有些同学说，他们看了吴恩达和小土堆的教程，但一到自己写代码的时候还是完全不知道从哪里下手，搞不清楚机器学习或深度学习在实际操作中是怎么做的。

那么这本书我一定要推荐给大家。书名就很嚣张！竟敢叫《解决几乎所有机器学习问题》！曾经全网都在推荐的神书，知道大家都不喜欢看英文，现在终于有大佬翻译成完整的中文版了，仅仅用了两个月在全网的收藏量就达到了惊人的50万。

如果大家需要这本书的中英双版PDF➕数据集代码可以直接关注VX公众号【咕泡AI 】发送暗号 666  领取

这本书的作者也很“嚣张”，是世界上第一位Kaggle四重大师，在kaggle上拿到了1479块奖牌，还是大名鼎鼎的HuggingFace的核心成员，理论和实战能力都堪称顶尖，在推特油管也有挺多粉丝的。

这本书分为13章， 从准备环境开始，再进入到无监督和有监督学习、交叉验证、评估指标、组织机器学习项目、处理分类变量、特征工程、特征选择、超参数优化、图像分类和分割、文本分类和回归方法、组合和堆叠方法、可重复代码和模型方法！真的非常干货。

大家可以看看这本书的书写方式，基本所有问题都会用代码进行解读，对初学者真的是非常友好。

这本书还有一个非常好的优点，就是作者会直接告诉你如何选择和使用最合适的方法来解决机器学习和深度学习的实际问题，还用非常简单的方式解释了算法。

而且作者的实战背景非常丰富，他解决问题的思路也是我们必须要学习的，对我们之后的工作和实战都是非常有帮助的，可以让我们少走很多弯路。所以绝对是一本值得一看的好书！