期货数据API对接实战指南:WebSocket实时推送与K线API深度解析
本文介绍了一套高性能金融行情接口解决方案,提供WebSocket实时行情推送和RESTful历史K线数据。接口支持商品期货、外汇、数字货币、股票等多种金融品种,具有毫秒级延迟、断线重连和多产品合并订阅等特性。详细说明了WebSocket连接配置、数据结构解析和K线数据调用方法,并给出了性能优化建议。该方案经过量化团队验证,延迟低于50ms,稳定性达99.9%,适用于交易系统、行情分析和量化研究平台
前言
在量化交易和金融数据分析领域,实时、稳定的行情数据是系统核心基础。今天为大家推荐一套高性能金融行情接口解决方案,帮助开发者快速构建专业级金融数据分析系统。
接口概览
本套接口提供:
-
WebSocket实时行情推送(毫秒级延迟)
-
RESTful K线历史数据(多周期支持)
-
完善的文档和技术支持
-
全面的交易品种:商品期货(美黄金,美原油)、外汇(英镑美元,英镑日元)、数字货币(比特币,以太坊)、股票(A股,美股,港股,台股)、贵金属(伦敦金,伦敦银)、股指期货(小纳指,小道指,德指,恒指)
一、WebSocket实时数据接口
连接配置
import json
import websocket
# 行情对接地址:http://39.107.99.235:1008/market
try:
import thread
except ImportError:
import _thread as thread
import time
def on_data(ws, message, msg_type, flag):
# 解析接收到的数据
msg = json.loads(message)
# if 'body' not in msg or not msg['body']:
# return
# 处理业务逻辑...........
# data = msg['body']
print(message)
def on_error(ws, error):
print(error)
def on_close(ws):
print("### closed ###")
def on_open(ws):
# print("open")
# 建立连接后订阅品种
data = {
'Key': 'btcusdt,ethusdt'
}
ws.send(json.dumps(data))
# 间隔10秒发送心跳信息
def run(*args):
while(True) :
time.sleep(10)
ping = {
'ping' : int(time.time())
}
ws.send(json.dumps(ping))
thread.start_new_thread(run, ())
if __name__ == "__main__":
# websocket.enableTrace(True)
ws = websocket.WebSocketApp("ws://39.107.99.235:8889/ws", on_data = on_data, on_error = on_error, on_close = on_close)
ws.on_open = on_open
ws.run_forever()
核心特性:
-
断线自动重连:必须实现重连机制(建议5秒间隔)
-
多产品合并订阅:单连接可订阅多个交易对
-
高效心跳机制:每10秒一次心跳包
数据结构解析
典型行情数据示例:
{
"body": {
"StockCode": "btcusdt",
"Price": 27206.02,
"Open": 26689.98,
"LastClose": 27206.02,
"High": 27287.74,
"Low": 26554.35,
"Time": "2023-05-28 15:43:51",
"LastTime": "1685259831",
"BP1": 27206.02,
"BV1": 0.21,
"SP1": 27206.03,
"SV1": 0.78,
"TotalVol": 2293.14,
"Depth": {
"Buy": [
{
"BP1": 27206.02,
"BV1": 0.39
},
{
"BP2": 27204.14,
"BV2": 0
},
{
"BP3": 27204.13,
"BV3": 1.28
},
{
"BP4": 27203.32,
"BV4": 0.64
},
{
"BP5": 27203.3,
"BV5": 0.68
}
],
"Sell": [
{
"SP1": 27206.03,
"SV1": 0.78
},
{
"SP2": 27206.22,
"SV2": 0.04
},
{
"SP3": 27206.96,
"SV3": 0.02
},
{
"SP4": 27208.13,
"SV4": 0.01
},
{
"SP5": 27208.14,
"SV5": 0.07
}
]
},
"BS": [
{
"time": "15:43:51",
"price": 27206.02,
"size": 0.21,
"direction": 2
},
{
"time": "15:43:51",
"price": 27206.03,
"size": 0.78,
"direction": 1
}
],
"Info": [
],
"lastSize": 0.055118,
"Diff": 516.04,
"DiffRate": 1.93
}
}
行情数据关键字段说明
基础行情信息
字段 | 类型 | 说明 | 示例值 |
---|---|---|---|
StockCode | string | 产品交易对代码 | "btcusdt" |
Price | float | 最新成交价 | 27206.02 |
Open | float | 当日开盘价 | 26689.98 |
LastClose | float | 昨日收盘价 | 27206.02 |
High | float | 当日最高价 | 27287.74 |
Low | float | 当日最低价 | 26554.35 |
Time | string | 行情更新时间(本地时区) | "2023-05-28 15:43:51" |
LastTime | string | 时间戳(秒级) | "1685259831" |
TotalVol | float | 当日累计成交量 | 2293.14 |
Diff | float | 涨跌额(当前价-昨收) | 516.04 |
DiffRate | float | 涨跌幅百分比 | 1.93 |
买卖盘深度数据
字段 | 类型 | 说明 | 示例值 |
---|---|---|---|
BP1-BP5 | float | 买1价到买5价 | 27206.02 |
BV1-BV5 | float | 买1量到买5量 | 0.39 |
SP1-SP5 | float | 卖1价到卖5价 | 27206.03 |
SV1-SV5 | float | 卖1量到卖5量 | 0.78 |
逐笔成交数据(BS)
字段 | 类型 | 说明 | 示例值 |
---|---|---|---|
time | string | 成交时间 | "15:43:51" |
price | float | 成交价格 | 27206.02 |
size | float | 成交数量 | 0.21 |
direction | int | 成交方向:1-卖方主动 2-买方主动 | 2 |
扩展信息(Info)
字段 | 类型 | 说明 | 示例值 |
---|---|---|---|
TotalAmount | float | 当日成交额 | - |
LimitUp | float | 涨停价(如有) | - |
LimitDown | float | 跌停价(如有) | - |
TurnoverRate | float | 换手率(%) | - |
QRR | float | 量比 | - |
MarketCAP | float | 总市值 | - |
MarketCIR | float | 流通市值 | - |
二、K线历史数据接口
接口调用
// JavaScript调用示例
fetch('http://39.107.99.235:1008/redis.php?code=btcusdt&time=1h&rows=100', {
headers: {'Accept-Encoding': 'gzip'}
})
参数规范:
参数 | 必填 | 取值范围 |
---|---|---|
code | 是 | 产品代码 |
time | 是 | 1m/5m/15m/30m/1h/1d/1M |
rows | 是 | 条数 |
数据格式
[
[1623061860000, 36500, 36540.08, 36500, 36510.65, "2021-06-07 18:31:00", 100]
]
字段顺序:
字段顺序 | 说明 | 示例值 |
---|---|---|
1 | 时间戳(ms) | 1623061860000 |
2 | 开盘价 | 36500 |
3 | 最高价 | 36540.08 |
4 | 最低价 | 36500 |
5 | 收盘价 | 36510.65 |
6 | 格式化时间 | "2021-06-07 18:31:00" |
7 | 成交量 | 100 |
三、最佳实践建议
性能优化方案
-
WebSocket多实例负载均衡(每个IP支持6连接)
-
K线数据本地缓存(减少重复请求)
-
Gzip压缩传输(节省带宽30%+)
结语
本套接口经过多家量化团队实战验证,平均延迟<50ms,稳定性达99.9%。无论是开发交易系统、行情分析工具还是量化研究平台,都能提供可靠的数据支持。
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DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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