遥感影像数据处理-栅格影像波段合并
遥感影像通常以单波段文件存储,但在解译任务中需要将多波段合并为一个文件(如RGB真彩色)。解决方案是依次读取各波段数据,并按指定顺序写入同一文件。通过Python的rasterio库实现,核心代码为:dst.write(data, i)。合并后影像效果明显改善,单波段灰度图变为彩色合成图像。该技术可广泛应用于遥感数据处理与分析领域。如需代码详情或技术交流,可通过文末联系方式获取。
·
功能需求
很多遥感影像的原始数据都是每个波段数据用单独一个文件存储,比如Landsat系列影像数据,而我们在进行遥感解译相关任务时需要多波段数据用一个文件存储,比如rgb波段合并后的真彩色数据,因此对于原始影像需要进行波段合并。
解决思路
思路其实也很简单,只需要将我们想合并的波段依次读取,然后按照自己规定的波段顺序写入同一个文件中即可。主要代码如下所示:
# 写入多波段文件
with rasterio.open(output_path, 'w', **meta) as dst:
for i, data in enumerate(band_data, start=1):
dst.write(data, i) # 按顺序写入波段
未波段合并前如下图所示:
合并后的结果如下图所示:
获取本博客全部代码资料或咨询交流见 博主首页→个人简介
1、本博客相关代码;
2、指导代码运行;
3、同类任务咨询交流;

DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
更多推荐
所有评论(0)