Stata实现熵值法具体步骤详解(含do代码、数据)
这里则采用案例形式教大家使用stata实现截面数据的熵值法与面板数据的。l.dta包含了30个省市的2004-2017年共计14年的面板数据,其中v1-v9表示9个维度的属性(注:演示目的,不需要了解变量的具体含义。据,计算v1-v9各个指标的权重与最终的总得分。其中,v1、v3、v5为负向指标。熵值法作为一种常用的客观赋权方法,其应用十分广泛。数据,杨丽,孙之淳.基于熵值法的西部新型城镇化发展水
Stata实现熵值法具体步骤详解(含do代码、数据)
熵值法作为一种常用的客观赋权方法,其应用十分广泛。最开始熵值法仅能用于处理截面
数据,杨丽,孙之淳.基于熵值法的西部新型城镇化发展水平测评[J].经济问题
,2015,3:115-11
9.这篇文章采用了改进的熵值法,使之能运用于
面板数据。这里则采用案例形式教大家使用stata实现截面数据的熵值法与面板数据的
熵值法(注:本质上区别不大)。
案例:如下表所示,案例文件pane
l.dta包含了30个省市的2004-2017年共计14年的面板数据,其中v1-
v9表示9个维度的属性(注:演示目的,不需要了解变量的具体含义。)我们将采用此数
据,计算v1-v9各个指标的权重与最终的总得分。其中,v1、v3、v5为负向指标
,其余为正向指标。
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