np.arange(400*300*3) .reshape([400,300,3])/(400*300*3)  #渐变色，从最黑到最白
# img_arr = np.random.rand(400,400,3)  #生成噪声数据
# img_arr = np.random.randn(400,400,3)  #生成噪声数据
#
# img_arr = np.random.normal(0,1,(400,400,3))

cv2.imshow("",img_arr)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
import numpy as np

img_arr = np.empty([400,400,3])  # 此处为生成全为0的数组，np.empty()函数，依给定的shape, 和数据类型 dtype,  返回一个一维或者多维数组，数组的元素不为空，为随机产生的数据。
print(img_arr)
# [0,0,255]
img_arr[...,2]=0
img_arr[...,2]=0
img_arr[...,2]=255
cv2.imshow("",img_arr)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()