【23】PCB缺陷数据集(有v5/v8模型)/YOLO PCB缺陷检测
本文介绍了一个包含7类PCB缺陷的检测数据集，共计2590张标注图片，划分为训练集(2026)、验证集(377)和测试集(187)。数据集可直接用于目标检测训练，类别包括过量焊接、开路、短路等常见PCB缺陷。同时提供了YOLOv5和YOLOv8模型的训练结果，其中YOLOv5模型达到0.914的mAP。
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1 数据集介绍
1.1 说明
图片数量2590张，已标注txt格式
训练集验证集测试集按2026:377:187划分
可以直接用于目标检测训练
1.2 类别
①excess_solder(过量焊接)
②mouse_bite(鼠标咬伤)
③open_circuit(开路)
④scratch(划痕)
⑤short(短路)
⑥spur(杂散)
⑦spurious_copper(伪铜)
2 训练好的模型结果
2.1 YOLOv5模型结果
yolov5-v7.0训练100轮的模型结果 (map0.914)
2.2 YOLOv8模型结果
有yolov8训练100轮的模型结果 (map0.879)
3 数据集获取
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【23】PCB缺陷数据集(有v5/v8模型)/YOLO PCB缺陷检测
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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