【目标检测数据集】电动车驾驶员戴头盔相关数据集
摘要：本文介绍了两个电动车头盔检测数据集：1) TWHD数据集包含5026张图片，标注了15348个戴头盔、7876个未戴头盔和16759个双轮车目标；2) 国内道路数据集包含5255张图片，标注了4926个戴头盔、4221个未戴头盔和8158个双轮车目标。两个数据集均包含三类标注（头盔/未戴头盔/双轮车），数据来源包括开源数据集和网络爬取图像，可用于电动车头盔检测算法开发。
一、TWHD 数据集
介绍
随着国家惩治行车不戴头盔违法行为的力度不断加大，双轮车（电动车与摩托车）头盔检测任务也越来越重要。双轮车佩戴头盔检测数据集（two wheeler helmet dataset，TWHD）收集了来自开源数据OSF dataset、bike helmet dataset的数据进行重新标注，并添加了网络爬虫所收集到的图像，按照双轮车与驾乘人员整体、未戴头盔的人头、戴头盔的人头进行定位与分类标注。
一共有图片 5026 张。
各类标签的数量分别为：
helmet: 15348
without_helmet: 7876
two_wheeler: 16759
标签类别如下：['helmet', 'without_helmet', 'two_wheeler']
相关图片
二、国内道路街道电动车头盔数据集
介绍
该数据集中的图片是从网上爬取以及在道路上进行实际拍摄得到，数据量很大，也很多样性。一共有图片 5255 张。
各类标签的数量分别为：
two_wheeler: 8158
without_helmet: 4221
helmet: 4926
标签类别如下：
['two_wheeler', 'without_helmet', 'helmet']
相关图片
三、数据下载
硬性的标准其实限制不了无限可能的我们，所以啊！少年们加油吧！
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