excel不显示0_用python处理excel数据（三）操作excel

小白的数据分析学习之路.我是小白.加油！第一种情况：前几行比较脏当excel的列名不在第一行，且第一行或前几行的数据比较脏，如下图import pandas as pddata = pd.read_excel('C:/tmp/002/People.xlsx')print('显示表格的列名:', data.columns)# 打印显示表格有哪些列名在python中读取的是这样,默认将第一行...

weixin_39802969

896人浏览 · 2020-10-21 01:51:12

weixin_39802969 · 2020-10-21 01:51:12 发布

小白的数据分析学习之路.我是小白.加油！

第一种情况：前几行比较脏

当excel的列名不在第一行，且第一行或前几行的数据比较脏，如下图

import pandas as pd

data = pd.read_excel('C:/tmp/002/People.xlsx')
print('显示表格的列名:', data.columns)  # 打印显示表格有哪些列名

在python中读取的是这样,默认将第一行数据当作了列名

可以用python这样处理

import pandas as pd

#python中默认的是从0开始的，第0行的数据比较脏，第二行为1，所以header=1
data = pd.read_excel('C:/tmp/002/People.xlsx' ,header=1)
print('显示表格的列名:', data.columns)  # 打印显示表格有哪些列名

结果显示为，如图

第二种情况：没有列名，但是我们自己知道每一列的含义是什么，如图

python读取结果，将excel数据的第一行当作了列名

import pandas as pd

data = pd.read_excel('C:/tmp/002/People.xlsx' )
print('显示表格的列名:', data.columns)  # 打印显示表格有哪些列名

我们可以这样处理，header=None,不显示columns.但是python默认给加上1，2，3，4，5，6作为列名。

import pandas as pd

data = pd.read_excel('C:/tmp/002/People.xlsx',header=None )
print('显示表格的列名:', data.columns)  # 打印显示表格有哪些列名

怎么处理呢？我们可以将我们自己知道的每列的含义，给各个列命名。

import pandas as pd

data = pd.read_excel('C:/tmp/002/People.xlsx',header=None )
#加一个list
data.columns=['ID','Type','Title',	'FirstName','MiddleName','LastName']
print('显示表格的列名:', data.columns)  # 打印显示表格有哪些列名

显示结果为

第三：将编辑好列名的数据，存入excel

import pandas as pd

data = pd.read_excel('C:/tmp/002/People.xlsx',header=None )
#加一个list
data.columns=['ID','Type','Title',	'FirstName','MiddleName','LastName']
data.to_excel('C:/tmp/002/data.xlsx')
print('OK')

我们发现，新生成的excel文件，默认生成了索引。用set_index()重设索引方法1

import pandas as pd

data = pd.read_excel('C:/tmp/002/People.xlsx',header=None )
#加一个list
data.columns=['ID','Type','Title',	'FirstName','MiddleName','LastName']
data=data.set_index('ID')
data.to_excel('C:/tmp/002/data.xlsx')
print('OK')

方法2

import pandas as pd

data = pd.read_excel('C:/tmp/002/People.xlsx',header=None )
#加一个list
data.columns=['ID','Type','Title',	'FirstName','MiddleName','LastName']
#data=data.set_index('ID')#生成新的DataFrame
data.set_index('ID',inplace=True)#inplace=True 在原有的数据上改，不生成新的
data.to_excel('C:/tmp/002/data.xlsx')

第四：但是如果回过头来我们重新用 python读取新生成的data文件时我们会发现，id列重新变成了普通列。

import

当我们把数据重新生成一个excel的时候发现，索引又重新生成了

import pandas as pd

data = pd.read_excel('C:/tmp/002/data.xlsx' )
data.to_excel('C:/tmp/002/data2.xlsx')
print('ok')

解决方法，当我们自己知道当前数据的索引是那一列的时候，用index_col=('ID'),指明一下。

重新运行python，结果如下图显示，ok

import pandas as pd

data = pd.read_excel('C:/tmp/002/data.xlsx',index_col='ID' )
data.to_excel('C:/tmp/002/data2.xlsx')
print('ok')

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